سهم مايكرون (MU)؛ انخفاض طفيف على الرغم من ابتكار ذاكرة 2 تيرابايت المتصلة بوحدة المعالجة المركزية

الملخص السريع;

• ذاكرة SOCAMM2 الجديدة بسعة 256 جيجابايت من Micron تستهدف أحمال عمل الذكاء الاصطناعي بكفاءة بينما يظل السهم ثابتًا تقريبًا.
• تشيد Nvidia بالوحدة باعتبارها دفعة لوحدات المعالجة المركزية للذكاء الاصطناعي من الجيل التالي في مراكز البيانات عالية الأداء.
• تقلل SOCAMM2 من استهلاك الطاقة والمساحة المادية مقارنة بوحدات خادم DDR5 التقليدية.
• سيعتمد اعتماد الصناعة على اختبار العملاء وترقيات النظام ووتيرة التوحيد القياسي لـ JEDEC.

بدأت شركة Micron Technology (NASDAQ:MU) في توزيع عينات العملاء من وحدة ذاكرة الخادم منخفضة الطاقة SOCAMM2 بسعة 256 جيجابايت، المصممة لتلبية متطلبات الطاقة والأداء المتزايدة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. تمثل هذه الوحدة الأحدث خطوة للأمام من إصدار Micron السابق SOCAMM2 بسعة 192 جيجابايت، مما يتيح ما يصل إلى 2 تيرابايت من الذاكرة المرفقة بوحدة المعالجة المركزية مع استخدام ما يقرب من ثلث طاقة وحدات DDR5 المسجلة التقليدية (RDIMMs).

على الرغم من هذا الابتكار، ظلت أسهم Micron دون تغيير إلى حد كبير في التداول الأمريكي المبكر، حيث انخفضت قليلاً إلى 400.42 دولار، مما يعكس حذر المستثمرين حيث لا تزال الذاكرة في مرحلة أخذ العينات وليست في مرحلة النشر الكامل بعد.

Micron Technology, Inc., MU

تؤيد Nvidia تصميم Micron منخفض الطاقة

وصف Ian Finder، رئيس منتجات وحدة المعالجة المركزية لمركز البيانات في Nvidia، وحدة SOCAMM2 بأنها "تمكن الجيل التالي من وحدات المعالجة المركزية للذكاء الاصطناعي"، مسلطًا الضوء على تأثيرها المحتمل على الحوسبة عالية الأداء (HPC) وأحمال عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي. يؤكد التعاون بين Micron و Nvidia على أهمية مواءمة تقنية الذاكرة مع متطلبات وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات الحديثة لدعم نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة بشكل متزايد.

أشار Brendan Burke، محلل في Futurum Research، إلى أن DRAM منخفضة الطاقة المرفقة بوحدة المعالجة المركزية تظهر كطبقة ذاكرة حاسمة لأحمال عمل الاستنتاج، والتي يمكن أن تولد ارتفاعات مفاجئة في الطلب واستهلاك الطاقة. من خلال وضع الذاكرة بالقرب من وحدة المعالجة المركزية، تساعد SOCAMM2 في تقليل زمن الاستجابة واستخدام الطاقة أثناء معالجة مجموعات البيانات الضخمة المطلوبة لنماذج الذكاء الاصطناعي.

توفر SOCAMM2 الكفاءة وتوفير المساحة

SOCAMM2، والتي تعني وحدة ذاكرة مضغوطة ملحقة صغيرة الحجم، تستفيد من LPDDR5X DRAM الموجودة عادة في الهواتف الذكية. لا يقلل هذا التصميم من استهلاك الطاقة فحسب، بل يقلل أيضًا من المساحة المادية لذاكرة الخادم، حيث يشغل ثلث المساحة فقط من RDIMMs المماثلة.

أظهرت اختبارات Micron الداخلية باستخدام نموذج لغة كبير Llama 3 70B تحسنًا بأكثر من 2.3 مرة في "الوقت حتى الرمز المميز الأول"، وهو مقياس رئيسي لأداء استنتاج الذكاء الاصطناعي.

يسمح تصميم وحدة 256 جيجابايت الأحادي LPDDR5X بسعة 32 جيجابت لكل وحدة معالجة مركزية للخادم بثمانية قنوات بدعم ما يصل إلى 2 تيرابايت من الذاكرة منخفضة الطاقة. يوفر هذا التوسع زيادة ملحوظة في السعة بنسبة 33٪ عن الإصدار السابق 192 جيجابايت، مما يجعله جذابًا للمشغلين الذين يسعون إلى الكثافة وكفاءة الطاقة في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي.

التوقعات الصناعية والآثار السوقية

بينما تقود Micron إلى جانب Samsung و SK hynix في تطوير SOCAMM2 والذاكرة عالية النطاق الترددي، سيعتمد الاعتماد الواسع على عوامل مثل تأهيل العملاء وتجديد الأنظمة ووتيرة توحيد JEDEC. يحذر المحللون من أن قيود العرض قد تستمر حتى عام 2027، مما قد يحد من التأثير الفوري لحجم المبيعات على أرباح Micron.

ستوفر أرباح الشركة للربع الثاني من السنة المالية، المتوقعة في 18 مارس، للمستثمرين إشارات حول اتجاهات التسعير وأحجام الشحن لمنتجات مراكز البيانات الجديدة. في الوقت نفسه، تواصل Micron التعاون مع Nvidia والمشاركة في مجموعات المعايير، مما يضع SOCAMM2 للتوسع المستقبلي المحتمل خارج تطبيقات الذكاء الاصطناعي عالية الأداء المتخصصة.

في الوقت الحالي، يظل سهم Micron مستقرًا إلى حد كبير، مما يعكس التوازن بين الوعد بتقنية الذاكرة من الجيل التالي وعدم اليقين المحيط بطرحها التجاري.

ظهر المنشور Micron (MU) Stock; Slight Decline Despite 2TB CPU-Attached Memory Innovatio أولاً على CoinCentral.