Hivemind Capital, ein Investmentunternehmen mit Fokus auf Deep Technology, hat ein neues Programm namens Darkmatter Lab ins Leben gerufen. Die Initiative ist darauf ausgerichtet, Forschern zu helfenHivemind Capital, ein Investmentunternehmen mit Fokus auf Deep Technology, hat ein neues Programm namens Darkmatter Lab ins Leben gerufen. Die Initiative ist darauf ausgerichtet, Forschern zu helfen

Berkeley und Hivemind gründen Darkmatter Lab für Forschung

2026/06/09 09:45
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Hivemind Capital, ein Investmentunternehmen mit Fokus auf Tieftechnologie, hat ein neues Programm namens Darkmatter Lab gestartet. Die Initiative soll Forschern helfen, fortgeschrittene wissenschaftliche Arbeiten in kommerzielle Produkte umzuwandeln, noch bevor sie ein Unternehmen gründen. Es wurde in Partnerschaft mit der University of California, Berkeley, entwickelt und wird ein zentraler Bestandteil von Hiveminds kommendem Venture-Capital Unternehmen-Fonds.

Unterstützung und Ressourcen für ausgewählte Projekte

Jedes ausgewählte Projekt erhält mindestens 1 Million USD an kombinierter Unterstützung. Dazu gehört direkte Forschungsfinanzierung von Hivemind Capital. Außerdem stehen $350.000 an Cloud-Computing-Guthaben über Googles Startup-Programm zur Verfügung. Rechtliche Unterstützung von Gunderson Dettmer und Goodwin Procter deckt Einwanderung, geistiges Eigentum und Unternehmensgründung ab. Operative Unterstützung erfolgt über Berkeley SkyDeck. Cloud-Infrastrukturressourcen werden von Google Cloud bereitgestellt.

Schwerpunkte und Ziele

Die erste Gruppe von Projekten wird sich auf künstliche Intelligenz und Blockchain-Technologien konzentrieren. Interessensbereiche umfassen KI-Infrastruktur, autonome AI Agent-Systeme, Cybersicherheit, Rechenoptimierung, Kryptographie und dezentralisierte Netzwerke. Hivemind erklärt, das Ziel sei es, einen Weg zu schaffen, damit vielversprechende Forschung aus akademischen Umgebungen in praktische Anwendungen überführt werden kann. Dies verschafft Forschern Zugang zu Kapital, Infrastruktur und Geschäftsressourcen in einem viel früheren Stadium, als es traditionelle Startup-Finanzierungsmodelle ermöglichen.

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