রিকন অ্যানালিটিক্স থেকে নতুন জরিপের ফলাফল আমেরিকান কর্মক্ষেত্রে একটি গভীর পরিবর্তন প্রকাশ করেছে। কর্পোরেট নির্দেশনার চেয়ে ব্যক্তিগত পছন্দের মাধ্যমে AI গ্রহণ দ্রুত ছড়িয়ে পড়ছে। ১০০,০০০ এরও বেশি পেশাদারদের কাছ থেকে সংগৃহীত তথ্য অনুযায়ী, ৯৫ শতাংশ আত্মবিশ্বাস এবং ২.৬ শতাংশ ত্রুটির হার সহ, কর্মীরা AI টুল ব্যবহার করছে কারণ এগুলি তাদের দ্রুত কাজ করতে, আরও স্পষ্টভাবে চিন্তা করতে এবং যেসব কাজে আগে উল্লেখযোগ্য সময় লাগত সেগুলি সামলাতে সাহায্য করে।
এই প্যাটার্ন ইঙ্গিত দেয় যে অর্থনৈতিক মূল্যের একটি বড় অংশ এখন ব্যক্তিগত উদ্যোগের মাধ্যমে তৈরি হচ্ছে। যখন স্ব-প্রতিবেদিত উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি শ্রম পরিসংখ্যান ব্যুরোর ক্ষতিপূরণ সংখ্যার সাথে যুক্ত হয়, তখন ফলাফল সরাসরি AI-সহায়তাপ্রাপ্ত কাজের সাথে সম্পর্কিত বার্ষিক আনুমানিক $৪২০ বিলিয়ন আউটপুট পৌঁছায়।
কর্মীরা নিচ থেকে AI গ্রহণ চালাচ্ছে
যেসব কর্মচারী AI ব্যবহার করেন, তাদের মধ্যে ৪৪.৯ শতাংশ বলেন যে তারা নিজেরাই এই টুলগুলি গ্রহণ করেছেন। মাত্র ২২.৩ শতাংশ আনুষ্ঠানিক কোম্পানি প্রোগ্রামের দিকে ইঙ্গিত করেন। এই পরিবর্তন ডেস্ক থেকে ডেস্কে, হোম অফিস থেকে হাইব্রিড কর্মস্থান পর্যন্ত ঘটছে। কর্মীরা ChatGPT এবং Gemini-এর মতো টুল তাদের রুটিনে একীভূত করার জন্য বেছে নিচ্ছেন কারণ তারা বিশ্বাস করেন যে সুবিধাগুলি স্পর্শযোগ্য।
উপর থেকে নিচে নির্দেশনা অনুসরণ করার পরিবর্তে, কর্মচারীরা তাদের কাজের পদ্ধতি উন্নত করার জন্য নিজেদের সুযোগ চিহ্নিত করছেন।
মূল কাজগুলিতে উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি উল্লেখযোগ্য
AI সেই কাজগুলিতে সর্বোচ্চ লাভ উৎপন্ন করে যেগুলি ভারী জ্ঞানীয় প্রচেষ্টার উপর নির্ভর করে। রিকন অ্যানালিটিক ডেটা বেশ কয়েকটি ক্ষেত্রকে হাইলাইট করে যেখানে প্রভাব সবচেয়ে স্পষ্ট:
• ডেটা বিশ্লেষণের জন্য AI ব্যবহারকারী কর্মীরা ১০-এর মধ্যে গড়ে ৭.৮ উৎপাদনশীলতা স্কোর রিপোর্ট করেন।
• লেখা এবং যোগাযোগের কাজের জন্য AI ব্যবহারকারীরা ৭.৬ রিপোর্ট করেন।
• কৌশল উন্নয়ন, ধারণা তৈরি এবং ধারণাগত কাজের জন্য AI ব্যবহারকারীরা ৭.৪ রিপোর্ট করেন।
এই কার্যক্রমগুলি অর্থ, শিক্ষা, উৎপাদন, বৈজ্ঞানিক কাজ এবং পেশাদার পরিষেবাগুলি জুড়ে জ্ঞান ভূমিকার মূল দায়িত্ব গঠন করে।
পেইড AI ব্যবহারকারীরা উচ্চতর কর্মক্ষমতা রিপোর্ট করেন
হাজার হাজার উত্তরদাতা জুড়ে একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ প্রবণতা উঠে আসে: যে কর্মীরা AI টুলের জন্য অর্থ প্রদান করেন তারা ফ্রি সংস্করণ ব্যবহারকারীদের তুলনায় তাদের ফলাফলকে উচ্চতর রেট দেন।
• উৎপাদনশীলতা: পেইড ব্যবহারকারীদের জন্য ৭.৭ বনাম ফ্রি ব্যবহারকারীদের জন্য ৭.১
• গতি: ৭.৮ বনাম ৭.৬
• আউটপুট মান: ৭.৬ বনাম ৭.০
• অটোমেশন: ৭.৩ বনাম ৬.৬
কর্মীরা আপগ্রেড করার তিনটি প্রধান কারণ উল্লেখ করেন: বিদ্যমান অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে শক্তিশালী ইন্টিগ্রেশন, আরও সক্ষম জেনারেটিভ বৈশিষ্ট্য এবং স্বয়ংক্রিয় ওয়ার্কফ্লোতে অ্যাক্সেস।
প্রসঙ্গ ইন্টিগ্রেশন সবচেয়ে শক্তিশালী ফলাফল উৎপন্ন করে
জরিপটি একটি আকর্ষণীয় ফলাফল প্রকাশ করে: কোম্পানির ডেটার সাথে সংযুক্ত AI টুলগুলি স্ট্যান্ডঅ্যালোন টুলের তুলনায় অনেক বেশি উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি করে। যখন কর্মীরা অভ্যন্তরীণ তথ্য উৎসে অ্যাক্সেস সহ AI ব্যবহার করেন, তাদের গড় উৎপাদনশীলতা স্কোর ৯-এর উপরে উঠে। এই ধরনের সংযোগ ছাড়া AI ব্যবহারকারীদের গড় ৮.১।
এটি ইঙ্গিত দেয় যে পরবর্তী লাভের ঢেউ বিচ্ছিন্ন টুলের উপর নির্ভর করার পরিবর্তে AI-কে সুরক্ষিত, সুসংগঠিত ডেটা পরিবেশের সাথে সংযুক্ত করার মাধ্যমে আসবে।
কর্মক্ষেত্রে উদ্ভাবনের একটি নতুন মডেল
জরিপটি অনেক সংগঠনের ভিতরে একটি স্পষ্ট প্যাটার্নের দিকে ইঙ্গিত করে। কর্মীরা নিজেরাই ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলি চিহ্নিত করেন, অনানুষ্ঠানিকভাবে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করেন এবং তারা যা শিখেছেন তা সহকর্মীদের সাথে শেয়ার করেন। তারপর আইটি বিভাগগুলি যা মূল্যবান প্রমাণিত হয় তা আনুষ্ঠানিক, সুরক্ষিত এবং স্কেল করতে এগিয়ে আসে। এই চক্রটি দ্রুত AI গ্রহণের প্রধান পথ হয়ে উঠছে।
কর্মীরা আরও গভীর প্রশিক্ষণও চান। AI ব্যবহারকারীদের ৪৭ শতাংশ বলেন যে তারা দীর্ঘমেয়াদী দক্ষতা গড়ে তুলতে ডোমেন-নির্দিষ্ট নির্দেশনা প্রয়োজন।
অতিরিক্ত দীর্ঘ সময় অপেক্ষা করার ঝুঁকি
শ্যাডো AI একটি উদ্বেগের বিষয় থাকে। যখন কর্মচারীরা স্বাধীনভাবে টুল গ্রহণ করেন, সংবেদনশীল তথ্য এমন সিস্টেমে শেষ হতে পারে যেখানে যথাযথ সুরক্ষা নেই। যেসব সংগঠন AI-এর জন্য নিরাপদ পথ তৈরি করতে অতিরিক্ত দীর্ঘ সময় অপেক্ষা করে, তারা দায়িত্বশীল পরীক্ষা-নিরীক্ষাকে সমর্থন করে এমন কোম্পানিগুলিতে কর্মীদের হারাতে পারে।
উচ্চ-কর্মক্ষম দলগুলির মধ্যে, রিকন বেশ কয়েকটি সাধারণ অনুশীলন পর্যবেক্ষণ করে: অস্থায়ী নিয়ন্ত্রিত পরিবেশ যেখানে কর্মচারীরা নিরাপদে অনুশীলন করতে পারেন, স্পষ্ট শাসন নিয়ম এবং কাঠামোগত প্রশিক্ষণ প্রোগ্রাম যা কর্মীদের আগ্রহ থেকে দক্ষতায় অগ্রসর হতে সাহায্য করে।
দূরপ্রসারী অর্থনৈতিক প্রভাব সহ একটি শান্ত পরিবর্তন
AI হঠাৎ অটোমেশন নির্দেশের মাধ্যমে কর্মশক্তিকে পুনর্গঠন করছে না। এটি হাজার হাজার ব্যক্তিগত পছন্দের মাধ্যমে দৈনন্দিন রুটিন পরিবর্তন করছে। ৪০.৮ শতাংশ জ্ঞান কর্মী AI ব্যবহার করছেন এবং ৬৯.২ শতাংশ স্পষ্ট কর্মক্ষমতা বৃদ্ধি রিপোর্ট করছেন, অর্থনৈতিক প্রভাব ইতিমধ্যেই উল্লেখযোগ্য।
যদি বর্তমান প্রবণতা অব্যাহত থাকে, AI জ্ঞান কাজে উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধিকে পার্সোনাল কম্পিউটারের পর থেকে প্রবর্তিত যেকোনো টুলের চেয়ে শক্তিশালীভাবে প্রভাবিত করবে। যেসব সংগঠন এই নিচ থেকে উপরের গতিকে স্বীকৃতি দেয়, দায়িত্বশীল অ্যাক্সেস প্রদান করে এবং দক্ষতা উন্নয়নকে সমর্থন করে, তারা আমেরিকান কর্মক্ষেত্রে এখন উন্মোচিত হওয়া $৪২০ বিলিয়ন মূল্যের সবচেয়ে শক্তিশালী অংশ ধারণ করবে।
