কেন নাইজেরিয়ার AI ভবিষ্যৎ সরকারি ডেটা সাইলো ভাঙার উপর নির্ভর করে

নাইজেরিয়ার নাগরিকদের সবচেয়ে মূল্যবান কিছু ডেটাসেট আটটি প্রধান সরকারি সংস্থার কাছে রয়েছে। কিন্তু এই ডেটাবেসগুলো বিচ্ছিন্ন অবস্থায় রয়েছে, পারস্পরিক সংযোগ বা তথ্য আদান-প্রদান খুবই সীমিত। শিল্প বিশেষজ্ঞরা বলছেন, এই পরিস্থিতির পরিবর্তন না হলে আফ্রিকার শীর্ষস্থানীয় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শক্তি হিসেবে নাইজেরিয়ার উচ্চাকাঙ্ক্ষা শুরু হওয়ার আগেই হোঁচট খেতে পারে।

এআই সিস্টেমগুলো সঠিকভাবে কাজ করতে বড় পরিমাণে উচ্চমানের ডেটা প্রয়োজন। যখন ডেটা ভিন্ন ফরম্যাট ও মানদণ্ড ব্যবহার করে আলাদা ডেটাবেসে সংরক্ষিত থাকে, তখন স্বাস্থ্যসেবা, শিক্ষা, কর সংগ্রহ এবং পরিচয় যাচাইয়ের মতো সেবা উন্নত করতে পারে এমন এআই টুল তৈরি করা কঠিন হয়ে পড়ে।

এই বিচ্ছিন্নতা দেশের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কিছু ডেটাবেস জুড়ে বিস্তৃত। ন্যাশনাল আইডেন্টিটি ম্যানেজমেন্ট কমিশন (NIMC) ন্যাশনাল আইডেন্টিফিকেশন নম্বর (NIN) ডেটাবেস পরিচালনা করে, আর সেন্ট্রাল ব্যাংক অব নাইজেরিয়া (CBN) ব্যাংক ভেরিফিকেশন নম্বর (BVN) সিস্টেম তদারকি করে।

অন্যান্য সংস্থাগুলোর মধ্যে রয়েছে নাইজেরিয়ান কমিউনিকেশনস কমিশন (NCC), নাইজেরিয়া ইমিগ্রেশন সার্ভিস (NIS), ফেডারেল ইনল্যান্ড রেভিনিউ সার্ভিস (FIRS), ফেডারেল রোড সেফটি কর্পস (FRSC), কর্পোরেট অ্যাফেয়ার্স কমিশন (CAC) এবং ইন্ডিপেন্ডেন্ট ন্যাশনাল ইলেক্টোরাল কমিশন (INEC), যারা টেলিকম সাবস্ক্রাইবার, পাসপোর্ট, কর, ড্রাইভিং লাইসেন্স, ব্যবসায়িক নিবন্ধন এবং ভোটার রেকর্ডের জন্য আলাদা ডেটাবেস রক্ষণাবেক্ষণ করে।

নাইজেরিয়া প্রায় দুই দশক ধরে এই সমস্যার সমাধানের চেষ্টা করছে। ২০০৭ সালের ন্যাশনাল আইডেন্টিটি ম্যানেজমেন্ট কমিশন অ্যাক্ট সরকারি ডেটাবেসগুলো সংযুক্ত করার লক্ষ্যে একটি কেন্দ্রীয় পরিচয় কাঠামো হিসেবে ন্যাশনাল আইডেন্টিটি ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (NIMS) প্রতিষ্ঠা করে।

সবচেয়ে আক্রমণাত্মক পদক্ষেপটি ছিল ২০২০ সালে, যখন সরকার টেলিকম ডেটার সাথে যাচাইকৃত পরিচয় সংযুক্ত করার লক্ষ্যে সিম কার্ডকে ন্যাশনাল আইডেন্টিফিকেশন নম্বরের (NIN) সাথে যুক্ত করা বাধ্যতামূলক করে। তবে এই প্রচেষ্টার পরেও, প্রাতিষ্ঠানিক প্রতিদ্বন্দ্বিতা এবং ডেটার মালিকানা নিয়ে উদ্বেগ অনেক সিস্টেমকে একীভূত ডিজিটাল অবকাঠামোর অংশ হিসেবে নয়, বরং সমান্তরালভাবে চলতে বাধ্য করছে।

নাইজেরিয়া তার এআই উচ্চাকাঙ্ক্ষা ত্বরান্বিত করার সাথে সাথে ঝুঁকি আরও বেড়ে গেছে। ২০২৫ সালে, দেশটি একটি জাতীয় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কৌশল চালু করেছে এবং আফ্রিকার প্রথম সরকার-সমর্থিত বহুভাষিক বৃহৎ ভাষা মডেল N-Atlas উন্মোচন করেছে। কিন্তু বিশেষজ্ঞরা বলছেন, চ্যালেঞ্জটি আর দৃষ্টিভঙ্গির বিষয় নয়; এটি বাস্তবায়নের বিষয়।

"আজ, আমরা নীতি থেকে অগ্রগতির দিকে এগিয়ে যাচ্ছি," বলেছেন ন্যাশনাল ইনফরমেশন টেকনোলজি ডেভেলপমেন্ট এজেন্সির (NITDA) মহাপরিচালক কাশিফু ইনুওয়া আবদুল্লাহি, মঙ্গলবার আবুজায় এআই সামিট নাইজেরিয়ায় রেগুলেশন অ্যান্ড কমপ্লায়েন্সের ভারপ্রাপ্ত পরিচালক ইমানুয়েল এদেতের দেওয়া বক্তব্যে। "সাফল্যের প্রকৃত মাপকাঠি আমরা কতটি নীতি প্রকাশ করি তা নয়, বরং এই নীতিগুলো সাধারণ নাইজেরিয়ানদের জীবনে কতটা প্রভাব ফেলে।"

তবে সেই প্রভাব অর্জন করা নির্ভর করতে পারে সরকার জুড়ে ডেটা সাইলো ভেঙে ফেলার উপর।

"কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শুধু অ্যালগরিদমে চলে না," আবদুল্লাহি বলেছেন। "এটি চলে শক্তি, কম্পিউট ক্যাপাসিটি, ডেটা, প্রতিভা, অবকাঠামো এবং সর্বোপরি আস্থার উপর।"

এই বক্তব্যটি ক্রমবর্ধমান বৈশ্বিক উপলব্ধিকে প্রতিফলিত করে যে এআই নেতৃত্ব শুধু প্রযুক্তিগত সক্ষমতার উপর নয়, প্রাতিষ্ঠানিক প্রস্তুতির উপরও নির্ভর করে। এআই গ্রহণে এগিয়ে থাকা দেশগুলো অগত্যা ফ্রন্টিয়ার মডেল তৈরিকারী নয়; এরা প্রায়ই সেই দেশ যারা ডেটা একীভূত করতে এবং সরকারি সেবা ডিজিটাল করতে সফল হয়েছে।

আফ্রিকার জন্য মাইক্রোসফটের সরকারি বিষয়ক প্রধান জন এদোকপোলো সংযুক্ত আরব আমিরাত ও সিঙ্গাপুরের মতো দেশগুলোকে উদাহরণ হিসেবে উল্লেখ করেছেন।

"এই দেশগুলো অগত্যা চিপ ডিজাইন বা মডেল ডেভেলপমেন্টে এগিয়ে নেই," তিনি বলেছেন। "তারা যা ভালো করেছে তা হলো শাসন প্রক্রিয়া ডিজিটাল করা এবং কেন্দ্রীভূত সিস্টেম তৈরি করা যা ডেটা শেয়ারিং ও এআই বিস্তারকে সক্ষম করে।"

সমস্যাটি প্রযুক্তিগত নয়

এদেতের মতে, সরকারি সংস্থাগুলো ডেটা ভিন্নভাবে শ্রেণীবদ্ধ ও পরিচালনা করে, যা তথ্য আদান-প্রদানকে কঠিন করে তোলে এমন অসঙ্গতি তৈরি করে।

"আমরা একটি জরিপ পরিচালনা করেছিলাম এবং বুঝতে পেরেছিলাম যে বিভিন্ন সরকারি সংস্থা ভিন্নভাবে ডেটা শ্রেণীবদ্ধ করে," তিনি ব্যাখ্যা করেছেন। "আপনি কীভাবে এটি সমন্বিত করবেন যাতে একবার আপনার কাছে একটি ডেটার শ্রেণী থাকলে আপনি জানতে পারেন কোন ধরনের ডেটা আশা করতে হবে এবং সমস্ত সংস্থা জুড়ে সেই ডেটা কীভাবে পরিচালনা করতে হবে?"

মানসম্পন্ন শ্রেণীবিভাগ ছাড়া, এআই সিস্টেমগুলো একাধিক উৎস থেকে কার্যকরভাবে তথ্য একত্রিত করতে পারে না। উদাহরণস্বরূপ, একটি স্বাস্থ্যসেবা এআই প্ল্যাটফর্ম হাসপাতালের রেকর্ড একত্রিত করতে সংগ্রাম করতে পারে যদি প্রতিষ্ঠানগুলো ভিন্ন ফরম্যাট বা মানদণ্ড ব্যবহার করে।

এই সমস্যা সমাধানে, NITDA বলেছে এটি জাতীয় ক্লাউড নীতির মাধ্যমে কাজ করছে এবং ডেটা আদান-প্রদানের কাঠামো তৈরি করছে। তবে প্রক্রিয়াটি প্রত্যাশার চেয়ে আরও জটিল হয়ে উঠছে।

"চ্যালেঞ্জগুলো বিশাল," এদেত একটি প্যানেল সেশনে স্বীকার করেছেন। "এটি আমাদের প্রত্যাশার চেয়ে বেশি সময় নেবে।"

এদেতের মতে, সরকারি সংস্থাগুলো ক্রমশ স্বীকার করছে যে ডেটার মূল্য রয়েছে। কিছু ক্ষেত্রে, সেই মূল্য প্রাতিষ্ঠানিক প্রাসঙ্গিকতা, প্রভাব বা ভবিষ্যৎ মুদ্রীকরণের সুযোগে রূপান্তরিত হয়।

"অনেক সরকারি সংস্থা বোঝে যে ডেটার মূল্য আছে," এদেত বলেছেন। "তাদের দৃষ্টিকোণ থেকে, ডেটা শেয়ার করা মানে সেই মূল্য ছেড়ে দেওয়া।"

এটি একটি বিরোধাভাস তৈরি করে। এআই সিস্টেমগুলোর অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করতে সমন্বিত ডেটাসেট প্রয়োজন, তবুও এই ডেটাসেটগুলো যে প্রতিষ্ঠানগুলোর কাছে রয়েছে তারা প্রায়ই সেগুলো শেয়ার করতে অনিচ্ছুক।

"কেউই কোনো সিস্টেমে অপ্রাসঙ্গিক হতে চায় না," তিনি যোগ করেছেন।

ফলাফল হলো একটি বিচ্ছিন্ন ডিজিটাল ইকোসিস্টেম যেখানে মূল্যবান তথ্য প্রাতিষ্ঠানিক সীমানার মধ্যে আটকে থাকে।

আস্থা হলো এআইয়ের মুদ্রা

ডেটা যদি এআইয়ের জ্বালানি হয়, তাহলে আস্থা হতে পারে এর মুদ্রা। ডেটা কীভাবে সংগ্রহ, প্রক্রিয়া এবং ব্যবহার করা হয় সে বিষয়ে জনসাধারণের আস্থা ছাড়া এআই মোতায়েন সফল হতে পারে না।

নাইজেরিয়ার নিয়ন্ত্রকরা ঝুঁকি সম্পর্কে সচেতন বলে মনে হচ্ছে।

নাইজেরিয়া ডেটা প্রোটেকশন কমিশনের (NDPC) আইনি প্রয়োগ ও নিয়ন্ত্রণ বিভাগের প্রধান বাবাতুন্দে বামিগবোয়ে নাইজেরিয়া ডেটা প্রোটেকশন অ্যাক্টের অধীনে আইনসম্মত, ন্যায্য ও স্বচ্ছ ডেটা প্রক্রিয়াকরণের গুরুত্ব তুলে ধরেছেন।

এআইয়ের উত্থান নতুন চ্যালেঞ্জ নিয়ে আসে কারণ এআই সিস্টেমগুলো কার্যকরভাবে কাজ করতে প্রায়ই বিশাল পরিমাণ ডেটার প্রয়োজন হয়।

"দশ লক্ষ ডেটা পয়েন্ট সংগ্রহ করা অনুমতিযোগ্য হতে পারে," বামিগবোয়ে ব্যাখ্যা করেছেন, "কিন্তু প্রশ্ন হলো উদ্দেশ্যটি ডেটা বিষয়ের সাথে সম্পর্কে বৈধ কিনা।"

এটি বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে যখন শিশুদের মতো দুর্বল জনগোষ্ঠীর সাথে কাজ করা হয়।

অসেবাবঞ্চিত সম্প্রদায়গুলোর জন্য শিক্ষামূলক সরঞ্জাম সরবরাহ করতে এআই ব্যবহার করা জনস্বার্থের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হতে পারে। তবে ভোক্তার আচরণ পরিচালনা করতে অনুরূপ সিস্টেম ব্যবহার করা নাও হতে পারে।

নীতিটি, নিয়ন্ত্রকরা বলেন, সহজ: এআই উদ্ভাবন অবশ্যই মানব-কেন্দ্রিক থাকতে হবে।