Aembit startet Aembit Identity and Access Management (IAM) für Agentic AI. Zielt darauf ab, Zugriffsrichtlinien für AI Agents bereitzustellen und durchzusetzen, wenn diese in die Produktion überführt werden. Fast die Hälfte der Technologieführungskräfte gibt an, dass sie bereits KI-gesteuerte Agenten einführen oder vollständig einsetzen und erwarten, dass die meisten ihrer KI-Implementierungen innerhalb von zwei Jahren autonom sein werden.Aembit startet Aembit Identity and Access Management (IAM) für Agentic AI. Zielt darauf ab, Zugriffsrichtlinien für AI Agents bereitzustellen und durchzusetzen, wenn diese in die Produktion überführt werden. Fast die Hälfte der Technologieführungskräfte gibt an, dass sie bereits KI-gesteuerte Agenten einführen oder vollständig einsetzen und erwarten, dass die meisten ihrer KI-Implementierungen innerhalb von zwei Jahren autonom sein werden.

Aembit führt Identitäts- und Zugriffsverwaltung für agentische KI ein

2025/10/31 17:05

Silver Spring, USA/ Maryland, 30.10.2025/CyberNewsWire/--Aembit kündigte heute die Einführung von Aembit Identity and Access Management (IAM) für Agentic AI an, eine Reihe von Funktionen, die Organisationen dabei helfen, Zugriffsrichtlinien für AI Agents sicher bereitzustellen und durchzusetzen, wenn diese in die Produktion überführt werden.

Die Veröffentlichung führt Blended Identity ein, das definiert, wie AI Agents im Namen verifizierter Benutzer handeln, und das MCP Identity Gateway, das den sicheren Zugriff auf Unternehmensressourcen basierend auf Identität, Zugriffsrichtlinien und Laufzeitattributen gewährleistet.

Das neue Angebot erweitert die Aembit Workload IAM Platform, um eine der dringendsten betrieblichen Fragen in der künstlichen Intelligenz und modernen IT zu adressieren: wie man kontrollieren kann, auf was autonome und benutzergesteuerte AI Agents zugreifen können, unter welchen Bedingungen und mit welcher Verantwortlichkeit.

AI Agents werden schnell zu einem wichtigen Bestandteil von Unternehmensabläufen. Fast die Hälfte der Technologieführungskräfte gibt an, dass sie bereits KI-gesteuerte Agenten einführen oder vollständig einsetzen, und etwa der gleiche Anteil erwartet, dass die meisten ihrer KI-Implementierungen innerhalb von zwei Jahren autonom sein werden, laut einer EY-Umfrage. Diese Agenten rufen sensible Daten ab, eröffnen Tickets und führen Code in Cloud-, On-Premises- und SaaS-Umgebungen aus.

Doch die meisten Zugriffsmodelle wurden für Menschen entwickelt, nicht für selbstgesteuerte Software. Viele verlassen sich noch immer auf statische Geheimnisse und gemeinsam genutzte Anmeldedaten, was Risiken schafft und die Verantwortlichkeit verschleiert.

Schlimmer noch, die Aktionen der Agenten sind oft hinter der Identität eines Menschen verborgen, was es fast unmöglich macht, die Aktionen jedes Akteurs zu überprüfen. Das Ergebnis ist eine wachsende Kluft zwischen dem Tempo der KI-Einführung und der Fähigkeit von Organisationen, diese mit Vertrauen zu sichern.

Aembit IAM for Agentic AI weist jedem Agenten eine kryptografisch verifizierte Identität zu, stellt kurzlebige Anmeldedaten aus und setzt Richtlinien zur Laufzeit durch. Das System zeichnet jede Zugriffsentscheidung auf und behält die Zuordnung sowohl bei menschengesteuerten als auch bei autonomen Agentenaktivitäten bei.

Indem Aembit die Agentenaktivität unter dieselbe zentralisierte Richtlinienkontrollebene bringt, die andere Workloads regelt, ermöglicht es Unternehmen, KI im großen Maßstab einzusetzen und gleichzeitig Kontrolle, Prüfbarkeit und Compliance aufrechtzuerhalten.

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Die Veröffentlichung führt zwei Kernfunktionen für die Aembit Workload IAM Platform ein:

  • Blended Identity, die jedem AI Agent eine eigene verifizierte Identität gibt und diese bei Bedarf an den Menschen bindet, den er repräsentiert. Dies etabliert eine einzige, nachverfolgbare Identität für jede Agentenaktion und ermöglicht es Aembit, eine sichere Anmeldeinformation auszustellen, die diesen kombinierten Kontext widerspiegelt.
  • MCP Identity Gateway, das diese Identitätsanmeldedaten empfängt und kontrolliert, wie Agenten über das Model Context Protocol (MCP) mit Tools verbunden werden. Das Gateway authentifiziert den Agenten, setzt Richtlinien durch und führt Token-Austausch durch, um sicher die notwendigen Zugriffsberechtigungen für jede verbundene Ressource abzurufen – ohne diese jemals der Agentenlaufzeit preiszugeben.

Zusammen ermöglicht diese Funktionalität Unternehmen, Zugriff mit geringsten Rechten anzuwenden, Berechtigungen bei Bedarf sofort zu widerrufen und sicherzustellen, dass jede KI-Aktion zuordenbar und prüfbar ist.

Sie arbeiten auf Aembits etablierter Workload IAM-Grundlage, die Richtlinien dynamisch zur Laufzeit durchsetzt, kurzlebige Anmeldedaten genau zum richtigen Zeitpunkt ausstellt und strukturierte Ereignisse für vollständige Nachverfolgbarkeit aufzeichnet.

Aembit entwickelte IAM für Agentic AI durch Zusammenarbeit mit großen Unternehmen, Regierungsorganisationen und innovativen Startups für KI-gesteuerte Agenten, die KI für Betriebs- und Sicherheitsworkloads einsetzen. Diese Bemühungen halfen dabei, einen Ansatz zu gestalten, der Unternehmensdurchsetzung mit der Anpassungsfähigkeit kombiniert, die KI-Projekte erfordern.

Aembit IAM for Agentic AI ist jetzt für Kunden verfügbar, die seine Workload IAM Platform nutzen. Organisationen können mehr erfahren, eine Demo anfordern oder heute auf aembit.io beginnen.

Über Aembit

Aembit ist die Identitäts- und Zugriffsverwaltungsplattform für KI-gesteuerte Agenten und Workloads. Sie setzt Zugriff basierend auf Identität, Kontext und zentral verwalteten Richtlinien durch und gibt Organisationen einen einzigartigen Ort, um Zugriffsrisiken von AI Agents zu kontrollieren, Anmeldedatenverwaltung zu automatisieren und die KI-Einführung zu beschleunigen.

Mit Aembit können Unternehmen den Zugriff auf sensible Ressourcen über alle Workloads hinweg, die ihr Geschäft antreiben, selbstbewusst kontrollieren.

Kontakt

Apurva Dave

Aembit

[email protected]

:::tip Diese Geschichte wurde als Pressemitteilung von Cybernewswire im Rahmen des HackerNoon Business Blogging Programms veröffentlicht. Führen Sie Ihre eigene Recherche durch, bevor Sie finanzielle Entscheidungen treffen.

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