ChatGPT কে রিপোর্টিং সহকারী হিসেবে ব্যবহার করা: কী ভুল হয়েছিল?

হ্যালো, পাঠকগণ!

\ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উন্নয়নের ক্ষেত্রে বিষয়গুলি দ্রুত এগিয়ে চলেছে। ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion এবং Meta's LLaMA-এর মতো AI টুলগুলির সর্বজনীন প্রকাশের দুই বছরেরও কম সময় হয়েছে। নিয়ন্ত্রক, আইন প্রণেতা এবং ব্যবসাগুলি সবাই জেনারেটিভ AI টুলগুলির ব্যবহারের প্রভাব বুঝতে শুরু করেছে।

\ এর মধ্যে রয়েছে সংবাদ সংস্থা এবং সাংবাদিকরা, যারা ইতিমধ্যে পরীক্ষা-নিরীক্ষা শুরু করেছেন। Nieman Journalism Lab রিপোর্ট করেছে যে এই বছরের Pulitzer পুরস্কারের ৪৫টি অঘোষিত ফাইনালিস্টের মধ্যে ৫টি তাদের জমাদানের "গবেষণা, রিপোর্টিং বা বর্ণনার জন্য" AI ব্যবহার করেছে। Baltimore-এ গত সপ্তাহে Investigative Reporters & Editors-এর বার্ষিক NICAR ডেটা সাংবাদিকতা সম্মেলনে, ২০০-এর বেশি সেশনের মধ্যে ১৪টি AI-সম্পর্কিত ছিল, যেখানে আলোচনা করা হয়েছে কীভাবে প্রযুক্তি সাংবাদিকদের কর্মপ্রবাহে সাহায্য করতে পারে, ঘন নথি সংক্ষিপ্ত করতে পারে এবং তাদের কোড ডিবাগ করতে পারে।

\ আমার নিজের একটি সেশন ছিল, "ডেটা সাংবাদিকতার জন্য AI টুল ব্যবহার করা" শীর্ষক একটি সেশন যেখানে আমি উপলব্ধ অনেক টুল পর্যালোচনা করে শুরু করেছিলাম এবং তাদের সম্পর্কে অনেক নৈতিক উদ্বেগ তুলে ধরেছিলাম।

\ তারপরে আমি একটি গল্পের রিপোর্টিংয়ের জন্য সহায়ক হিসেবে ChatGPT 4 ব্যবহার করার জন্য আমার সময়সাপেক্ষ পরীক্ষার ফলাফল দেখিয়েছি। স্পয়লার সতর্কতা: এটি খুব ভাল হয়নি!

\ এই অনুশীলনের জন্য আমি যে উদাহরণ গল্পটি ব্যবহার করেছি তা ছিল ফেব্রুয়ারি ২০২৩-এ East Palestine, OH-এ ট্রেন লাইনচ্যুত হওয়ার ঘটনা, একটি প্রধান গল্প যা বিভিন্ন ধরনের ডেটা জড়িত ছিল যা আমি ChatGPT-কে বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করতে বলতে পারতাম। স্পষ্ট করে বলতে, এটি এমন কোনো গল্প ছিল না যার উপর আমি রিপোর্ট করেছিলাম, তবে আমি ChatGPT ব্যবহার করার চেষ্টা করতে চেয়েছিলাম যেভাবে একজন ডেটা সাংবাদিক এটি কভার করার সময় করতে পারে। এই অনুশীলনের অংশ হিসেবে আমি ChatGPT-এর সাথে অনেক সময় চ্যাট করেছি এবং সত্যি বলতে, কখনও কখনও এটি ক্লান্তিকর ছিল। আপনি এখানে আমার চ্যাট সেশনগুলির একটি পড়তে পারেন। ChatGPT যখন দুর্বল উৎসযুক্ত তথ্য (যেমন Wikipedia) বা অস্পষ্ট অবস্থান প্রদান করে তখন যে আত্মবিশ্বাস প্রকাশ করে তা বিভ্রান্তিকর হতে পারে। মাঝে মাঝে আমি চ্যাট এজেন্টকে আমার যা চাই তা দিতে সক্ষম হয়েছিলাম, কিন্তু আমাকে খুব নির্দিষ্ট হতে হয়েছিল এবং আমাকে প্রায়ই এটিকে তিরস্কার করতে হয়েছিল।

\ উদাহরণস্বরূপ, যখন ChatGPT "দুর্ঘটনার অবস্থানকে কেন্দ্র করে একটি সহজ মানচিত্র তৈরি করুন" এই আমার অনুরোধটি পূরণ করল, আমি অবিলম্বে লক্ষ্য করলাম যে মানচিত্রের পিনটি যে কোনো ট্রেন ট্র্যাক থেকে অনেক দূরে ছিল। যখন আমি জিজ্ঞাসা করলাম এটি দুর্ঘটনার অবস্থানের স্থানাঙ্কগুলি কোথায় পেল, এটি উত্তর দিল যে এগুলি "ঘটনার অবস্থানের সাধারণ জ্ঞানের উপর ভিত্তি করে অনুমান করা হয়েছিল।" যখন আমি এটিকে আরও নির্দিষ্ট উদ্ধৃতির জন্য চাপ দিলাম, এটি একটি প্রদান করতে পারেনি এবং বারবার বলতে থাকল যে এটি "সাধারণ জ্ঞানের" উপর নির্ভর করছে। আমাকে টুলটিকে মনে করিয়ে দিতে হয়েছিল যে আমি এটিকে চ্যাটের শুরুতে বলেছিলাম যে "আপনার উৎস উদ্ধৃত করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ এবং সর্বদা সবচেয়ে প্রামাণিক উৎস ব্যবহার করুন।" এটি অবশেষে সঠিক অবস্থান চিহ্নিত করতে সক্ষম হওয়ার আগে, আমাকে এটিকে মনে করিয়ে দিতে হয়েছিল যে এটি একটি প্রামাণিক নথি থেকে অবস্থান স্থানাঙ্ক পেতে পারে যা আমি চ্যাটে আগে আপলোড করেছিলাম, Federal Railroad Administration ঘটনা রিপোর্টের একটি PDF।

\ তথ্য নিষ্কাশন এবং দীর্ঘ নথি সংক্ষিপ্ত করা প্রায়শই ChatGPT-এর মতো টুলগুলির সবচেয়ে বড় শক্তিগুলির মধ্যে একটি হিসেবে উল্লেখ করা হয়। আমার ফলাফল মিশ্র ছিল। কিছু আলাপ-আলোচনার পরে, আমি এজেন্টকে দুর্ঘটনায় মুক্ত হওয়া বিপজ্জনক রাসায়নিকগুলির বিবরণ এবং পরিমাণ নিষ্কাশন করতে এবং রাসায়নিক নাম, মুক্ত পরিমাণ, এটি সাধারণত কীসের জন্য ব্যবহৃত হয় এবং মানব স্বাস্থ্যের উপর এর প্রভাবগুলি তালিকাভুক্ত করে একটি টেবিলে তথ্য ফরম্যাট করতে রাজি করিয়েছিলাম। তবে এটি কয়েকবার চেষ্টা করতে হয়েছিল। যেখানে এটি সময় বাঁচিয়েছে তা হল বিশেষায়িত তথ্য ব্যাখ্যা করতে যা অন্যথায় বোঝার জন্য একটি সময়সাপেক্ষ Google অনুসন্ধান লাগতে পারত—যেমন রেলরোড গাড়ির নম্বর ডিকোড করা।

\ কখনও কখনও, টুলটি খুশি করতে খুব আগ্রহী ছিল, তাই আমি এটিকে কিছুটা শান্ত হতে বলেছিলাম: "আপনি আড্ডা এবং সৌজন্যতা এড়িয়ে যেতে পারেন।" ব্যবহারকারীরা বটকে তাদের প্রতিক্রিয়ার স্বর বা শৈলী পরিবর্তন করতে নির্দেশ দিতে পারে, কিন্তু এটিকে বলা যে এটি একজন আইনজীবী এটিকে আরও সঠিক করে তোলে না।

\ সামগ্রিকভাবে, সেশনগুলি এজেন্ট তার তথ্য কোথা থেকে পেয়েছে তা বের করার চেষ্টা করা এবং সুনির্দিষ্ট নির্দেশনা দিয়ে এটিকে পুনঃনির্দেশিত করার জন্য অনেক কাজ ছিল। এটি দীর্ঘ সময় নিয়েছিল।

\ ChatGPT তৈরি করা কোম্পানি, OpenAI, মন্তব্যের অনুরোধে সাড়া দেয়নি।

\ আমার মিথস্ক্রিয়ার ভিত্তিতে, ChatGPT-এর সবচেয়ে দরকারী সক্ষমতা হল প্রোগ্রামিং কোড তৈরি এবং ডিবাগ করার ক্ষমতা। (East Palestine অনুশীলনের এক পর্যায়ে, এটি লাইনচ্যুতির একটি মানচিত্র তৈরির জন্য কিছু সহজ Python কোড তৈরি করেছিল।) কোড লেখার অনুরোধে সাড়া দেওয়ার সময়, এটি সাধারণত তার পদ্ধতি ব্যাখ্যা করে (যদিও এটি সেরা নাও হতে পারে), এবং তার কাজ দেখায়, এবং যদি আপনি মনে করেন এর পরিকল্পনা আপনার প্রয়োজনীয় নয় তবে আপনি এটিকে একটি ভিন্ন পদ্ধতি অনুসরণ করতে পুনঃনির্দেশিত করতে পারেন। AI এজেন্ট আপনি যা আলোচনা করছেন তার প্রসঙ্গ এবং ইতিহাস ধরে রেখে আপনার কোডের বৈশিষ্ট্যগুলিতে ক্রমাগত যোগ করার ক্ষমতা সত্যিই আপনার প্রচুর সময় বাঁচাতে পারে, StackOverflow-এ (বৃহত্তম অনলাইন কোডিং সম্প্রদায়গুলির একটি) অনুরূপ সমস্যা সম্পর্কে পোস্টের জন্য কষ্টকর অনুসন্ধান এড়িয়ে যায়।

\ NICAR অনুশীলন আমাকে ডেটা সাংবাদিকতার সুনির্দিষ্ট কাজের জন্য জেনারেটিভ AI টুল ব্যবহার সম্পর্কে উদ্বিগ্ন করেছে। ChatGPT-এর মতো একটি শক্তিশালী টুল কীভাবে এটি কিছু জানে তার একটি "রসিদ" তৈরি করতে পারে না এই বিষয়টি আমরা সাংবাদিক হিসেবে যা করতে প্রশিক্ষিত তার সবকিছুর বিরুদ্ধে যায়। এছাড়াও আমি উদ্বিগ্ন যে ছোট, কম কর্মী সংবাদ কক্ষগুলি এই টুলগুলির উপর খুব বেশি নির্ভর করছে কারণ সংবাদ শিল্প ছাঁটাই এবং বন্ধের সাথে লড়াই করছে। এবং যখন এই টুলগুলির ব্যবহার সম্পর্কে সংবাদকক্ষ নেতৃত্ব থেকে নির্দেশনার অভাব থাকে, তখন এটি ত্রুটি এবং অসঠিকতার দিকে নিয়ে যেতে পারে।

\ সৌভাগ্যবশত, অনেক সংবাদকক্ষ তাদের সাংবাদিক এবং তাদের পাঠকদের বুঝতে সাহায্য করার জন্য AI নীতি খসড়া তৈরি করে এই উদ্বেগগুলির কিছু সমাধান করতে শুরু করেছে যে তারা কীভাবে তাদের কাজে AI ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছে।

\ The Markup অন্যান্য সংবাদ সংস্থার নেতৃত্ব অনুসরণ করেছে এবং গত সপ্তাহে আমরা আমাদের কাজে AI-এর যে কোনো ব্যবহারের জন্য আমাদের নিয়মাবলীর বিস্তারিত একটি বিভাগ সহ আমাদের নৈতিকতা নীতি আপডেট করেছি। সংক্ষেপে, এটি বলে:

• আমরা AI দ্বারা তৈরি গল্প বা শিল্পকর্ম প্রকাশ করব না (যদি না এটি AI সম্পর্কে একটি গল্পের অংশ হয়)
• আমরা সর্বদা এর ব্যবহার লেবেল করব বা প্রকাশ করব
• আমরা সর্বদা আমাদের কাজ কঠোরভাবে পরীক্ষা করব এবং এটি অবশ্যই AI দ্বারা তৈরি যে কোনো কিছুর ক্ষেত্রে প্রযোজ্য
• এগিয়ে যেতে আমরা যে কোনো নতুন AI টুলের নিরাপত্তা, গোপনীয়তা এবং নৈতিক বিবেচনাগুলি মূল্যায়ন করব

\ পড়ার জন্য ধন্যবাদ, এবং সর্বদা একটি চ্যাট বট আপনাকে যা বলে তা দুবার পরীক্ষা করুন!

\ Jon Keegan

অনুসন্ধানী ডেটা সাংবাদিক

The Markup

ক্রেডিট

• Jon Keegan, অনুসন্ধানী ডেটা সাংবাদিক

ডিজাইন এবং গ্রাফিক্স

• Gabriel Hongsdusit

এনগেজমেন্ট

• Maria Puertas

সম্পাদনা

• Ryan Tate
• Michael Reilly

\ এখানেও প্রকাশিত

\ Unsplash-এ Valery Tenevoy-এর ছবি

\