Bevorstehende "Jobpokalypse" verstärkt den Fall für On-Chain-Zeugnisse | Meinung

Ohne vorzeitig Alarm schlagen zu wollen, aber die sogenannte "Jobpocalypse" ist keine ferne Bedrohung mehr; die ersten Anzeichen sind bereits jetzt zu sehen. Es sind nicht mehr nur schlanke Startups, die ihre Mitarbeiterzahl reduzieren oder "umstrukturieren". Über das gesamte Industriespektrum hinweg verkleinern gut kapitalisierte Unternehmen ihre Belegschaft, frieren Einstellungen ein und priorisieren rücksichtslos KI-gesteuerte Effizienzgewinne.

Letzten Monat wurde berichtet, dass allein im September 2025 US-Unternehmen rund 7.000 Arbeitsplätze als direkte Folge von KI-Einsätzen abgebaut haben, was das ohnehin schon ziemlich harte Einstellungs-/Entlassungsumfeld noch verschärft hat. Die Automatisierung saugt Arbeitsplätze in einem erschreckenden Tempo auf, und im bisherigen Verlauf des Jahres 2025 wurden in den USA etwa 17.375 Stellen aufgrund der Verbreitung von KI gestrichen, während weitere 20.219 durch umfassendere "technologische Updates" verloren gingen. Zusammen sind das mehr als 37.000 durch Technologie verdrängte Stellen, was die wachsende Dringlichkeit für Arbeitnehmer unterstreicht, ihre Anpassungsfähigkeit zu beweisen, und für Arbeitgeber, ihre Methoden zur Messung und Überprüfung menschlicher Fähigkeiten zu überdenken.

Neue Forschungsergebnisse von BSI weisen auch auf wachsende Warnsignale bezüglich der Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt hin, insbesondere für Berufseinsteiger. Die Studie ergab, dass viele Unternehmen zur Automatisierung tendieren, um Personal abzubauen, anstatt in Mitarbeiterschulungen zu reinvestieren. Etwa 41% der befragten Unternehmensführer gaben an, dass KI ihnen bereits dabei hilft, die Mitarbeiterzahl zu reduzieren. Fast jeder dritte Befragte (31%) sagte, dass seine Organisation jetzt KI-gesteuerte Lösungen in Betracht zieht, bevor sie einen Menschen einstellt, und etwa zwei von fünf erwarten, dass dies innerhalb der nächsten fünf Jahre zur Standardpraxis wird. Der Web3.Career Intelligence Report 2025 verdeutlicht das Ausmaß der laufenden KI-Übernahme und zeigt auf, dass sich die Anzahl der Stellenbeschreibungen, die KI-Workflows oder KI-Augmentation erfordern, zwischen 2024 und 2025 mehr als verdoppelt hat.

Die Kosten der Einstellungsreue

Mit unwiderstehlich effizienten KI-Modellen zum Schwelgen sind Arbeitgeber bei ihren Einstellungspraktiken zunehmend selektiver geworden und bevorzugen präzise Fähigkeiten gegenüber dem Wachstumspotenzial oder der kulturellen Passung eines Kandidaten. Zum Beispiel fand der Web3.Career Intelligence Report auch heraus, dass Projekt- und Programmmanagement-Fähigkeiten unter Web3-Unternehmen zunehmend begehrt sind. Konkret ergab die Forschung, dass in Ingenieurabteilungen Projektmanagementrollen reine Entwicklungspositionen im Verhältnis 2:1 übertreffen. Wie viele HR-Fachleute bestätigen können, ist der Beginn einer Talentsuche auch äußerst mühsam und teuer, während die Optik einer Drehtürpolitik bei Einstellungen Unsicherheit und Angst unter den aktuellen Mitarbeitern hervorrufen kann.

Jenseits der Optik ist die finanzielle Belastung durch vorschnelle Entlassungen enorm bedeutsam. Laut verschiedenen HR-Studien kann der Ersatz eines Mitarbeiters zwischen 50% und 200% seines Jahresgehalts kosten. Dazu kommen die psychologischen Kosten, die Demotivation von Teammitgliedern, die das Urteilsvermögen der Führung in Frage stellen, und die verlorene Zeit beim Neustart von Rekrutierungszyklen.

Es ist daher nicht verwunderlich, dass Arbeitgeber bei Einstellungen zunehmend vorsichtig sind. Jeder Lebenslauf fühlt sich wie eine potenzielle Haftung an, ein Bündel nicht überprüfbarer Behauptungen, verpackt in Schlagwörtern. Traditionelle Lebensläufe basieren auf Vertrauen, aber wir alle wissen, dass Referenzen gefälscht werden können, Jobtitel/Spezifikationen leicht aufgebläht werden können, und wenn ein Unternehmen keine tiefgehende Überprüfung durchführt, raten Personalverantwortliche meist nur.

In schnelllebigen, remote-first Umgebungen, besonders in Krypto und Web3, skaliert diese Art von blindem Vertrauen nicht. Projekte entstehen, Mitwirkende erscheinen pseudonym, und Teams sind oft über fünf Kontinente verteilt. Der Spielraum für Fehler ist mikroskopisch klein. Jemanden auf der Grundlage nicht überprüfbarer Daten einzustellen, ist wie das Deployment von ungetesteten Code in die Produktion; man hofft einfach, dass es nicht kaputt geht.

Da KI-generierte Bewerbungen und Lebensläufe zum Standard werden, müssen Unternehmen überdenken, wie sie Talente identifizieren, überprüfen und einarbeiten. In einer Ära, in der Einstellungsfehler kostspieliger sind als je zuvor, reichen traditionelle Lebensläufe und LinkedIn-Profile einfach nicht mehr aus. Die Zukunft glaubwürdiger Einstellungen hängt von verifizierbaren, On-Chain Berufsnachweisen ab, die dazu beitragen, das Vertrauen im Einstellungsprozess wiederherzustellen.

Einige Branchenkommentatoren und Kritiker mögen argumentieren, dass On-Chain Daten die Privatsphäre gefährden oder Vorurteile in Einstellungsentscheidungen einführen könnten. Andere werden behaupten, dass wir keine Blockchain benötigen, um Ineffizienzen bei Einstellungen zu lösen. Aber die Beweise deuten darauf hin, dass das alte System unter seinem eigenen Gewicht zusammenbricht.

Warum On-Chain Daten das Spiel verändern

On-Chain Reputationssysteme können einen großen Unterschied machen, wenn es darum geht, berufliche Daten überprüfbar und manipulationssicher zu machen. Stellen Sie sich vor, sofort bestätigen zu können, ob jemand tatsächlich diesen Solidity-Kurs abgeschlossen, zu diesem DeFi-Protokoll beigetragen oder ein bestimmtes Community-Abzeichen verdient hat. Anstatt sich auf selbst gemeldete Erfolge zu verlassen, betrachten Sie überprüfbare Aufzeichnungen, die in eine Blockchain geschrieben wurden. 

Mit On-Chain Beschäftigungsdaten, Zeugnissen und Beitragsnachweisen müssen Arbeitgeber nicht mehr bei Null mit Hintergrundüberprüfungen beginnen. Auf einen Blick können sie die Vertrauenswürdigkeit auf der Grundlage authentifizierter Daten bewerten. Diese Art von Transparenz beseitigt Reibung, senkt Kosten und macht Einstellungen wirklich leistungsbasiert.

Die Verschiebung hin zu verifizierbaren Zeugnissen spiegelt eine tiefere philosophische Veränderung von vertrauensbasierten zu beweisbasierten Systemen wider. So wie Bitcoin das Vertrauen in Banken durch Vertrauen in Mathematik ersetzt hat, ersetzen On-Chain Daten das Vertrauen in Lebensläufe durch überprüfbare Aufzeichnungen.

Es geht wirklich darum, das Vertrauen in berufliche Daten wiederherzustellen, in einer Zeit, in der Fehlinformationen, KI-generierte Lebensläufe und gefälschte Referenzen weit verbreitet sind. Im Zeitalter von Deepfakes ist es naiv zu glauben, dass LinkedIn-Empfehlungen oder PDF-Zertifikate noch das gleiche Gewicht haben wie früher.

Die Idee einer dezentralen Reputationsschicht könnte einige Menschen verunsichern. Skeptiker werden sich Sorgen über Vorurteile machen oder dass unveränderliche Aufzeichnungen Menschen in vergangenen Fehlern gefangen halten könnten. Das sind berechtigte Bedenken, aber sie sind nicht unlösbar. Die Technologie kann mit Datenschutzkontrollen, Widerrufsrechten und kontextuellen Metadaten gestaltet werden. Was klar ist: Nichts zu tun ist keine Option.

Schaffung einer neuen Dateninfrastruktur für Talente

Wenn wir davon ausgehen, dass verifizierbare, On-Chain Beschäftigung zum Mainstream wird, sind die Marktauswirkungen enorm. Erstens müssen sich HR-Technologie und Rekrutierung weiterentwickeln. Plattformen, die auf verifizierbaren Daten aufbauen, werden traditionelle Jobbörsen und Personalvermittlungen unterbieten. Arbeitgeber werden Kandidaten priorisieren, deren Aufzeichnungen sofort validiert werden können, und so eine neue "Liquiditätsschicht" für Humankapital schaffen.

Zweitens könnte die On-Chain Verifizierung eine große Lücke zwischen DeFi und realen Beschäftigungsdaten überbrücken und neue Hybridprodukte schaffen: dezentralisierte Gehaltsabrechnung, Kreditbewertung auf Basis verifizierter Arbeitshistorie oder sogar Versicherungen für Freiberufler, die an Reputationsmetriken gebunden sind.

Inmitten dieser "Jobpocalypse" bricht das Vertrauen zusammen, nicht nur zwischen Arbeitgebern und Arbeitnehmern, sondern über gesamte Arbeitsnetzwerke hinweg. Die Unternehmen, die überleben werden, sind nicht diejenigen mit den größten Teams, sondern diejenigen, die genau wissen, mit wem sie zusammenarbeiten. On-Chain Daten werden die Wirtschaft nicht reparieren oder Entlassungen stoppen, aber sie könnten das Vertrauen wiederherstellen, und in diesem Markt ist das mehr wert als jeder Titel oder Aufzählungspunkt in einem Lebenslauf.