تسرّع HashKey تنفيذ استراتيجيتها القائمة على الذكاء الاصطناعي: من تحسين الكفاءة التنظيمية إلى البنية التحتية المالية الرقمية من الجيل التالي.

في ظل تسارع تطبيق الذكاء الاصطناعي من قبل الشركات العالمية، تقوم مجموعة HashKey، وهي مجموعة آسيوية لخدمات الأصول الرقمية المالية، بالترويج المنهجي لتنفيذ استراتيجيتها القائمة على الذكاء الاصطناعي. مؤخراً، أنشأت المجموعة رسمياً "لجنة تنسيق التكنولوجيا على مستوى المجموعة"، والتي تنسق من خلالها إدارة الشركة مباشرة التخطيط الشامل ومسار تنفيذ الذكاء الاصطناعي والتقنيات المتطورة. وفقاً لإشعار داخلي، ستكون هذه اللجنة مسؤولة عن التصميم على المستوى الأعلى للبنية التقنية للمجموعة، والتخطيط الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي، والتعاون التقني عبر خطوط الأعمال، مما يسرع من تحول المؤسسة نحو مستوى أعلى من الذكاء والأتمتة.

تمثل هذه الخطوة التنظيمية أيضاً مرحلة جديدة في استكشاف HashKey للذكاء الاصطناعي. في السابق، كان الذكاء الاصطناعي موجوداً داخل الشركة بشكل أساسي كأداة شخصية ولتجارب محدودة؛ ومع ذلك، مع تحسن قدرات النموذج ونضج الفهم التنظيمي، بدأت الشركة في الترويج المنهجي للذكاء الاصطناعي على مستوى المجموعة وتحاول دمجه في العمليات الداخلية وعمليات البحث والتطوير وأنظمة خدمة المستخدمين. مؤخراً، شارك Devin Zhang، المدير التقني لمجموعة HashKey، ملاحظاته وتقييماته بشأن استراتيجية الشركة للذكاء الاصطناعي، وإطار الأمان، وآفاق التطبيق في صناعة الأصول الرقمية.

يعتقد Devin أننا دخلنا الآن فترة حرجة لتبني الشركات للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. من ناحية، وصلت قدرات النموذج الأساسية إلى مستوى عالٍ، قادر على دعم المزيد من التطبيقات على مستوى المؤسسات؛ من ناحية أخرى، بعد عدة سنوات من التعليم السوقي والخبرة العملية، يتحسن الاستعداد التنظيمي والمواهب تدريجياً. في هذا السياق، فإن فهم HashKey للذكاء الاصطناعي أقرب إلى ترقية القدرات التنظيمية عبر العملية بأكملها.

س: لماذا تقوم HashKey بتطوير الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي في هذه المرحلة؟

Devin Zhang: على مدار العام أو العامين الماضيين، دخل الذكاء الاصطناعي بالفعل مرحلة التطبيق العملي داخل الشركة، خاصة في فريق البحث والتطوير، حيث أصبحت البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي شائعة جداً. التغيير الحقيقي الآن هو أن دور الذكاء الاصطناعي يتطور من أداة كفاءة على المستوى الفردي إلى نظام قدرات يتم تقديمه بشكل منهجي على مستوى الشركة والمجموعة. هذه نقطة تحول حرجة لسببين رئيسيين. أولاً، القدرات الأساسية للنماذج واسعة النطاق ناضجة نسبياً. على الرغم من أنها لا تزال تتكرر بسرعة، إلا أن القدرات الأساسية يمكنها بالفعل دعم التطبيقات على مستوى المؤسسات. ثانياً، استعداد المؤسسة والمواهب ينضج أيضاً تدريجياً. بعد عدة سنوات من التعرض والاستخدام، شكل الجميع فهماً أساسياً وجمعوا الخبرة. بالنسبة لـ HashKey، فإن الهدف من تطوير الذكاء الاصطناعي هو الجمع بين الحكم البشري وقدرات التنفيذ وتعزيز الكفاءة للذكاء الاصطناعي لدعم نمو الأعمال على نطاق أوسع في ظل الامتثال والقابلية للتحكم.

س: ما هي القيمة الأكثر مباشرة للذكاء الاصطناعي للمؤسسات مثل HashKey؟

Devin Zhang: أعتقد أن هناك جانبين رئيسيين. أحدهما هو التحسين المنهجي لكفاءة العمليات الداخلية، والآخر هو الترقية المستمرة لتجربة المستخدم. فيما يتعلق بالعمليات الداخلية، نركز حالياً على خطين رئيسيين. أحدهما هو تحسين كفاءة سلسلة البحث والتطوير، مما يعني تقديم قدرات الذكاء الاصطناعي تدريجياً من تفكيك المتطلبات والتصميم والتطوير والاختبار إلى النشر والتسليم. الآخر هو السلسلة غير المتعلقة بالبحث والتطوير، بما في ذلك فرق الموارد البشرية والقانونية والمالية والامتثال والتسويق والعلاقات العامة. تستخدم العديد من الأقسام الذكاء الاصطناعي الآن، لكنه يُستخدم في الغالب في حالات معزولة. ما هو مهم حقاً هو تنفيذ الذكاء الاصطناعي على السلسلة الكاملة، مما يحسن كفاءة التعاون للمؤسسة بأكملها. من وجهة نظر المستخدم، ستتحول العديد من تفاعلات الخدمات المالية المستقبلية من التشغيل القائم على العمليات إلى القائم على النية. سيعبر المستخدمون عما يريدون القيام به، وسيفهم النظام النية، وينظم مسار التنفيذ، ويقدم تأكيد المستخدم في النقاط الرئيسية.

س: ما هي سيناريوهات الذكاء الاصطناعي التي ستعطي HashKey الأولوية لتنفيذها في هذه المرحلة؟

Devin Zhang: نركز أكثر على السيناريوهات ذات الأهداف التجارية المحددة بوضوح، وأوقات المعالجة الطويلة، ومعدلات التكرار العالية، وتحسينات الكفاءة القابلة للقياس. في نظام البحث والتطوير، ينعكس هذا النهج بشكل أساسي في التحول القائم على الذكاء الاصطناعي لعملية CICD للبحث والتطوير؛ في الأقسام غير المتعلقة بالبحث والتطوير، ينعكس أكثر في أتمتة العمليات المتكررة للغاية المختلفة ذات القواعد المحددة بوضوح.

في الوقت نفسه، كانت HashKey تعمل أيضاً على تطوير تطبيق الذكاء الاصطناعي في أمان البنية التحتية والسيطرة على المخاطر. في أمان البنية التحتية، استخدمت HashKey الذكاء الاصطناعي للبحث عن التهديدات، وتتبع الحالات، واكتشاف المخاطر المحتملة، وإدارة أصول تكنولوجيا المعلومات، مما يساعد على تحسين عمق واتساع قدراتها الأمنية الشاملة. في السيطرة على المخاطر، تم إدخال آليات تعاون وكيل الذكاء الاصطناعي لتحقيقات مكافحة غسل الأموال، وتحديد سلوك المجموعة، والحكم على بعض قضايا الحساب المعقدة. بعض عمليات الدعم التي تطلبت سابقاً معالجة طويلة من قبل فريق السيطرة على المخاطر يمكن الآن تحليلها أولاً بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي، ثم مراجعتها وتسليمها من قبل الموظفين ذوي الصلة. على جانب البحث والتطوير، طورت HashKey أيضاً خطة واضحة لعملية التطوير الشاملة القائمة على الذكاء الاصطناعي. تتقدم الاستكشافات ذات الصلة تدريجياً حول فهم المتطلبات، وتوليد التعليمات البرمجية، والاختبار، وتدقيق ما قبل النشر، كما يتم دمج تدقيق أمان التطبيقات تدريجياً في خط أنابيب الذكاء الاصطناعي للبحث والتطوير.

س: لماذا يُعد إطار الأمان شرطاً مسبقاً للمؤسسات المالية لتطوير الذكاء الاصطناعي؟

Devin Zhang: لأن أهداف الحوكمة تغيرت بمجرد دخول الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية. في الماضي، ركز الناس أكثر على قوة النموذج ودقة إجاباته. ولكن عندما يدخل وكيل الذكاء الاصطناعي حقاً في عمليات المؤسسة، فإنه يواجه الوصول إلى النظام، واستدعاءات API، وقراءة البيانات، وتنفيذ العملية، وحتى محفزات الإجراءات الخارجية. في هذه المرحلة، ما تحتاج الشركات لإدارته هو مجموعة من كيانات التنفيذ التي يمكنها الوصول إلى الموارد، واستدعاء الأذونات، وإكمال الإجراءات. بالنسبة للمؤسسات المالية، ينتقل تركيز المخاطر أيضاً أكثر نحو بنية وكيل الذكاء الاصطناعي، وإدارة الأذونات، وحدود التنفيذ. لتمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من أداء المهام، يجب منحهم الأذونات؛ بمجرد دخول الأذونات في تدفق الأعمال الحقيقي، يجب إعادة تعريف حدود الأذونات، وإدارة المفاتيح، وقواعد الوصول إلى الموارد، وتتبع السلوك، وإسناد المسؤولية. فقط بعد إنشاء نظام حوكمة متعدد الطبقات ولامركزي وقابل للتحكم والتتبع والتدقيق يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدخل حقاً في العمليات التجارية الأساسية.

س: كبورصة ملتزمة، كيف ستدير HashKey وتيرة وحدود تطويرها للذكاء الاصطناعي؟

Devin Zhang: سنطور الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي، ونعتقد أنه سيكون له تأثير إيجابي كبير على الصناعة والشركة وأعمالنا. ومع ذلك، فإن وتيرة التنفيذ تحتاج إلى التوافق مع البيئة التنظيمية. في هذه المرحلة، يجب إعطاء الأولوية لمجالات مثل الكفاءة الداخلية، وقدرات الواجهة الخلفية، وإدارة المخاطر، ودمج الذكاء الاصطناعي في عملية البحث والتطوير، لأن قيمتها واضحة، وتحسينات الكفاءة مؤكدة للغاية، والمخاطر الخارجية أسهل في السيطرة عليها. فيما يتعلق بالابتكار على جانب المستخدم، وخاصة القدرات التي تدخل مباشرة في عملية التداول ويمكن أن تغير بشكل كبير تردد تداول المستخدمين وسلوكهم، ستكون وتيرة التنفيذ أكثر حذراً. يمكن للتفاعل القائم على النية أن يساعد المستخدمين على تبسيط العمليات، ولكن عندما يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بأتمتة تنفيذ الاستراتيجية بشكل أكبر أو حتى استبدال المستخدمين في اتخاذ قرارات تداول عالية التردد، تحتاج البورصات الملتزمة إلى تقييم أكثر اكتمالاً لحدود المسؤولية وحماية المستخدم والمتطلبات التنظيمية. ما إذا كان ينبغي دمج هذه القدرات في نظام المنتج هو أكثر ملاءمة للتنفيذ التدريجي مع الحفاظ على الاتساق مع البيئة التنظيمية.

على مستوى البنية التحتية، ستعتمد HashKey نهجاً متوازياً لاستخدام المنصات الخارجية على مستوى المؤسسات والنشر الخاص. حالياً، ستستخدم الشركة بشكل أساسي منصات ذات عزل بيانات على مستوى المؤسسة، ومساءلة أمنية، وقدرات استدعاء متعددة النماذج؛ بالنسبة للسيناريوهات الأكثر حساسية، سيتم الاحتفاظ بمسار النشر الخاص. ستركز HashKey نفسها على بناء أنظمة وكيل الذكاء الاصطناعي الخاصة بالأعمال فوق نماذجها الأساسية.

عند النظر إلى إطار زمني أطول، يمتد فهم HashKey للذكاء الاصطناعي إلى تطور البنية التحتية المالية الرقمية. ذكر Xiao Feng، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي للمجموعة، مؤخراً في مقابلة إعلامية أن الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا التشفير تتحرك تدريجياً نحو التكامل العميق. مع التطور السريع لوكلاء الذكاء الاصطناعي، قد يمتلك وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقبليون تدريجياً هويات رقمية مستقلة وقدرات دفع، ويتحملون المزيد من الأدوار في النظام الاقتصادي على السلسلة. في ظل هذا الاتجاه، قد تصبح تقنية البلوكتشين أيضاً بنية تحتية مهمة لإدارة وتنسيق وكلاء الذكاء الاصطناعي.

يعتقد Devin أن الذكاء الاصطناعي سيغير تدريجياً كيفية تفاعل مؤسسات الخدمات المالية مع المستخدمين، وقدراتها الخلفية، وبنيتها التقنية. بالنسبة لـ HashKey، الهدف قصير الأجل هو تحسين الكفاءة وتجربة المستخدم، والتركيز متوسط الأجل هو تعزيز القدرات الخلفية والأسس التقنية، والهدف طويل الأجل هو المشاركة في تطور البنية التحتية المالية الرقمية من الجيل التالي. بالنسبة لمؤسسة الأصول الرقمية الملتزمة، هذا المسار إلى الأمام أكثر واقعية.