Avalon Labs hat ein Whitepaper veröffentlicht, das einen On-Chain, KI-gestützten RWA-Marktplatz und AI-MaaS beschreibt, der auf der BNB Chain eingeführt wird, und stellte einen CRT-Standard vor.Avalon Labs hat ein Whitepaper veröffentlicht, das einen On-Chain, KI-gestützten RWA-Marktplatz und AI-MaaS beschreibt, der auf der BNB Chain eingeführt wird, und stellte einen CRT-Standard vor.

Avalon Labs veröffentlicht Whitepaper für On-Chain-KI-gestützten RWA-Marktplatz auf BNB Chain

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Avalon Labs hat ein neues Kapitel in der Konvergenz von künstlicher Intelligenz und tokenisierten realen Vermögenswerten (RWA) aufgeschlagen und ein Whitepaper veröffentlicht, das nach Angaben des Teams den ersten On-Chain, KI-gestützten RWA-Marktplatz der Branche zusammen mit einem "AI-Model-as-a-Service"-Angebot beschreibt. Die Ankündigung, die das Projekt auf sozialen Kanälen teilte, besagt, dass die Plattform für den ersten Start exklusiv auf der BNB Chain debütieren wird, während die Dokumentation und das technische Framework für Entwickler und Infrastrukturanbieter zur Prüfung öffentlich gemacht werden.

Im Mittelpunkt des Vorschlags von Avalon steht ein offener Marktplatz, an dem GPU-Hardware-Besitzer und KI-Modellentwickler teilnehmen können. Anstatt einfach nur Rechenleistung zu mieten, gestaltet Avalon den Dienst als AI-MaaS, eine Möglichkeit für Organisationen, auf einsatzbereite, vortrainierte Modelle zuzugreifen, die auf gemieteter Rechenleistung laufen, ohne den Aufwand, diese Modelle selbst zu erstellen oder zu trainieren. Das Whitepaper beschreibt ein strukturiertes Marktplatzdesign, das Service-Ebenen trennt, um die Nachfragevolatilität zu glätten und vorhersehbaren Zugang für unternehmenskritische Workloads zu schaffen.

Für sein erstes Angebot sagt Avalon, dass es ein Verstärkungslernmodell einsetzen wird, das in Zusammenarbeit mit einem KI-Partner entwickelt wurde und auf H200 GPU-Hardware läuft. Dieser frühe Anwendungsfall soll zeigen, wie leistungsoptimierte Modelle über den Marktplatz bereitgestellt werden können, während GPU-Besitzer eine Möglichkeit erhalten, ungenutzte Kapazitäten zu monetarisieren, und Modellentwickler einen Vertriebskanal bekommen, der On-Chain-Abwicklung und verifizierbaren Rechenzugriff kombiniert.

Neuer CRT-Standard im Whitepaper-Launch

Die vielleicht bemerkenswerteste technische und rechtliche Innovation in Avalons Konzept ist der Commercial Rights Tokenization, oder CRT-Standard. CRT ist darauf ausgelegt, über die traditionelle RWA-Tokenisierung hinauszugehen, indem kommerzielle Rechte, Zugang, Dienstleistungen und durchsetzbare Ansprüche auf Waren und Händler isoliert und als On-Chain-Token dargestellt werden. Avalon positioniert CRT als einen Weg, um greifbare, nutzungsgetriebene Vermögenswerte und Dienstleistungen On-Chain zu bringen, in einer Weise, die für Compliance und kommerzielle Durchsetzbarkeit strukturiert werden kann.

Avalon Labs verweist auf eine mehrjährige Erfolgsbilanz bei RWA-Experimenten und Produktentwicklung, wobei die Arbeit an tokenisierten Festzinsprodukten, algorithmischen Stablecoin-Experimenten und T-Bill-Produkten bis ins Jahr 2021 zurückreicht. Die öffentlichen Materialien des Teams betonen eine Erzählung von Iteration und Widerstandsfähigkeit: Lehren aus früheren RWA-Unternehmungen fließen in diesen neuen Versuch ein, KI-Rechenmärkte mit rechtlich bedeutsamen On-Chain-Rechten zu verbinden.

Der Schritt liegt am Schnittpunkt mehrerer Trends: wachsende Nachfrage nach dezentralem Zugang zu KI-Rechenleistung, zunehmendes institutionelles Interesse an tokenisierten realen Vermögenswerten und die Suche nach rechtlichen Konstrukten, die On-Chain-Ansprüche in der Offline-Welt nutzbar machen. Ob CRT und Avalons strukturierter Marktplatz die Lücke zwischen rechtlicher Durchsetzbarkeit und Blockchain-nativer Liquidität überbrücken können, wird eine zentrale Frage sein, während Entwickler, Prüfer und Regulierungsbehörden das Whitepaper analysieren.

Avalons vollständiges Whitepaper und technische Dokumentation sind auf der Projektwebsite verfügbar, und das Team lädt GPU-Anbieter, Modellentwickler und alle, die an der Zukunft von KI + RWA interessiert sind, ein, die Details zu lesen und sich mit der Plattform zu beschäftigen, während sie auf der BNB Chain eingeführt wird.

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