التسويق، الذكاء الاصطناعي، الصحة: اختبر إبداعك في الأعمال مع الإصدار 219 من مسابقتنا الأسبوعية!

Lateral Sparks، الاختبار الأسبوعي من YourStory، يختبر معرفتك في المجال، فطنتك التجارية، ومهارات التفكير الجانبي (انظر الإصدار السابق هنا). في هذا الإصدار رقم 219 من الاختبار، نقدم قضايا تعامل معها رواد أعمال حقيقيون في رحلات الشركات الناشئة الخاصة بهم.

ماذا كنت ستفعل لو كنت مكانهم؟ في نهاية الاختبار، ستكتشف ما فعله رواد الأعمال والمبتكرون أنفسهم فعلاً. هل كنت ستفعل الأشياء بشكل مختلف؟

تحقق من قسم مراجعة الكتب في YourStory أيضاً، مع الاستنتاجات من أكثر من 355 عنواناً حول الإبداع وريادة الأعمال، وقسم PhotoSparks لعطلة نهاية الأسبوع حول الإبداع في الفنون.

س1: مشكلة "الميل الأخير"

تبدو العديد من الأفكار ذكية عند تقديمها في قاعات اجتماعات مجالس الإدارة، لكنها نادراً ما تترجم إلى نتائج أعمال حقيقية. كيف يمكن معالجة هذا الانفصال باستخدام التكنولوجيا الرقمية؟

س2: التعليم الشامل

يجب أن يكون التعليم حول بناء الثقة، مهارات التواصل، والانفتاح العالمي؛ وليس فقط الدرجات الأكاديمية. أين تكمن الفرصة الريادية هنا؟

س3: التسويق الرقمي

تستمر العلامات التجارية في مواجهة ارتفاع تكاليف اكتساب العملاء ومحدودية الرؤية في الأداء عبر القنوات. يتركز الإنفاق على الإعلانات الرقمية بشكل عام على عدد صغير من المنصات. أين الفرص التجارية الجديدة هنا للشركات الناشئة؟

س4: التغذية

يلبي العديد من الأطفال متطلبات السعرات الحرارية اليومية، لكنهم يميلون إلى تجنب الخضروات، المكسرات والمكملات الغذائية التقليدية. كيف يمكن سد هذه الفجوة الغذائية؟

س5: وضع العلامات على الأغذية

غالباً ما يكون وضع العلامات على قوائم المكونات عملية يدوية بطيئة وعرضة للأخطاء. حتى الشركات الكبرى تستخدم إلى حد كبير جداول Excel والمستندات. كيف يمكن للتكنولوجيا أن تساعد هنا؟

الإجابات!

تهانينا على وصولك إلى هنا! لكن هناك المزيد في الطريق - إجابات على هذه الأسئلة الخمسة (أدناه)، بالإضافة إلى روابط لمقالات بمزيد من التفاصيل حول حلول رواد الأعمال. قراءة سعيدة، تعلم سعيد - وإبداع سعيد!

ج1: مشكلة "الميل الأخير" في الذكاء الاصطناعي

تأسست من قبل Shub Bhowmick و Sumit Mehra و Shashank Dubey، Tredence هي مزود حلول علوم البيانات الذي يركز على حل مشكلة الميل الأخير في الذكاء الاصطناعي، أو الانفصال بين الرؤية والتأثير. تجمع بين المعرفة القوية بالمجال، الهندسة القوية، وحل المشكلات من المبادئ الأولى.

تمتد عروضها عبر الذكاء الاصطناعي التوليدي، وكيل الذكاء الاصطناعي، ومسرعات المجال متعددة الوكلاء لتحويل الذكاء الاصطناعي إلى رافعة تحول أساسية. اقرأ المزيد هنا حول عملائها العالميين البالغ عددهم 100 والذين تخدمهم مراكز البحث والتطوير في الهند، وكيف تستفيد من سرد القصص القيمة، حوكمة الذكاء الاصطناعي المسؤولة، القابلية للتفسير، والامتثال في منصاتها.

ج2: التعليم الشامل

تأسست من قبل Devvaki Aggarwal، تقدم Instrucko برامج اللغة، التواصل والمهارات الحياتية إلى جانب تدريب المعلمين. يعتمد نهجها الواقعي لبناء الثقة على تعليم الأطفال من خلال القصص والمواقف الحياتية الحقيقية مع بناء الذكاء العاطفي.

"نعلم التعاطف، الصبر، والقيم من خلال القصص. هذه هي المهارات التي تهم حقاً"، تقول Aggarwal. اقرأ المزيد هنا عن عملائها في الهند وخارجها، مثل مدرسة Scindia، كلية Mayo Ajmer، مدرسة Sanskar، ومؤسسة Mobius.

ج3: التسويق الرقمي

تأسست من قبل Umair Mohammad و Shamail Tayyab و Pratik Anand، تعمل Nitro Commerce مع العلامات التجارية الاستهلاكية لتحسين اكتساب العملاء، الإسناد، والمشاركة عبر القنوات. تجمع طبقتها الموحدة بين الهوية، النية، المشاركة، والإسناد عبر أنظمة التحليلات لتمكين اتخاذ القرارات بشكل أسرع.

على سبيل المثال، يركز منتجها Nitro Pulse على المشاركة قائمة على الذكاء الاصطناعي وأتمتة المبيعات، بما في ذلك استرداد المعاملات المهجورة والتفاعل في الوقت الفعلي. اقرأ المزيد هنا عن عملاء الشركة، والذين يشملون أكثر من 2,500 علامة تجارية عبر الأزياء، الجمال، المنزل، الطعام، وأسلوب الحياة.

ج4: التغذية

تأسست من قبل Amarpreet Singh Anand وزوجته Sahiba Kaur، Good Monk تطور مساحيق تغذية سهلة الخلط ومعتمدة سريرياً تعالج الفجوات الشائعة في الفيتامينات والمعادن في الأنظمة الغذائية. هدفها هو جعل التغذية بلا طعم وبلا رائحة، لكنها فعالة، بحيث يستهلكها الناس بشكل طبيعي كمزيج غذائي.

تشمل منتجاتها مزيج التغذية العائلي للأعمار من أربع إلى خمسين، Healthy 50+، ومزيج البروتين النباتي للروتي. اقرأ المزيد هنا حول كيفية إعداد تركيبات غنية بالفيتامينات والمعادن، والتي يستهلكها بالفعل أكثر من 450,000 عميل.

ج5: وضع العلامات على الأغذية

تأسست من قبل خبيرة التغذية Rashida Vapiwala، تستفيد LabelBlind من البرامج السحابية لتبسيط عملية وضع العلامات على الأغذية بأكملها. تساعد في تسريع إنشاء ملصق كامل ومتوافق مع جدول التغذية، المكونات، والإقرارات المطلوبة.

تتحقق أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بسرعة من الملصق بأكمله وتولد تقرير امتثال. اقرأ المزيد هنا عن عملائها عبر أكثر من 12 دولة، بما في ذلك الشركات الهندية مثل Tata Starbucks، فنادق ITC، Tim Hortons الهند، و PVR.

نشرت YourStory أيضاً كتاب الجيب 'أمثال واقتباسات لرواد الأعمال: عالم من الإلهام للشركات الناشئة' كدليل إبداعي وتحفيزي للمبتكرين (قابل للتنزيل كتطبيقات هنا: Apple، Android).