Исследователи IC3 опубликовали 8 июня обзор объёмом 155 страниц, в котором рассматривается, как искусственный интеллект и крипто могут поддерживать друг друга.
В исследовании говорится, что полноценная интеграция остаётся на раннем этапе, и призывается предоставить более весомые доказательства утверждений о том, что блокчейн может сделать ИИ-агентов автономными, идентифицировать сгенерированный контент или устранить предвзятость модели.
Статья не отвергает крипто. В ней говорится, что доказательства с нулевым разглашением, доверенные вычисления и блокчейны могут защищать системы ИИ, сохранять записи и поддерживать машинные платежи. Тем не менее исследователи утверждают, что эти инструменты решают более узкие задачи, чем предполагают многие заявления отрасли.
«Системы ИИ не становятся умнее от обладания кошельком», — написали авторы. Кошелёк позволяет агенту совершать торговые операции, платить и получать доступ к сервисам без подтверждения каждого действия. Однако люди по-прежнему могут изменять его правила, отключать серверы или блокировать доступ к вспомогательным системам.
Исследователи также отмечают, что централизованные финансовые системы могут поддерживать программируемые платежи. По их словам, блокчейн-инфраструктура может обеспечивать нейтральность и устойчивость к цензуре, однако проекты должны продемонстрировать измеримые преимущества перед централизованными альтернативами.
Как ранее сообщал crypto.news, MetaMask запустил свой Agent Wallet с ранним доступом 8 июня. Он позволяет системам ИИ совершать свопы и другие ончейн-транзакции в соответствии с заданными пользователем правилами.
Кроме того, Robinhood также представил отдельные агентские торговые счета и карточные счета, не допуская агентов к основным активам пользователей. Эти меры контроля подтверждают позицию IC3 о том, что люди по-прежнему остаются главными.
IC3 утверждает, что блокчейны могут проставлять временны́е метки на файлы и сохранять заявления об их происхождении. Однако сеть не может проверить внецепочечное изображение, видео или текст и определить, создал ли его человек или модель. Это суждение должен выносить внешний классификатор.
Если классификатор ошибается, блокчейн сохраняет ошибочное заявление. Инструменты отслеживания происхождения могут документировать зарегистрированные файлы, однако большинство онлайн-контента не привязано к криптографическому якорю. Поэтому исследователи утверждают, что блокчейны защищают целостность записей, но не истинность первоначального заявления.
В обзоре также опровергается утверждение о том, что децентрализованное обучение или управление автоматически создаёт более справедливый ИИ. Предвзятость часто обусловлена обучающими данными, архитектурой модели и методами вывода. Перенос этих процессов в распределённую сеть не исправляет их.
Блокчейн всё же может делать выбранные записи видимыми и расширять участие в принятии решений по управлению. Однако в статье говорится, что преимущества для качества модели остаются неясными и требуют реальных практических исследований. Также предупреждается, что хранение больших наборов данных, контрольных точек и записей о выводах на цепочке создаёт ограничения по стоимости и масштабу.
Недавние запуски продуктов показывают, почему эта дискуссия важна. Как ранее сообщал crypto.news, Solana и Google Cloud запустили Pay.sh, чтобы ИИ-агенты могли покупать доступ к API за стейблкоины по каждому запросу. IC3 видит перспективы в подобных применениях, но просит разработчиков доказать, что крипто предлагает лучшую стоимость, доступность или устойчивость по сравнению с существующими платёжными инструментами в реальных агентских сервисах.


