كيفية تحديد تقييم الذكاء عبر الإنترنت عالي الجودة

مقدمة

البحث عن أفضل اختبار ذكاء مجاني أمر شائع ولكنه يزداد صعوبة بسبب عدد الخيارات المتاحة. معظم هذه الخيارات موجودة عبر الإنترنت ولكنها قد لا تكون تقييماً دقيقاً. على الرغم من هذه العيوب الشائعة، ليس من المستحيل العثور على اختبارات ذكاء مجانية دقيقة أيضاً.

ومع ذلك، من أجل القيام بذلك، يجب على المرء أولاً أن يكون على دراية جيدة بالعديد من التفاصيل التي تدخل في إعداد الاختبار. سيتم استكشاف هذه التفاصيل في هذه المقالة، والتي تعد دليلاً عملياً لتقييم هذه التقييمات عبر الإنترنت. الهدف النهائي هو أن تكون قادراً على التحقق والتأكد بشكل مستقل مما إذا كانت هذه الاختبارات مضللة أم حقيقية.

ما الذي تعنيه "الجودة" في الاختبارات المعرفية

يمكن الإشارة إلى الجودة في الاختبارات عبر الإنترنت من خلال تفاصيل إحصائية متعددة، مثل الموثوقية وحجم العينة والمعلومات الإحصائية الشائعة الأخرى المتاحة للعامة. يجب أن يجعل التقييم الجيد هذه التفاصيل عامة أو أن يكون لديه بعض المستندات التي توضح ماهية هذه التفاصيل وقيمها لذلك التقييم المحدد ولماذا هي مهمة.

بالإضافة إلى ذلك، يجب أن يكون هناك تصميم مناسب للعناصر في الاختبارات. يجب أن تكون اختبارات الذكاء مصممة على غرار نظرية علمية حقيقية مثل نظرية كاتيل-هورن-كارول. تعني منهجية التصميم هذه أن أسئلة الاختبار يجب أن تبدو مصنوعة بشكل احترافي وليس أكثر في مجال الترفيه أو ألغاز الدماغ البسيطة. على وجه التحديد، يجب أن تستهدف هذه العناصر مجالات معرفية محددة مثل التفكير السائل والذكاء المتبلور والذاكرة العاملة وما إلى ذلك.

بالإضافة إلى ذلك، يجب أن تحتوي هذه الاختبارات على توجيهات مناسبة بقواعد نحوية صحيحة تشرح أيضاً حدود الاختبار وماهية الاختبار بالضبط، وكيفية تكوين الاختبار مثل عدد العناصر والحد الزمني المخصص وأي معلومات أخرى قد يرغب شخص ما في معرفتها قبل بدء الاختبار.

أخيراً، يجب أن تكون هذه الاختبارات شفافة ومحترفة بالكامل. يجب أن تكون واضحة بشأن التوقعات، وإذا نشأت أسئلة، يجب أن يكون لديها على الأقل صفحة مخصصة للمساعدة أو جهة اتصال للحصول على المساعدة.

دور التحقق السيكومتري

كجزء من المعلومات الإحصائية المقدمة، فإن عملية التحقق السيكومتري هي ما يوفر هذه القيم المُبلغ عنها. التحقق السيكومتري نفسه هو ما هو ضروري من أجل بناء اختبار جيد من البداية إلى النهاية. يقوم بذلك من خلال التأكد من اختيار حجم العينة بشكل صحيح، وأن العناصر مصنوعة بشكل صحيح، وأن هناك موثوقية جيدة وصلاحية المحتوى بالإضافة إلى صلاحية البناء.

بعبارة أخرى، إذا لم يبدو أن الاختبار يحتوي على أي إشارة أو قائمة بما تم القيام به من أجل بناء الاختبار والتأكد من أن الاختبار ذو جودة مناسبة، فيجب على المرء أن يفترض أن هذا الاختبار غير صالح على الإطلاق بالمعنى السيكومتري.

للأسف، غالباً ما يتم تضليل العديد من الأفراد الذين يبحثون عن مثل هذه الاختبارات على أي حال على الرغم من فقدان المعلومات المهمة. ومع ذلك، فإن مثالاً جيداً على ما يمكن القول إنه أفضل اختبار ذكاء مجاني يُظهر حالياً أنه لا يزال من الممكن الحصول على اختبار جيد على الرغم من كونه أقلية فقط.

يوفر مثل هذا الاختبار بيانات وإحصائيات شفافة، بالإضافة إلى التحقق المستمر المناسب. هذا مهم، حيث يتم استخدام المعلومات الجديدة لتحسين الاختبار باستمرار والتوصل إلى تكرارات أحدث.

في أي حال، فإن فهم مفهوم التحقق السيكومتري بشكل عام يسمح للمرء بفهم الحاجة إلى البحث بشكل صحيح والقدرة على ضمان قدرتهم على التمييز بين الاختبارات التي قد تكون للترفيه والاختبارات المضللة والاختبارات الحقيقية في محاولاتها لضمان جودة جيدة. ومع ذلك، قد يظل هذا صعباً بالنسبة للبعض، لذلك سنوضح بالتفصيل المصطلحات المهمة التي يجب الانتباه إليها عند تقييم هذه الاختبارات.

بعض التفاصيل الرئيسية التي يجب البحث عنها هي:

–       حجم العينة، ومن تم توحيده عليها

–       المتوسط والانحراف المعياري

–       موثوقية الاختبار

–       منهجية الاختبار

–       أحمال العامل

أهمية مجموعات المعايير الكبيرة والمتنوعة

أحد الجوانب الأساسية للاختبار هو حجم عينته، والتي يمكن للمرء أن يسميها مجموعات المعايير. يُقصد بحجم العينة أن يكون المرجع الذي تتم مقارنتك به من أجل العثور على درجتك. هذا يضمن أن الدرجات لا يتم إنشاؤها بشكل تعسفي أو بدون أي دقة مناسبة.

على هذا النحو، فإن أهمية حجم عينة كبير ومتنوع أو مجموعة معايير ضرورية. يجب أن يكون حجم العينة كبيراً ليكون تقريباً جيداً لحجم العينة، حيث يسمح لمنشئي الاختبار بنمذجة وابتكار درجات ذكاء بشكل صحيح تتوافق مع عتبات مختلفة من القدرة. على سبيل المثال، إذا كان حجم العينة صغيراً جداً، فقد لا يكون لدى المرء معلومات كافية لتخطيط الأداء إلى درجة ذكاء لنطاقات القدرة الأعلى أو الأقل. حجم العينة الكبير ضروري أيضاً لتقليل أي تباين ناتج عن القيم المتطرفة، مما يؤدي إلى استقرار المتوسط. بالإضافة إلى ذلك، يعد التنوع مهماً، من أجل تقريب أفضل للسكان العامين. قد يكون الاختبار غير المتنوع مخصصاً لمجموعة متجانسة معينة، وبالتالي قد يكون متحيزاً.

مثال جيد على منصة لديها أحجام عينات جيدة يمكن أن يكون CognitiveMetrics.com. يمكنهم تقديم تقييمات بناءً على ملايين من المختبرين السابقين، مثل GRE القديم. تسمح مجموعة البيانات هذه أكثر من كافية بمجموعة بيانات كافية.

على الرغم من أن فكرة حجم العينة مهمة جداً، إلا أنها ليست العامل الوحيد في تحديد جودة الاختبار.

الشفافية في التسجيل والمنهجية

كما ذكرنا سابقاً، فإن المبدأ العام للشفافية مهم. ومع ذلك، عند تطبيقه بشكل محدد، يمكن أن يكون مثال جيد على ما يجب البحث عنه في التسجيل والمنهجية. يجب أن يوضح التقييم الجيد أن الدرجات تم توحيدها وأن المنهجية تتبع الأساليب الإحصائية النموذجية.

بالإضافة إلى ذلك، يجب أن يساعد الاختبار في شرح المعاني الإحصائية للدرجات، وفهم أن الدرجات يجب أن تتبع توزيعاً غاوسياً. من هذا التوزيع، يمكن للمرء أن يجد النسب المئوية التي تتوافق مع درجة الذكاء الموحدة الخاصة بهم. إذا لم تكن الاختبارات واضحة حول كيفية تسجيل العناصر أو كيفية إنشاء المعايير، فيجب على المرء توخي الحذر لأنه قد يعني عدم وجود منهجية تسجيل مناسبة ودقيقة.

تصميم الأسئلة وتغطية المجال المعرفي

واحدة من أوضح العلامات على ما إذا كان الاختبار كافياً أم لا لقياس الذكاء يمكن رؤيتها من خلال أسئلتهم. يجب أن يحتوي الاختبار الجيد على أسئلة تبدو مصنوعة بشكل احترافي ولها صلة بالاختبار. الأسئلة التي تبدو غير مكتملة أو مكسورة تشير إلى أنه لم يتم إجراء الكثير من الفحص للجودة.

بالإضافة إلى ذلك، يجب ألا يكون نوع العناصر من نوع واحد فقط. مثل هذا التصميم لا يتبع مباشرة النموذج القياسي للذكاء الموجود في نظرية CHC. على هذا النحو، غالباً ما يتضمن أفضل اختبار نوعين واضحين على الأقل من المجال التي تندرج تحت الفئات الواسعة الموجودة في نظرية CHC. يمكن أن يكون هذا مزيجاً من التعرف على الأنماط والفهم اللفظي والتفكير العددي والمفردات وما إلى ذلك.

بالإضافة إلى ذلك، يجب أن تتقدم صعوبة العناصر في الصعوبة. العناصر التي تظل سهلة للغاية باستمرار من المحتمل ألا تشير إلى قدرة كافية للتمييز بين الأفراد في القدرات الأعلى أو ليست ببساطة اختبارات ذكاء مناسبة بناءً على منهجية التصميم وحدها. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن يكون للأسئلة توجيهات واضحة ومناسبة. الأسئلة ذات التوجيهات الغامضة أو المكسورة أو الغامضة من المحتمل أن تشير إلى أن الاختبار لم يتم إجراؤه بشكل كافٍ، حيث أن التوجيهات السيئة لن تقيس الذكاء بل بالأحرى تفسير مختلف محتمل لما يجب القيام به.

بعض المنصات مثل CognitiveMetrics.com تميل إلى التأكيد على تصميم اختبار صالح وشامل مع تعليمات واضحة من أجل اختبار الذكاء بشكل صحيح.

الموثوقية والاتساق واستقرار إعادة الاختبار

الموثوقية هي واحدة من المقاييس الرئيسية المبلغ عنها التي يجب على المرء البحث عنها. غالباً ما يطلق عليها فقط الموثوقية أو ألفا كرونباخ، هذا الرقم مهم في تفسير جودة الاختبار. في كثير من الأحيان، لا يتم ذكر هذه القيم على الإطلاق، ولكن إذا كانت كذلك، فإن مؤشراً جيداً على الجودة عادة ما يكون على الأقل أكبر من 0.8، على مقياس من 0 إلى 1.0.

الموثوقية كمقياس تضمن أن الاختبار يمكنه قياس القدرات المعرفية باستمرار. الموثوقية العالية تعني أن الاختبار موثوق به في إعطاء درجات تقع في نطاقات متسقة. الاختبار غير الموثوق به يعني أن الدرجات تختلف بشكل كبير، وتشير إلى أن عاملاً واحداً ليس هو المحرك الرئيسي للدرجات. على سبيل المثال، ستشير الدرجة ذات الموثوقية المنخفضة جداً إلى وجود عامل آخر يسبب الاختلافات الكبيرة، بدلاً من عامل واحد متوقع، أي الذكاء العام.

على هذا النحو، فإن مقياس الموثوقية مهم. إذا لم يتم الإبلاغ عن القيمة، فمن المرجح أن يكون الاختبار غير صالح.

لماذا تبدو بعض الاختبارات دقيقة والبعض الآخر لا

التجارب القصصية ليست هدفاً مناسباً لمدى جودة اختبار الذكاء. الشعور بأن الاختبار صعب أو سهل لا يشير فقط إلى دقته، وغالباً ما قد يختلف إدراك المرء للدقة بشكل كبير عن القدرة الفعلية للاختبار على قياس القدرة. إذا كان هذا هو المقياس الوحيد، فهل سيكون اختبار الرياضيات الصعب اختبار ذكاء جيد؟ ليس بالضرورة.

على هذا النحو، من المهم أن يوفر الاختبار أدوات موضوعية تتيح لك تقييمه. يتم ذلك بالطبع من خلال القيم الإحصائية المذكورة أعلاه، ومنهجية تصميم واضحة، وفهم أساسي لما يدخل في إعداد اختبار الذكاء.

بعبارة أخرى، فهم أن الصعوبة والحداثة مهمة، حيث يتم تحديد الدقة في الغالب من خلال المقاييس الإحصائية.

يمكن للمنصات الجيدة للاختبار مثل CognitiveMetrics.com معالجة هذا من خلال توفير معلومات حول نتائج الاختبار من أجل المساعدة بشكل أفضل في فهم الدرجة والعلاقة بالتجربة الشخصية.

الإشارات التحذيرية التي تشير إلى اختبارات ذات جودة رديئة

بشكل عام، النقاط المذكورة أعلاه أكثر من كافية للاستنتاج ما إذا كان الاختبار سيئاً أم لا. ومع ذلك، قد يكون من المفيد تلخيصها هنا.

غالباً ما تُظهر التقييمات السيئة بشكل عام سلوكاً أو أنماطاً تشير إلى أن الاختبارات غير مصممة بشكل صحيح. غالباً ما تدور هذه حول الوعود الكاذبة والمفاهيم المبالغ فيها والادعاءات الغامضة غير المعتمدة. بالإضافة إلى ذلك، فإن الاختبارات التي لا تحتوي على تفسير لكيفية صنعها، ونقص الشفافية، ونقص الإثبات لماذا يجب عليك إجراء اختبارهم هي المؤشرات الرئيسية.

قد تدور السلوكيات الإضافية خارج ما تم ذكره سابقاً حول حافز مالي قوي. على سبيل المثال، أي اختبار يضغط عليك لشرائه، أو الضغط على المرء لمشاركة نتائجه للحصول على خصم، أو أي شيء يبدو مشبوهاً يجب أن يكون أكثر من كافٍ لإبطال الاختبار. يجب أن تظل التقييمات ذات الجودة العالية محترفة دائماً في سلوكها

أخيراً، الاختبارات التي توفر معلومات حول معدل ذكاء الشخصيات التاريخية أو المشاهير بدون مصدر صالح تشير إلى أن المنصة غير دقيقة. هذا لأن درجة الذكاء تتطلب تقييماً مناسباً. إذا لم يكن هناك مصدر مناسب أو أي بحث دقيق، فيمكن تطبيق نفس الافتراض على منهجيتهم لإنشاء الاختبارات.

استخدام النتائج كمعيار بدلاً من حكم

أخيراً، يجب على المنصة الجيدة أن توضح حدود الاختبار. على سبيل المثال، يجب ألا تقدم المنصة الجيدة وعوداً أو ضمانات كاذبة. بالإضافة إلى ذلك، يجب ألا تصدر المنصة حكماً مطلقاً بناءً على نتائج الاختبار.

يجب أن يوضح الموقع أن اختباراتهم مخصصة لمعيار وليس بالضرورة تقييماً كاملاً ومهنياً. يجب أن يوفر الاختبار أيضاً القدرة على تفصيل الأداء، على غرار الاختبارات المهنية. يجب ألا يوفر الاختبار مجرد درجة أو يدلي ببيانات جادة فيما يتعلق بالتصنيفات مثل "عبقري" ولا تعليقات نهائية حول ما يستطيع المرء القيام به.

سيوفر موقع جيد مثل CognitiveMetrics.com ليس فقط اختباراً جيداً، ولكن سياقاً واضحاً ومقارنات معيارية وموارد للإرشاد نحو تفسير النتائج بمسؤولية.

الخلاصة

قد يكون العثور على اختبار ذكاء عبر الإنترنت ذو جودة جيدة صعباً في البداية. ومع ذلك، فإن القدرة على التعرف على العوامل الرئيسية الرئيسية مثل نقص الإبلاغ الإحصائي والمنهجية والتفسير والتحقق والبيانات الشفافة هي بعض المؤشرات الرئيسية فيما يتعلق بجودة الاختبار. إذا كان المرء غير متأكد، فمن الأفضل أن يفترض أن اختبار الدقة من المحتمل أن يكون غير صالح.

يجب أن تلبي المنصات الجيدة مثل CognitiveMetrics.com جميع المعايير المذكورة أعلاه. عندما توفر المنصات هذه المعلومات بشكل صحيح ومسؤول، فإنها تساعد في ضمان حصول المستخدم على تقريب جيد لملفه الشخصي المعرفي. وإلا، يجب افتراض أن الاختبار مخصص للترفيه أو مضلل.