مراجعة أكواد GitHub Copilot تصل إلى 60 مليون مراجعة حيث يتعامل الذكاء الاصطناعي مع 20% من طلبات السحب

لورانس جينجار ٨:٥٢ مساءً ٥ مارس ٢٠٢٦

مراجع أكواد الذكاء الاصطناعي من GitHub يعالج الآن واحدًا من كل خمسة طلبات سحب على مستوى العالم. البنية الجديدة لوكيل الذكاء الاصطناعي تحقق تحسنًا بنسبة 8.1% في رضا المطورين.

أداة مراجعة الأكواد القائمة على الذكاء الاصطناعي من GitHub تجاوزت 60 مليون مراجعة، مع نمو الاستخدام بمقدار 10 أضعاف منذ إطلاقها في أبريل 2025. تتعامل الميزة الآن مع أكثر من واحدة من كل خمس مراجعات أكواد على المنصة - وهو تحول كبير في كيفية شحن برامج المؤسسات.

يأتي هذا الإنجاز بينما تتداول الشركة الأم Microsoft بالقرب من قيمة سوقية تبلغ 3 تريليون دولار، مع كون أدوات الذكاء الاصطناعي محورية بشكل متزايد في استراتيجية النظام البيئي للمطورين.

ما الذي تغير تحت الغطاء

أعادت GitHub بناء مراجعة أكواد Copilot على ما تسميه "بنية وكيل الذكاء الاصطناعي" - مما يمنح الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي الذاكرة والقدرة على استكشاف المستودعات بدلاً من مراجعة الأكواد بشكل منعزل. أنتج هذا التحول زيادة بنسبة 8.1% في ردود فعل المطورين الإيجابية، وفقًا للشركة.

الاختلافات العملية: يكتشف النظام الآن المشكلات أثناء القراءة بدلاً من الانتظار حتى نهاية المراجعة. يحافظ على السياق عبر طلبات السحب المتعددة. ويقرأ المشكلات وطلبات السحب المرتبطة للإشارة إلى الثغرات حيث يبدو الكود جيدًا بمفرده ولكنه لا يتطابق مع متطلبات المشروع.

"تتعامل مراجعة أكواد Copilot مع مراجعات وملخصات طلبات السحب، مما يسمح للفرق بالتركيز على المهام الأكثر تعقيدًا"، قال سوفارنا راني، مدير تطوير البرمجيات في جنرال موتورز.

المفاضلة بين الجودة والسرعة

اتخذت GitHub خيارًا متعمدًا: المراجعات الأبطأ التي تكشف عن المشكلات الحقيقية تتفوق على التغذية الراجعة الفورية التي تضيف ضوضاء. أدت ترقية نموذج حديثة إلى تحسين معدلات التغذية الراجعة الإيجابية بنسبة 6% مع زيادة تأخير المراجعة بنسبة 16%. يعتبر الفريق ذلك مقايضة مقبولة.

تروي الأرقام قصة ضبط النفس على الحجم. يظل Copilot صامتًا في 29% من المراجعات حيث لا يجد شيئًا قابلاً للتنفيذ. عندما يعلق، فإنه يبلغ متوسطه 5.1 اقتراح لكل مراجعة - مجمعة في مجموعات منطقية بدلاً من أن تكون متناثرة عبر الجدول الزمني لطلب السحب.

أنماط اعتماد المؤسسات

تدير أكثر من 12,000 مؤسسة الآن مراجعة أكواد Copilot تلقائيًا على كل طلب سحب. تقدم شركة الخدمات المالية WEX دراسة حالة: ثلثا مطوريها يستخدمون Copilot، بما في ذلك المساهمون الأكثر نشاطًا. بعد جعل المراجعات بمساعدة الذكاء الاصطناعي الافتراضية عبر المستودعات، تفيد WEX بشحن حوالي 30% من الأكواد أكثر.

تتكامل الميزة مع الأدوات الحتمية مثل CodeQL وESLint لفحوصات الأمان والجودة - مما يعني أن اقتراحات الذكاء الاصطناعي تطبق فوق الضمانات الآلية الموجودة بدلاً من استبدالها. والأهم من ذلك، أن مراجعات Copilot لا تُحتسب ضمن الموافقات البشرية المطلوبة للدمج، مما يحافظ على حلقة الإشراف البشري.

ما التالي

أشارت GitHub إلى أولويتين للتطوير: تخصيص أعمق لتعلم تفضيلات محددة للفريق، ومحادثات ثنائية الاتجاه تتيح للمطورين تحسين الإصلاحات قبل الدمج. الهدف هو الانتقال من مراجع لقطة واحدة إلى شيء أقرب إلى مبرمج زوجي تفاعلي.

تتطلب مراجعة أكواد Copilot اشتراكًا مدفوعًا - طبقة Pro أو Pro+ أو Business أو Enterprise. يمكن للمؤسسات التي تستخدم الميزة بالفعل تمكين المراجعات التلقائية على كل طلب سحب من خلال إعدادات المستودع أو المؤسسة.

• github copilot
• أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي
• microsoft
• مراجعة الأكواد
• إنتاجية المطورين