Snowflake (SNOW) Aktie: Ergebnisse des dritten Quartals übertreffen Schätzungen, aber Aktien fallen um 8%

TLDR

• Snowflake meldete Gewinne im dritten Quartal von 35 Cent pro Aktie bei einem Umsatz von 1,21 Milliarden Dollar und übertraf damit die Analystenschätzungen von 31 Cent bzw. 1,18 Milliarden Dollar.
• Die verbleibenden Leistungsverpflichtungen stiegen im Jahresvergleich um 37% auf 7,88 Milliarden Dollar und übertrafen die Wall-Street-Erwartungen von 7,43 Milliarden Dollar.
• Das Unternehmen kündigte eine mehrjährige Partnerschaft im Wert von 200 Millionen Dollar mit Anthropic an, um Claude AI-Modelle in seine Plattform für über 12.600 Kunden zu integrieren.
• Die Prognose für den Produktumsatz im vierten Quartal von 1,195 Milliarden bis 1,2 Milliarden Dollar übertraf die Schätzungen, blieb aber hinter den Investorenerwartungen für ein Wachstum von über 30% zurück.
• Die Snowflake-Aktie fiel im nachbörslichen Handel trotz des Gewinnwachstums um 8-9%, wobei die Aktien im Jahresverlauf bereits um 72% gestiegen waren.

Snowflake veröffentlichte am späten Mittwoch bessere Ergebnisse für das dritte Quartal als erwartet. Dennoch fiel die Aktie im nachbörslichen Handel stark.

Das Cloud-Datenanalyseunternehmen meldete einen bereinigten Gewinn von 35 Cent pro Aktie. Damit wurden die von Analysten erwarteten 31 Cent übertroffen.

Der Umsatz erreichte 1,21 Milliarden Dollar für das Quartal. Die Wall Street hatte mit 1,18 Milliarden Dollar gerechnet.  Der Produktumsatz lag speziell bei 1,16 Milliarden Dollar. Die Schätzungen lagen bei 1,13 Milliarden Dollar.

Snowflake Inc., SNOW

Die verbleibenden Leistungsverpflichtungen des Unternehmens stiegen im Vergleich zum Vorjahr um 37% auf 7,88 Milliarden Dollar. Diese Kennzahl zeigt zukünftige vertraglich vereinbarte Umsätze, die noch nicht erfasst wurden. Analysten erwarteten 7,43 Milliarden Dollar.

CEO Sridhar Ramaswamy sagte, dass das Unternehmen als Eckpfeiler für die Daten- und KI-Strategien der Kunden dient. Er betonte, dass Snowflake reale Geschäftsauswirkungen im großen Maßstab erzielt.

Partnerschaftsinitiative mit Anthropic

Zusammen mit dem Ergebnisbericht kündigte Snowflake eine wichtige KI-Partnerschaft an. Das Unternehmen schloss einen mehrjährigen Vertrag über 200 Millionen Dollar mit Anthropic ab.

Die Vereinbarung bringt Anthropics Claude AI-Modelle auf die Plattform von Snowflake. Mehr als 12.600 globale Kunden werden Zugang haben.

Anthropic hat gerade am 24. November Claude Opus 4.5 eingeführt. Es ist das neueste und leistungsstärkste KI-Modell des Unternehmens.

Snowflake vertiefte auch die Beziehungen zu Accenture. Die Partnerschaft zielt darauf ab, Unternehmen bei der Skalierung generativer KI-Innovation zu unterstützen.

Das Unternehmen überschritt in diesem Jahr die 2-Milliarden-Dollar-Marke beim Umsatz auf dem AWS Marketplace. Neue Integrationen mit Amazon Web Services wurden im Rahmen der Expansion vorgestellt.

Snowflake arbeitet auch mit Googles Gemini KI zusammen. Das Ziel ist es, große Sprachmodelle direkt in seine Tools einzubetten. Dies ermöglicht es Kunden, KI-Anwendungen auf von Snowflake verwalteten Daten zu erstellen und auszuführen.

Das Problem mit der Prognose

Trotz des soliden Quartals waren die Investoren mit den Aussichten nicht zufrieden. Snowflake erwartet einen Produktumsatz im vierten Quartal zwischen 1,195 Milliarden und 1,2 Milliarden Dollar.

Das liegt über den Analystenschätzungen von 1,18 Milliarden Dollar. Aber es repräsentiert nur ein Wachstum von 27%.

Die Aktie war vor dem Bericht in diesem Jahr bereits um 72% gestiegen. Investoren hatten mit stärkeren Wachstumszahlen gerechnet.

Für das Gesamtjahr erwartet Snowflake einen Produktumsatz von 4,45 Milliarden Dollar. Das liegt ebenfalls über den Analystenschätzungen von 4,41 Milliarden Dollar.

Die Aktien schlossen am Mittwoch mit einem Plus von 2,1% bei 171,81 Dollar. Nach der Veröffentlichung der Ergebnisse fiel die Aktie im erweiterten Handel zwischen 8% und 9,3%.

Der Hauptsitz des Unternehmens in Bozeman, Montana, überwacht die Operationen, während Unternehmen ihre generativen KI-Strategien beschleunigen. Unternehmen nutzen große Sprachmodelle für Analytik, Automatisierung und Kundenengagement. Dies schafft Nachfrage nach KI-gesteuerten Cloud-Diensten.

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