SlowMist تقدم إطار أمان لوكلاء الذكاء الاصطناعي في Web3

قدمت شركة الأمن السيبراني SlowMist إطار أمان شاملاً من خمس طبقات يهدف إلى حماية وكلاء الذكاء الاصطناعي لـ Web3 حيث تقوم أنظمة البرمجيات المستقلة بشكل متزايد بإدارة الأصول الرقمية وتنفيذ معاملات البلوكشين. تم تقديم الإطار في إعلان مدونة الشركة ويهدف إلى تقليل مخاطر الأمان الناشئة المرتبطة بالأدوات الآلية العاملة ضمن النظام البيئي اللامركزي.

وفقاً للشركة، تم تصميم الهيكل لتحقيق التوازن بين الحماية الأمنية والكفاءة التشغيلية في بيئات البلوكشين. يركز النظام على وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاضعين لسيطرة المستخدم ويتضمن مكونات الحوكمة والتنفيذ. تعمل آلية الحوكمة من خلال حل أمان تطوير الذكاء الاصطناعي للشركة، المعروف باسم ADSS، بينما تعتمد قدرات التنفيذ على مجموعة من الأدوات المتخصصة، بما في ذلك OpenClaw وMistEye Skill وMistTrack Skill وMistAgent.

تعمل هذه المكونات معاً في دورة مراقبة مستمرة تهدف إلى التحقق من كل إجراء يقوم به وكيل الذكاء الاصطناعي والإشراف عليه. في هذه العملية، يتم التحقق من صحة المعاملات أو الأوامر قبل التنفيذ، ومراقبتها أثناء التشغيل للتأكد من بقائها ضمن الحدود المحددة مسبقاً، ومراجعتها بعد ذلك لتأكيد النتيجة.

الدفاع ضد التهديدات القائمة على الذكاء الاصطناعي الناشئة

أوضحت SlowMist أن الإطار متعدد الطبقات تم تطويره لخلق بيئة آمنة تحمي مستخدمي البلوكشين من أشكال مختلفة من الاستغلال المرتبط بالأنظمة المستقلة. وأشارت الشركة إلى أن النظام يعمل كهندسة دفاعية مصممة للتخفيف من التهديدات مثل هجمات حقن الأوامر، والتلاعب بسلسلة التوريد، وتسريبات البيانات، وعمليات نقل الأصول غير المصرح بها التي يبدأها الوكلاء المخترقون.

أكدت الشركة أن التصميم يهدف إلى منع السلوك الخبيث دون تعطيل كفاءة سير العمل الآلي. يتم نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لأداء مهام متكررة أو معقدة في منصات التمويل اللامركزي وبورصات العملات المشفرة وتطبيقات البلوكشين. ومع اكتساب هذه الأنظمة قدرات أوسع، يتوسع أيضاً سطح الهجوم المحتمل.

سلطت شركة الأمن السيبراني الضوء على أن البرامج الآلية يمكن أن تُدخل نقاط ضعف في جميع أنحاء مجموعة التكنولوجيا في المؤسسة. على سبيل المثال، غالباً ما تعتمد منصات التداول الرقمية على وكلاء الذكاء الاصطناعي لتسهيل تنفيذ المعاملات ومراقبة الأسواق وأتمتة العمليات الروتينية. ومع ذلك، قد يؤدي استخدام هؤلاء الوكلاء دون قصد إلى إنشاء ثغرات أمنية جديدة إذا استغل الفاعلون الخبيثون نقاط الضعف المخفية داخل مكونات البرمجيات.

وصفت SlowMist هذه المخاطر كجزء من مشهد هجوم متطور حيث يحاول مجرمو الإنترنت التسلل إلى الأنظمة من خلال أبواب خلفية مخفية أو تبعيات مخترقة مضمنة في البنية التحتية للبرمجيات.

طبقة الحوكمة تقدم ضوابط الأذونات

المكون الرئيسي للإطار هو طبقة الحوكمة المدعومة بـ ADSS. تركز هذه الآلية على وضع معايير أمنية يمكن مراجعتها وتطبيقها عبر بيئات البلوكشين. يقدم النظام ضوابط أذونات تفصيلية تحد من الإجراءات التي يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي القيام بها، وبالتالي تقليل مخاطر الأنشطة غير المصرح بها.

بالإضافة إلى إدارة الأذونات، تتضمن طبقة الحوكمة مراقبة المخاطر في الوقت الفعلي للتفاعلات بين وكلاء الذكاء الاصطناعي والأنظمة الخارجية. تم تصميم هذه الوظيفة للكشف عن السلوك الضار المحتمل عند حدوثه بدلاً من الاعتماد فقط على التحليل اللاحق للحدث.

أشارت الشركة إلى أن ADSS يعزز أيضاً الكشف عن المخاطر على السلسلة من خلال تحليل نشاط البلوكشين المرتبط بالوكلاء الآليين. من خلال هذه الميزات، يدمج نظام الحوكمة تدابير أمنية متعددة في هيكل موحد قادر على العمل عبر بيئات تقنية مختلفة.

اقترحت SlowMist أن المنصة تدمج آليات الحماية المجزأة سابقاً في إطار واحد يمكن تنفيذه ومراقبته وصيانته بشكل متسق عبر الأنظمة اللامركزية.

التبني المتزايد لأدوات التداول القائمة على الذكاء الاصطناعي

يتزامن إطلاق إطار الأمان مع التبني المتزايد لأنظمة التداول القائمة على الذكاء الاصطناعي في قطاع العملات المشفرة. مع قيام المزيد من المنصات بتقديم أدوات التداول المستقلة، تستمر أهمية البنية التحتية الأمنية الموثوقة في النمو.

على سبيل المثال، قدمت شركة تحليلات البلوكشين Nansen مؤخراً أدوات تسمح للمستخدمين بتنفيذ التداولات من خلال وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام أوامر اللغة الطبيعية. يدعم النظام التفاعلات عبر السلاسل عبر شبكات مثل Base وSolana.

بدأت شركات العملات المشفرة الأخرى أيضاً في تقديم حلول التداول القائمة على الذكاء الاصطناعي المبسطة التي تتطلب خبرة تقنية قليلة. أطلقت منصات بما في ذلك Coinbase وBitget وWalbi وGate.io أدوات بدون كود تسمح للمستثمرين الأفراد بنشر وكلاء التداول الآليين.

توضح هذه التطورات كيف أصبح الذكاء الاصطناعي متكاملاً بشكل متزايد في الخدمات المالية القائمة على البلوكشين. ومع تسارع التبني، يدرك المشاركون في الصناعة الحاجة إلى معايير أمنية أقوى قادرة على حماية الأنظمة المستقلة التي تتعامل مع الأصول الرقمية والمعاملات المالية.

تتجه الصناعة نحو نماذج أمنية قابلة للتوسع

يعكس إطار SlowMist المكون من خمس طبقات تحولاً أوسع في قطاع Web3 نحو بناء نماذج أمنية قابلة للتوسع قادرة على دعم الأتمتة المتقدمة. لدى الوكلاء المستقلين القدرة على تحسين الكفاءة عبر التطبيقات اللامركزية، لكنهم يحتاجون أيضاً إلى ضمانات قوية لمنع سوء الاستخدام أو الاستغلال.

من خلال الجمع بين الرقابة على الحوكمة ومراقبة المخاطر في الوقت الفعلي وضمانات التنفيذ، تهدف الشركة إلى توفير هيكل يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالعمل بأمان ضمن النظام البيئي للبلوكتشين. مع توسع دور الأتمتة عبر منصات التمويل الرقمي، من المتوقع أن تلعب أطر مثل هذا دوراً حاسماً في الحفاظ على الثقة والاستقرار في مشهد Web3 المتطور.

ظهر المقال SlowMist تقدم إطار أمان لوكلاء الذكاء الاصطناعي لـ Web3 لأول مرة على CoinTrust.