Les chercheurs d'IC3 ont publié le 8 juin une étude de 155 pages examinant comment l'intelligence artificielle et la crypto peuvent se soutenir mutuellement.
L'étude indique que l'intégration significative en est encore à ses débuts et appelle à des preuves plus solides derrière les affirmations selon lesquelles la blockchain peut rendre les Agents d'IA autonomes, identifier le contenu généré ou supprimer les biais des modèles.
Le document ne rejette pas la crypto. Il indique que les preuves à divulgation nulle de connaissance, l'informatique de confiance et les blockchains peuvent sécuriser les systèmes d'IA, préserver les enregistrements et prendre en charge les paiements machine. Pourtant, les chercheurs soutiennent que ces outils traitent des problèmes plus restreints que ce que suggèrent de nombreuses affirmations du secteur.
« Les systèmes d'IA ne deviennent pas plus intelligents en possédant un portefeuille », ont écrit les auteurs. Un portefeuille peut permettre à un agent de trader, de payer et d'accéder à des services sans approbation pour chaque action. Pourtant, les personnes peuvent toujours modifier ses règles, arrêter les serveurs ou bloquer l'accès aux systèmes de support.
Les chercheurs notent également que les systèmes financiers centralisés peuvent permettre des paiements programmables. Ils affirment que les rails blockchain peuvent offrir neutralité et résistance à la censure, mais les projets doivent démontrer des avantages mesurables par rapport aux alternatives centralisées.
Comme précédemment rapporté par crypto.news, MetaMask a lancé son Agent Wallet en accès anticipé le 8 juin. Il permet aux systèmes d'IA d'effectuer des swaps et d'autres transactions on-chain selon des règles définies par l'utilisateur.
De plus, Robinhood a également introduit des comptes de trading agentique et des comptes de carte séparés, tout en maintenant les agents à l'écart des actifs principaux des utilisateurs. Ces contrôles soutiennent le point de vue d'IC3 selon lequel les humains restent aux commandes.
IC3 affirme que les blockchains peuvent horodater un fichier et conserver une affirmation sur son origine. Cependant, un réseau ne peut pas inspecter une image, une vidéo ou un texte off-chain et décider si un humain ou un modèle l'a créé. Un classificateur externe doit fournir ce jugement.
Si le classificateur est incorrect, la blockchain conserve la mauvaise affirmation. Les outils de provenance peuvent documenter les fichiers enregistrés, mais la plupart des contenus en ligne ne sont pas ancrés cryptographiquement. Les chercheurs affirment donc que les blockchains protègent l'intégrité des enregistrements, et non la vérité de la déclaration initiale.
L'étude rejette également l'affirmation selon laquelle l'entraînement ou la gouvernance décentralisés produisent automatiquement une IA plus équitable. Les biais proviennent souvent des données d'entraînement, de la conception du modèle et des méthodes d'inférence. Le transfert de ces processus vers un réseau distribué ne les corrige pas.
La blockchain peut néanmoins rendre certains enregistrements visibles et élargir la participation aux décisions de gouvernance. Pourtant, le document indique que les avantages pour la qualité des modèles restent flous et nécessitent de véritables études de cas. Il avertit également que le stockage de grands ensembles de données, de points de contrôle et d'enregistrements d'inférence on-chain crée des limites de coût et d'échelle.
Les lancements récents de produits montrent pourquoi ce débat est important. Comme précédemment rapporté par crypto.news, Solana et Google Cloud ont lancé Pay.sh pour que les Agents d'IA puissent acheter l'accès à l'API avec des stablecoins par requête. IC3 voit un potentiel dans de tels usages, mais demande aux développeurs de prouver que la crypto offre un meilleur coût, accès ou résilience que les outils de paiement existants dans les services d'agents du monde réel.


