أطلقت جوجل للتو إعادة ضبط كاملة في حرب أجهزة الذكاء الاصطناعي، بعد أن دفعت رقائق TPU الخاصة بها Gemini 3 لتتجاوز GPT-5 في اختبارات مستقلة، مما أدى إلى ضرب OpenAI وNvidia في وجههما في نفس الوقت.
تم تشغيل Gemini 3 بشكل أساسي على وحدات معالجة التنسور من جوجل، وليس على وحدات معالجة الرسومات من Nvidia. بعد ظهور النتائج، أخبر سام ألتمان الموظفين بإعادة توجيه التركيز إلى إصلاح ChatGPT ونماذجه الأساسية.
جاءت هذه الخطوة بعد ما أسمته OpenAI لحظة "الشيفرة الحمراء" الأسبوع الماضي. وفي الوقت نفسه، قال المحللون إن جوجل تخطط لمضاعفة إنتاج TPU بأكثر من الضعف بحلول عام 2028، مع استمرار ارتفاع الطلب على رقائق الذكاء الاصطناعي الداخلية.
جوجل توسع نطاق الرقائق وتدفع نحو المبيعات الخارجية
تخطط جوجل الآن للانتقال إلى ما هو أبعد من استخدام TPUs داخل سحابتها الخاصة فقط. أرسلت صفقة واحدة حديثة مليون وحدة TPU إلى Anthropic، وهي خطوة تقدر قيمتها بعشرات المليارات من الدولارات. هز هذا العقد الواحد مستثمري Nvidia.
المخاوف بسيطة. إذا باعت جوجل المزيد من وحدات TPU للشركات الخارجية، فستواجه Nvidia خسارة مباشرة في طلب مراكز البيانات.
يصنف محللو الرقائق في SemiAnalysis الآن وحدات TPU بأنها "متكافئة مع Nvidia" لكل من تدريب وتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة. تقول مورغان ستانلي إن كل 500,000 وحدة TPU تباع للمشترين الخارجيين يمكن أن تولد ما يصل إلى 13 مليار دولار من الإيرادات لجوجل.
كما يتوقع البنك أن تنتج TSMC 3.2 مليون وحدة TPU العام المقبل، لترتفع إلى 5 ملايين في عام 2027 و7 ملايين في عام 2028. وقال المحللون إن النمو في عام 2027 يبدو الآن أقوى من التوقعات السابقة.
تبني جوجل معالجاتها بشكل أساسي مع Broadcom، مع دعم إضافي من MediaTek. تقول الشركة إن ميزتها تأتي من السيطرة العمودية الكاملة على الأجهزة والبرامج ونماذج الذكاء الاصطناعي ضمن نظام واحد. قال كوراي كافوكجولو، مهندس الذكاء الاصطناعي في جوجل والمدير التقني لـ DeepMind: "أهم شيء هو نهج المكدس الكامل. أعتقد أن لدينا نهجًا فريدًا هناك."
كما قال إن بيانات جوجل من مليارات المستخدمين تمنحها رؤية عميقة حول كيفية عمل Gemini عبر منتجات مثل البحث ونظرات عامة على الذكاء الاصطناعي.
انخفضت أسهم Nvidia الشهر الماضي بعد أن ذكرت The Information أن Meta عقدت محادثات مع جوجل حول شراء وحدات TPU. رفضت Meta التعليق. يقول المحللون الآن إن جوجل يمكن أن تبرم صفقات توريد مماثلة مع OpenAI، أو xAI التابعة لإيلون ماسك، أو Safe Superintelligence، مع إيرادات إضافية محتملة تتجاوز 100 مليار دولار على مدى عدة سنوات.
Nvidia تدافع بينما تتعمق قصة TPU
ردت Nvidia بعد موجة البيع. قالت الشركة إنها لا تزال "متقدمة بجيل على الصناعة" و"المنصة الوحيدة التي تشغل كل نموذج ذكاء اصطناعي." كما قالت: "نواصل التوريد لجوجل." وأضافت Nvidia أن أنظمتها توفر "أداءً وتنوعًا وقابلية للتبادل أكبر" من وحدات TPU، والتي تقول إنها تستهدف أطر عمل محددة.
في الوقت نفسه، يحصل المطورون الآن على أدوات تسهل الانتقال بعيدًا عن برنامج Cuda من Nvidia. تساعد أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي الآن في إعادة كتابة أعباء العمل لأنظمة TPU بشكل أسرع من ذي قبل. وهذا يزيل أحد أقوى دفاعات Nvidia للإبقاء على العملاء.
بدأت قصة TPU قبل وقت طويل من ازدهار الذكاء الاصطناعي اليوم. في عام 2013، قدم جيف دين، كبير العلماء في جوجل، محادثة داخلية بعد اختراق في الشبكات العصبية العميقة لأنظمة الكلام. تذكر جوناثان روس، الذي كان مهندس أجهزة في جوجل آنذاك، تلك اللحظة. "كانت الشريحة الأولى أخبارًا جيدة، التعلم الآلي يعمل أخيرًا. قالت الشريحة الثانية أخبارًا سيئة، لا يمكننا تحمل تكلفته." حسب دين أنه إذا تحدث مئات الملايين من المستخدمين إلى جوجل لمدة ثلاث دقائق يوميًا، فستحتاج سعة مركز البيانات إلى مضاعفة بتكلفة عشرات المليارات من الدولارات.
بدأ روس في بناء أول TPU كمشروع جانبي في عام 2013 أثناء جلوسه بالقرب من فريق الكلام. "لقد بنينا تلك الرقاقة الأولى مع حوالي 15 شخصًا،" كما قال في ديسمبر 2023. يدير روس الآن شركة رقائق الذكاء الاصطناعي Groq.
في عام 2016، هزم AlphaGo بطل العالم في لعبة Go لي سيدول، وأصبحت تلك المباراة التاريخية معلمًا رئيسيًا في الذكاء الاصطناعي. منذ ذلك الحين، قامت وحدات TPU بتشغيل أنظمة البحث والإعلانات وYouTube من جوجل لسنوات.
اعتادت جوجل على تحديث وحدات TPU كل عامين، ولكن تم تغيير تلك الدورة إلى سنوية قبل عامين في 2023.
قال متحدث باسم جوجل إن الطلب يتزايد على كلا الجبهتين. "تشهد Google Cloud طلبًا متزايدًا على كل من وحدات TPU المخصصة لدينا ووحدات معالجة الرسومات من Nvidia. سنواصل دعم كليهما،" كما قالت الشركة.
احصل على 50 دولارًا مجانًا لتداول العملات المشفرة عند التسجيل في Bybit الآن
المصدر: https://www.cryptopolitan.com/googles-tpu-smashes-openai-and-nvidia/
