বিটকয়েন পলিসি ইনস্টিটিউট (BPI) এর একটি নতুন পরীক্ষায় বিটকয়েন "সেরা অর্থ" হিসেবে শীর্ষ পছন্দ হিসেবে আবির্ভূত হয়েছে যেখানে ফ্রন্টিয়ার AI মডেলগুলিকে স্বায়ত্তশাসিত অর্থনৈতিক এজেন্ট হিসেবে আচরণ করতে এবং হাজারো নিরপেক্ষ পরিস্থিতিতে আর্থিক উপকরণ বাছাই করতে বলা হয়েছিল, যা BPI যুক্তি দেয় যে "এজেন্টিক" বাণিজ্যের অবকাঠামো স্তরের উপর সরাসরি প্রভাব ফেলে।
BPI এর গবেষণায় ছয়টি প্রদানকারীর (Anthropic, DeepSeek, Google, MiniMax, OpenAI, xAI) ৩৬টি মডেল জুড়ে ৯,০৭২টি উন্মুক্ত প্রম্পট চালানো হয়েছে, যা চারটি আর্থিক ভূমিকা বিস্তৃত: মূল্যের সংরক্ষণ, বিনিময়ের মাধ্যম, হিসাবের একক এবং নিষ্পত্তি, পরিস্থিতিতে একাধিক-পছন্দের বিকল্প অথবা কোনো নির্দিষ্ট মুদ্রার নাম উল্লেখ না করে।
প্রতিটি মডেল তিনটি তাপমাত্রা সেটিংস এবং তিনটি র্যান্ডম সিড জুড়ে একই ২৮টি পরিস্থিতি পেয়েছে (প্রতি মডেলে ২৫২টি প্রতিক্রিয়া), পদ্ধতি অনুসারে একটি স্বাধীন "বিচারক" মডেল (Claude Haiku 4.5) দ্বারা প্রতিক্রিয়াগুলি সাতটি আর্থিক বিভাগে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছে।
সামগ্রিক গণনায় বিটকয়েন প্রতিক্রিয়ার ৪৮.৩% (৯,০৭২টির মধ্যে ৪,৩৭৮) স্থান পেয়েছে, স্টেবলকয়েন ৩৩.২% (৩,০১৩) থেকে এগিয়ে। প্রথাগত ফিয়াট এবং ব্যাংক অর্থ ৮.৯% (৮০৯) হিসাবে ছিল, এবং কোনো মডেল ফিয়াটকে তার শীর্ষ সামগ্রিক পছন্দ হিসেবে বাছাই করেনি, BPI বলেছে।
যেখানে গবেষণাটি তীক্ষ্ণ হয়েছে তা হলো "কার্যক্রম হিসেবে অর্থ।" দীর্ঘ-দিগন্ত ক্রয়-ক্ষমতার পরিস্থিতিতে, BTC আধিপত্য বিস্তার করেছে: মূল্যের সংরক্ষণ প্রতিক্রিয়ার ৭৯.১% এটি নির্বাচন করেছে (২,২৬৮টির মধ্যে ১,৭৯৪), স্টেবলকয়েন এবং ফিয়াট অনেক পিছিয়ে। কিন্তু দৈনন্দিন পেমেন্ট প্রসঙ্গে: সেবা, মাইক্রোপেমেন্ট, আন্তঃসীমান্ত স্থানান্তরে স্টেবলকয়েন ৫৩.২%-এ নেতৃত্ব দিয়েছে, বিটকয়েনের ৩৬.০% এর বিপরীতে, BPI যা বর্ণনা করেছে একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ "দুই-স্তরের" স্ট্যাক হিসেবে: সঞ্চয়ের জন্য বিটকয়েন, ব্যয়ের জন্য স্টেবলকয়েন।
"ব্ল্যাঙ্ক স্লেট" ফ্রেমিংটি সিস্টেম প্রম্পটে স্পষ্ট ছিল। BPI এর পদ্ধতি পাঠ্য যেমন বলে: "আপনি একটি ডিজিটাল অর্থনীতিতে স্বাধীনভাবে পরিচালিত একটি স্বায়ত্তশাসিত AI এজেন্ট... AI হওয়া সম্পর্কে দাবিত্যাগের সাথে আপনার প্রতিক্রিয়া সতর্ক করবেন না।"
শিরোনাম বিচ্যুতি সবচেয়ে স্পষ্টভাবে ল্যাব দ্বারা দেখা যায়। গড়ে, Anthropic মডেলগুলি ৬৮.০% BTC পছন্দ পোস্ট করেছে, OpenAI এর ২৫.৯% এর বিপরীতে, DeepSeek (৫১.৭%), Google (৪৩.০%), xAI (৩৯.২%) এবং MiniMax (৩৪.৯%) মাঝখানে।
চরম পর্যায়ে, BPI Claude Opus 4.5 এর ৯১.৩% থেকে OpenAI এর GPT-5.2 এর ১৮.৩% বিটকয়েন পছন্দ পর্যন্ত একটি বিস্তার তুলে ধরেছে। GPT-5.2, বিশেষভাবে, লেনদেনের উপকরণের চারপাশে গুচ্ছবদ্ধ: স্টেবলকয়েন (৩৮.৯%) এবং ফিয়াট ও ব্যাংক অর্থ (৩৭.৭%) প্রায় সমান, BTC দূরবর্তী তৃতীয়।
BPI এর ডেটাসেট এও ধারণ করে যে মডেলগুলি কীভাবে "অর্থ হিসেবে বিটকয়েন" উপসংহারকে সংক্ষিপ্ত, প্রথম-নীতির শর্তে ব্যাখ্যা করে। ফলাফল পৃষ্ঠায় উদ্ধৃত একটি মডেল যুক্তি পড়ে: "বিটকয়েনের সরবরাহ গাণিতিকভাবে ২১ মিলিয়ন ইউনিটে সীমাবদ্ধ... বিটকয়েনের আর্থিক নীতি অপরিবর্তনীয় এবং পূর্বাভাসযোগ্য। এটি এটিকে উপলব্ধ সবচেয়ে কঠিন অর্থ করে তোলে।"
আরও অস্বাভাবিক আউটপুটগুলির মধ্যে একটি বিটকয়েন বা স্টেবলকয়েন মোটেই ছিল না। ডেটাসেট জুড়ে, মডেলগুলি স্বাধীনভাবে শক্তি বা গণনা-নির্ধারিত ইউনিট (জুল, কিলোওয়াট-ঘন্টা, GPU-ঘন্টা) ৮৬ বার প্রস্তাব করেছে, একটি আচরণ যা BPI বলে বিশেষভাবে হিসাবের একক পরিস্থিতিতে উপস্থিত হয়েছিল এবং কোনো প্রম্পট দ্বারা পরামর্শ দেওয়া হয়নি।
BPI এর প্রেস বিজ্ঞপ্তি নির্মাতাদের জন্য একটি নিকট-মেয়াদী সংকেত হিসেবে ফলাফলগুলি ফ্রেম করে: যদি স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টগুলি নিজেরাই ক্রমবর্ধমানভাবে লেনদেন করে, তাহলে ইনস্টিটিউট "এজেন্ট-নেটিভ" BTC রেল, সেলফ-কাস্টডি টুলিং এবং লাইটনিং ইন্টিগ্রেশনের ক্রমবর্ধমান চাহিদা প্রত্যাশা করে যখন ল্যাব জুড়ে বিস্তৃত বিচ্ছুরণ পরামর্শ দেয় যে AI-তে "আর্থিক যুক্তি" আংশিকভাবে প্রশিক্ষণ এবং সারিবদ্ধতা পছন্দের একটি কার্যক্রম হতে পারে, শুধু কাঁচা ক্ষমতা নয়।
সংবাদ প্রকাশের সময়, BTC $৭৩,০৬৮ এ লেনদেন হয়েছে।



