এআই এখন মানুষের কাছ থেকে মাসে হাজার হাজার চাকরি "চুরি" করছে – কিন্তু এটা কি আমরা সবাই যতটা ভয় পেয়েছিলাম ততটাই খারাপ?

প্রযুক্তি শ্রমবাজারে AI-এর চাপের পয়েন্টগুলো বাস্তব, এবং Bitcoin এটা অনুভব করবে ম্যাক্রোর মাধ্যমে, রহস্যময়তার মাধ্যমে নয়

বছরের পর বছর ধরে এই দাবির পর যে AI শ্রমবাজারে বিশৃঙ্খলা সৃষ্টি করবে, AI ছাঁটাই নিয়ে মনোভাব সর্বকালের সর্বনিম্ন পর্যায়ে রয়েছে বলে মনে হচ্ছে, সোশ্যাল মিডিয়া অ্যাকাউন্টগুলো ট্র্যাক করছে কত দ্রুত হোয়াইট-কলার টেক কাজ ইতিমধ্যে ফাঁপা হয়ে যাচ্ছে।

বাস্তবতা কম সরল। কোম্পানিগুলো নির্বাচনমূলকভাবে কাটছাঁট করছে, ম্যানেজমেন্ট টিমগুলো AI এবং দক্ষতার ভাষা আরও প্রকাশ্যে ব্যবহার করছে, এবং নিয়োগ বেকারত্ব বৃদ্ধির চেয়ে দ্রুত AI-ভারী এবং অবকাঠামো-ভারী ভূমিকার দিকে স্থানান্তরিত হচ্ছে। এই ব্যবধান ইঙ্গিত করে যে শ্রমবাজার সম্পূর্ণভাবে ভেঙে পড়ার আগেই শ্রমবাজারের বর্ণনা পরিবর্তিত হচ্ছে।

সবচেয়ে শক্তিশালী প্রমাণ কোম্পানি স্তরে রয়েছে। Amazon ৪ মার্চ তুলনামূলকভাবে ছোট একটি রোবোটিক্স কাটছাঁটের রাউন্ড নিশ্চিত করেছে। Block বলেছে যে এটি ১০,০০০ কর্মচারীর মধ্যে ৪,০০০ কাটবে, Jack Dorsey এই পদক্ষেপকে AI উৎপাদনশীলতার সাথে যুক্ত করেছেন। Pinterest বলেছে যে এটি স্টাফের ১৫% এর কম ছাঁটাই করবে এবং AI-কেন্দ্রিক ভূমিকার দিকে পুনর্বন্টন করবে। Atlassian প্রায় ১,৬০০ কাটছাঁটের ঘোষণা দিয়েছে এবং বলেছে যে AI এর প্রয়োজনীয় দক্ষতার মিশ্রণ পরিবর্তন করছে।

এগুলো হল রেকর্ডে থাকা ম্যানেজমেন্ট টিমগুলোর AI, উৎপাদনশীলতা এবং পুনর্গঠনের চারপাশে হেডকাউন্ট পরিকল্পনা পরিবর্তনের উদাহরণ।

কিন্তু সোশ্যাল মিডিয়ায় পোস্টগুলো, যা পরামর্শ দেয় যে AI ইতিমধ্যে একটি স্পষ্ট, অর্থনীতি-ব্যাপী হোয়াইট-কলার কর্মসংস্থান শক তৈরি করেছে, এখনও ডেটার আগে চলছে।

উপাখ্যানমূলক গল্পগুলো এখন সফটওয়্যার সংস্থাগুলোর মধ্যে প্রকৃত ভয় ক্যাপচার করছে। তবে, তারা নিজেরাই টিম প্রতিস্থাপন, পারফরম্যান্স-স্কোর শুদ্ধিকরণ, বা রাতারাতি ইঞ্জিনিয়ারিং সংকোচন সম্পর্কে প্রতিটি নাটকীয় দাবি যাচাই করে না।

এখান থেকে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কেস হল Oracle, কারণ এটি শ্রম চাপকে সরাসরি AI অবকাঠামো অর্থায়নের সাথে যুক্ত করে।

Oracle ১ ফেব্রুয়ারি বলেছে যে এটি ২০২৬ সালে AMD, Meta, NVIDIA, OpenAI, TikTok, এবং xAI সহ গ্রাহকদের জন্য OCI সম্প্রসারণের জন্য $৪৫ বিলিয়ন থেকে $৫০ বিলিয়ন সংগ্রহ করার পরিকল্পনা করছে।

Oracle তার পুনর্গঠন রিজার্ভও $২.১ বিলিয়নে সম্প্রসারিত করেছে এবং উল্লেখযোগ্য কাটছাঁটের জন্য প্রস্তুতি নিচ্ছে। কিন্তু অনলাইনে প্রচারিত ৩০,০০০-ছাঁটাইয়ের সংখ্যা একটি রিপোর্ট করা সম্ভাবনা রয়ে গেছে, কোম্পানি-নিশ্চিত সংখ্যা নয়।

ম্যাক্রো পটভূমি এই রিপোর্টগুলোকে বিশ্বাসযোগ্য করার জন্য যথেষ্ট নরম। ফেব্রুয়ারির চাকরির রিপোর্টে, মার্কিন ননফার্ম পেরোলগুলো ৯২,০০০ কমেছে, বেকারত্ว ৪.৪% ধরে রেখেছে, এবং তথ্য-সেক্টর কর্মসংস্থান মাসে ১১,০০০ কমেছে পূর্ববর্তী বছরে প্রতি মাসে গড়ে ৫,০০০ ক্ষতির পরে। এটি একটি শ্রমবাজার পতন নয়।

এটি একটি সেক্টর-নির্দিষ্ট সতর্কতা বাতি। সফটওয়্যার, মিডিয়া, এবং ডিজিটাল-প্ল্যাটফর্ম নিয়োগ এখনও বৃহত্তর অর্থনীতির চেয়ে দুর্বল দেখায়, যা ব্যাখ্যা করতে সাহায্য করে কেন AI-চালিত কাটছাঁটগুলো বাজার এবং সোশ্যাল মিডিয়ায় এত গ্রহণযোগ্য দর্শক খুঁজে পাচ্ছে।

ছাঁটাই উন্নত হয়েছে, কিন্তু সবচেয়ে স্পষ্ট ক্ষতি ভূমিকার মিশ্রণ এবং এন্ট্রি-লেভেল নিয়োগে দেখা যাচ্ছে

ছাঁটাইয়ের ডেটা ডুমার ফিডগুলো যা পরামর্শ দেয় তার চেয়ে আরও নির্বাচনী থিসিস সমর্থন করে। নিয়োগকর্তারা ফেব্রুয়ারিতে ৪৮,৩০৭টি কাটছাঁট এবং বছরের শুরু থেকে ১,৫৬,৭৪২টি কাটছাঁট ঘোষণা করেছে, যেখানে প্রযুক্তি খাত বছরের শুরু থেকে ৩৩,৩৩০টি কাটছাঁট নিয়ে সব শিল্পে নেতৃত্ব দিয়েছে, যা এক বছর আগের ২২,০৪২ থেকে বেড়েছে।

Challenger আরও বলেছে যে AI-কে ফেব্রুয়ারির ৪,৬৮০টি কাটছাঁট এবং বছরের শুরু থেকে ১২,৩০৪টি কাটছাঁটের জন্য উল্লেখ করা হয়েছে, যেখানে ঘোষিত নিয়োগ পরিকল্পনাগুলো ২০২৫ সালের একই সময়ের থেকে ৫৬% কমেছে। এটি তুচ্ছ নয়। বোর্ড এবং ম্যানেজমেন্ট টিমগুলো এখন AI-কে খরচ-কাটার যুক্তির একটি অংশ হিসাবে নাম দিতে স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করছে।

তবুও, এটি রিয়েল টাইমে ব্যাপক AI বেকারত্ব প্রমাণ করে না। আরও ভালভাবে-সমর্থিত গতিশীল হল এন্ট্রি-লেভেল সংকোচন এবং ভূমিকা পুনর্বন্টন।

Anthropic-এর ৫ মার্চ শ্রমবাজার গবেষণা ২০২২ সালের শেষের দিক থেকে অত্যন্ত উন্মুক্ত কর্মীদের জন্য বেকারত্বে কোনো সিস্টেমেটিক বৃদ্ধি খুঁজে পায়নি। তবে, এটি পরামর্শমূলক প্রমাণ খুঁজে পেয়েছে যে উন্মুক্ত পেশায় প্রবেশকারী তরুণ কর্মীরা দুর্বল নিয়োগ পরিস্থিতির সম্মুখীন হচ্ছে।

গবেষণা অনুমান করেছে যে পর্যবেক্ষণ করা AI এক্সপোজারে প্রতি ১০-পয়েন্ট বৃদ্ধির জন্য, প্রজেক্টেড চাকরি বৃদ্ধি ০.৬ শতাংশ পয়েন্ট কমে যায়। এটি ChatGPT-পরবর্তী সময়ে উন্মুক্ত পেশায় প্রবেশকারী তরুণ কর্মীদের জন্য চাকরি-খোঁজার হারে প্রায় ১৪% হ্রাস খুঁজে পেয়েছে, যদিও সেই অনুমান মাত্র পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য ছিল।

এটি হল সিঁড়ির সেই অংশ যা বিনিয়োগকারী এবং অপারেটরদের প্রথমে দেখা উচিত। AI সম্পূর্ণ বিভাগগুলো মুছে ফেলার প্রয়োজন নেই শ্রমবাজারগুলো পুনর্গঠনের জন্য। এটি কেবল নতুন নিয়োগ যথেষ্ট ধীর করতে হবে যাতে নীচের ধাপ সংকীর্ণ হয়, প্রমোশন ফানেলগুলো আঁটসাঁট হয়, এবং ম্যানেজাররা কম লোকের কাছ থেকে আরও আউটপুট আশা করতে শুরু করে।

একবার যখন এটি ঘটে, ক্ষতিপূরণ, ধারণ, এবং স্টার্টআপ গঠনের উপর প্রভাবগুলো শিরোনাম বেকারত্বের উপর প্রভাবগুলো স্পষ্ট হওয়ার আগে আসতে পারে।

এমনকি Anthropic-এর ক্ষমতা ডেটা সেই দিকে নির্দেশ করে। কম্পিউটার এবং গণিত কাজে, Claude-এর পর্যবেক্ষণ করা বাস্তব-বিশ্ব কভারেজ ছিল ৩৩%, ৯৪% তাত্ত্বিক সম্ভাবনার তুলনায়।

সরল ভাষায়, সরঞ্জামগুলো শক্তিশালী, কিন্তু ওয়ার্কফ্লো জুড়ে প্রকৃত স্থাপনা তাদের সিলিংয়ের অনেক নিচে রয়ে গেছে। সেই ব্যবধান বর্তমান বিরোধিতা ব্যাখ্যা করতে সাহায্য করে: এক্সিকিউটিভরা কথা বলছেন যেন পুনর্গঠন ইতিমধ্যে এসেছে, যখন শ্রম পরিসংখ্যান এখনও একটি অগোছালো, ধীর রূপান্তর দেখায়।

CompTIA গবেষণা ডিসেম্বরে প্রায় ৩,৮০,০০০টি টেক চাকরি সক্রিয়ভাবে পোস্ট করা হয়েছে বলে খুঁজে পেয়েছে, যেখানে ১,৬২,০০০টি নতুন পোস্টিং এবং ৯৪,০৬৭টি সক্রিয় পোস্টিং একটি AI দক্ষতার প্রয়োজনীয়তা উল্লেখ করছে, যা বছরের তুলনায় ১১১% বেড়েছে। একই গবেষণা বলেছে যে ৬৪% কোম্পানি স্বীকার করে যে তারা স্টাফিং সিদ্ধান্তের জন্য AI কভার হিসাবে ব্যবহার করছে, যেখানে অনেক ফার্ম যারা AI দিয়ে ভূমিকা প্রতিস্থাপন করে তারা অন্যত্র পুনর্মোতায়েন বা স্টাফ যোগ করে।

এই কারণেই AI-লিঙ্কড ছাঁটাই একই সময়ে বাস্তব এবং অতিরঞ্জিত হতে পারে। বক্তৃতা বিস্তৃত। পরিমাপিত শ্রম প্রভাব এখনও অসম।

নির্বাচনী নিয়োগ এখনও জীবিত, এই কারণেই শ্রম রিসেট বিলুপ্তির চেয়ে পুনর্মূল্যায়নের মতো দেখায়

ভাইরাল পতন বর্ণনার সবচেয়ে শক্তিশালী পাল্টা ওজন হল যে টেক জুড়ে নিয়োগ হিমায়িত হয়নি। CompTIA-এর মার্চ ২০২৬ স্ন্যাপশট ফেব্রুয়ারিতে সফটওয়্যার ডেভেলপার এবং ইঞ্জিনিয়ার পোস্টিং ৫০,৭৪৩-এ দেখিয়েছে, মাসে মাসে ৪,৮৩০ বৃদ্ধি পেয়েছে। AI ইঞ্জিনিয়ার পোস্টিং ৯,৮৭৫-এ বেড়েছে, ১,০৪৪ বৃদ্ধি পেয়েছে, যখন IT এবং কাস্টম সফটওয়্যার সেবা কর্মসংস্থান ৫,৯০০ বেড়েছে।

এটি একটি ইউনিফর্ম নিয়োগ শাটডাউনের বিপরীত। এটি দেখায় যে কোম্পানিগুলো এখনও AI, সিস্টেম, এবং অবকাঠামোর সাথে যুক্ত দুর্লভ প্রযুক্তিগত শ্রমের জন্য অর্থ প্রদান করছে এমনকি তারা অন্যত্র ছাঁটাই করলেও।

দীর্ঘমেয়াদী সরকারি অনুমানগুলো একই দিকে নির্দেশ করে। BLS দৃষ্টিভঙ্গি বলে যে কম্পিউটার এবং তথ্য প্রযুক্তি পেশাগুলো ২০২৪ থেকে ২০৩৪ পর্যন্ত গড়ের চেয়ে দ্রুত বৃদ্ধি পাবে বলে প্রজেক্টেড, গড়ে প্রতি বছর প্রায় ৩,১৭,৭০০টি খোলার সাথে।

সেই বেসলাইন একটি পরিষ্কার চাকরি-অ্যাপোক্যালিপ্স ফ্রেমের সাথে খাপ খায় না। এটি পরিবর্তে একটি মিশ্রণ স্থানান্তর নির্দেশ করে: কম জেনেরিক আসন, যারা AI তৈরি, পরিচালনা, সুরক্ষিত এবং রাজস্ব-উৎপাদনকারী ওয়ার্কফ্লোতে একীভূত করতে পারে তাদের জন্য আরও চাহিদা।

এটিও যেখানে দীর্ঘ-চলমান পূর্বাভাসগুলো একত্রিত হয়। World Economic Forum অনুমান করে যে কাঠামোগত শ্রমবাজার পরিবর্তন ২০২৫ থেকে ২০৩০ পর্যন্ত ১৭০ মিলিয়ন চাকরির সমতুল্য তৈরি করবে এবং ৯২ মিলিয়ন স্থানচ্যুত করবে, বৈশ্বিকভাবে ৭৮ মিলিয়নের নেট লাভের জন্য।

এটি আরও বলে যে বর্তমান দক্ষতার ৩৯% রূপান্তরিত বা পুরানো হবে, এবং ৪০% নিয়োগকর্তা স্টাফ কমাতে প্রত্যাশা করেন যেখানে দক্ষতা কম প্রাসঙ্গিক হয়, বা AI কাজগুলো স্বয়ংক্রিয় করতে পারে।

Goldman Sachs বলে ব্যাপক AI গ্রহণ সময়ের সাথে সাথে মার্কিন কর্মীবাহিনীর ৬% থেকে ৭% স্থানচ্যুত করতে পারে, কিন্তু কর্মীরা অন্যত্র শোষিত হলে বেকারত্বের উপর আরও সীমিত প্রভাব সহ।

McKinsey বলে AI-চালিত এজেন্ট এবং রোবটগুলো ২০৩০ সালের মধ্যে বার্ষিক প্রায় $২.৯ ট্রিলিয়ন মার্কিন অর্থনৈতিক মূল্য উৎপন্ন করতে পারে যদি কোম্পানিগুলো ওয়ার্কফ্লো পুনরায় ডিজাইন করে বরং পুরানো org চার্টে AI বোল্ট করার পরিবর্তে।

তাই মূল প্রশ্ন হল AI শ্রমকে প্রভাবিত করবে কিনা তা নয়। এটি ইতিমধ্যে করে।

প্রশ্ন হল সমন্বয় প্রথমে কোথায় অবতরণ করে এবং বাজারগুলো কীভাবে এটি মূল্য নির্ধারণ করে।

ডেটা বলে যে প্রথম-ক্রম প্রভাবগুলো জুনিয়র নিয়োগ, ম্যানেজমেন্ট স্তর, এবং সাধারণীকৃত সফটওয়্যার ভূমিকায় দেখা যাচ্ছে, যখন অবকাঠামো, নিরাপত্তা, এবং AI স্থাপনের সাথে সংযুক্ত কর্মীদের জন্য চাহিদা আরও শক্তিশালী থাকে।

এটি শ্রমের শেষের পরিবর্তে শ্রমের পুনর্মূল্যায়ন।

এই বিশ্লেষণের যেকোনো গুরুতর সংস্করণে আরও একটি সতর্কতা অন্তর্ভুক্ত: এমনকি ছাঁটাইয়ের তরঙ্গের আকার ট্র্যাকার পদ্ধতির দ্বারা পরিবর্তিত হয়।

TrueUp বলেছে ২০২৬ আজ পর্যন্ত ১৬২টি টেক ছাঁটাই জুড়ে ৫৫,৭৫৫ জন প্রভাবিত হয়েছে দেখেছে, যখন প্যাক নোট করে যে আরেকটি ট্র্যাকার ৬০টি কোম্পানি জুড়ে ৩৮,৬৪৫ জন কর্মচারী ছাঁটাই দেখিয়েছে। দিক স্পষ্ট। সঠিক স্কেল এখনও গণনা পদ্ধতির উপর নির্ভর করে।

Bitcoin-এর জন্য, সংক্রমণ চ্যানেল Nasdaq সম্পর্ক, বৃদ্ধির ভয়, এবং হার প্রত্যাশার মাধ্যমে চলে

শ্রম কোণ Bitcoin-এর জন্য একটি দ্বিতীয়-ক্রম ম্যাক্রো গতিশীল বরং শ্রমশক্তি ভেঙে পড়লে তারল্যের জন্য একটি টেইল ঝুঁকির চেয়ে।

CME গবেষণা বলে Bitcoin ২০২০ সাল থেকে Nasdaq 100 এর সাথে ইতিবাচকভাবে সম্পর্কিত রয়েছে, ২০২৫ এবং প্রাথমিক ২০২৬ এ প্রায় +০.৩৫ থেকে +০.৬ এর মতো উচ্চ সম্পর্ক সহ। এর অর্থ হল টেক-শ্রম দুর্বলতা গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি বাজারের বৃদ্ধি, আয়ের গুণিতক, এবং নীতির দৃষ্টিভঙ্গি গঠন করে, কারণ BTC হঠাৎ চাকরি কাটার বিরুদ্ধে সরাসরি হেজ হয়ে ওঠে না।

নিকট-মেয়াদী রিড-থ্রু সরল। যদি ছাঁটাই দুর্বল চাহিদা এবং দুর্বল আয় সংকেত দেয়, ঝুঁকি সম্পদ একসাথে পড়তে পারে। কিন্তু মধ্যম-মেয়াদী রিড-থ্রু উল্টে যেতে পারে।

Federal Reserve বর্তমানে ৩.৫% থেকে ৩.৭৫%-এ বসে আছে, পরবর্তী FOMC মিটিং ১৭ এবং ১৮ মার্চ, ২০২৬-এ। প্যাক আরও নোট করে যে ননফার্ম ব্যবসায়িক উৎপাদনশীলতা ২০২৫ সালের Q৪-এ ২.৮% বেড়েছে যখন ইউনিট শ্রম খরচও ২.৮% বেড়েছে।

যদি উৎপাদনশীলতা ধরে রাখার সময় শ্রম নরম হয়, বাজারগুলো সম্পূর্ণ মন্দার প্রয়োজন ছাড়াই সহজ নীতি মূল্য নির্ধারণ শুরু করতে পারে। সেই সেটআপে, Bitcoin বৃহত্তর তারল্য বাণিজ্যের একটি অংশ হিসাবে উপকৃত হতে পারে।

কিন্তু চাপ আঘাত করলে Bitcoin ধারাবাহিকভাবে ডিজিটাল সোনার মতো ট্রেড করেনি। Kaiko নোট করে যে সাম্প্রতিক ট্যারিফ অস্থিরতা Bitcoin নিম্নে পাঠিয়েছে যখন সোনা বেড়েছে।

এটি থিসিসের অলস সংস্করণকে ক্ষুণ্ন করে। BTC যেকোনো পরিষ্কার অর্থে ছাঁটাইয়ের বিরুদ্ধে একটি হেজ নয়।

এটি এখনও, বেশিরভাগ সময়, একটি উচ্চ-বেটা ম্যাক্রো সম্পদের মতো আচরণ করছে যার আপসাইড আর্থিক শর্ত শিথিল হলে উন্নত হয় এবং যার ডাউনসাইড বৃদ্ধির ভয় সহজীকরণ প্রত্যাশার আগে আঘাত করলে বৃদ্ধি পায়।

মনে রাখার মতো একটি ক্রিপ্টো-নির্দিষ্ট কুঁচকিও রয়েছে। Block শুধু আরেকটি ফিনটেক নয় যা স্টাফ কাটছে। এর ব্যবসায় Bitkey এবং Proto অন্তর্ভুক্ত, উভয়ই Bitcoin সেলফ-কাস্টডি এবং মাইনিংয়ের সাথে সংযুক্ত। তাই AI-লিঙ্কড স্টাফ সংকোচনের সাম্প্রতিক সবচেয়ে স্পষ্ট উদাহরণগুলোর মধ্যে একটি একটি কোম্পানির ভিতরে ঘটছে যেটি তার Bitcoin স্ট্যাক গভীর করছে।

এখান থেকে আমরা কোথায় যাব?

সেই টেনশন প্রকাশক। AI দক্ষতা এবং Bitcoin সম্প্রসারণ টেকের ভিতরে প্রতিযোগী ব্যালেন্স-শীট গতিশীলতা নয়। কিছু ফার্মে, তারা এখন উৎপাদনশীলতা এবং মূলধন শৃঙ্খলার জন্য একই ধাক্কা দ্বারা অর্থায়ন করা হচ্ছে।

• এখান থেকে বেস কেস হল নির্বাচনী সংকোচন, শ্রমবাজার পতন নয়। তথ্য-সেক্টর চাকরি কম ট্রেন্ড করতে পারে, Challenger টেক কাট ২০২৫ এর বিপরীতে উচ্চ থাকতে পারে, এবং সফটওয়্যার, সিস্টেম, এবং AI পোস্টিং এখনও বিস্ফোরণে পুনরুদ্ধার করতে পারে।
• বুল কেস হল মন্দা ছাড়া একটি উৎপাদনশীলতা বুম, যেখানে ফার্মগুলো কম-প্রত্যয় ফাংশন কাটে, ওয়ার্কফ্লো পুনরায় ডিজাইন করে, এবং বাজারগুলোকে সহজ নীতি মূল্য নির্ধারণের জন্য জায়গা দেয়।
• বিয়ার কেস হল একটি হোয়াইট-কলার মন্দা, যেখানে AI একটি রাজস্ব ইঞ্জিন হওয়ার অনেক আগে একটি খরচ-কাটার সরঞ্জাম হয়ে ওঠে।
• ব্ল্যাক-সোয়ান সংস্করণ অবকাঠামো অর্থায়নের মাধ্যমে চলে: যদি ঋণ-অর্থায়নকৃত AI capex শ্রম স্থিতিশীল হওয়ার আগে বিশ্বাসযোগ্য দেখা বন্ধ করে, বাজার একই সময়ে ছাঁটাই এবং capex সংযম দেখতে পারে।

এই কারণেই এখানে সবচেয়ে স্পষ্ট ফ্রেমিং হল না যে AI ইতিমধ্যে টেক চাকরি হত্যা করেছে।

AI ইতিমধ্যে পরিবর্তন করছে কে নিয়োগ পায়, কে কাটা হয়, এবং শ্রমবাজারের কোন অংশগুলো বিনিয়োগকারীরা প্রথমে ভয় পেতে সিদ্ধান্ত নেয়।

সুতরাং, Bitcoin সেই পরিবর্তন ট্রেড করবে একই চ্যানেলের মাধ্যমে যা এটি বেশিরভাগ ম্যাক্রো শকগুলো ট্রেড করে: সম্পর্ক, তারল্য, এবং হার প্রত্যাশা।

পরবর্তী পরীক্ষা হল তথ্য-সেক্টর কর্মসংস্থান এবং এন্ট্রি-লেভেল নিয়োগে এখন দৃশ্যমান নরমতা উৎপাদনশীলতা লাভ এটি অফসেট করার জন্য যথেষ্ট শক্তিশালীভাবে দেখানোর আগে একটি বৃহত্তর বৃদ্ধি আতঙ্কে ছড়িয়ে পড়ে কিনা।

পোস্ট AI এখন মাসে মানুষের কাছ থেকে হাজার হাজার চাকরি "চুরি" করছে – কিন্তু এটি কি আমরা সবাই যা ভয় পেয়েছিলাম তার মতো খারাপ? প্রথম CryptoSlate-এ প্রদর্শিত হয়েছে।