Chainalysis startet No-Code-Workflows zur Automatisierung von On-Chain-Untersuchungen

Chainalysis hat eine neue Automatisierungsfunktion eingeführt, die Blockchain-Untersuchungsaufgaben für nicht-technische Benutzer erleichtern soll. Das Update richtet sich an Compliance-Teams und Analysten, die auf strukturierte Arbeitsabläufe angewiesen sind, aber oft keine Programmierkenntnisse haben. Das Unternehmen erklärte, dass das Tool Geschwindigkeit, Konsistenz und Zugänglichkeit bei routinemäßigen Untersuchungsprozessen verbessert.

Die Funktion heißt Workflows. Sie ermöglicht es Benutzern, vordefinierte Blockchain-Analysen durchzuführen, ohne SQL-Abfragen oder Python-Skripte zu schreiben. Chainalysis erklärte, dass das Tool wiederkehrende Aufgaben standardisiert und die Notwendigkeit manueller technischer Schritte beseitigt.

Laut Unternehmensvertretern modifiziert Workflows bereits vorhandene Untersuchungsvorlagen, um sie für Teams breiter anwendbar zu machen. Sie sagten, das Ziel sei es, Organisationen zu helfen, dieselben Analysemethoden über mehrere Fälle hinweg mit weniger Verzögerungen anzuwenden.

Chainalysis reagiert auf sich weiterentwickelnde Betrugs-Taktiken

Ekim Buyuk, Senior Product Manager bei Chainalysis, sagte, frühere Ansätze erforderten oft erhebliche technische Arbeit. Sie bemerkte, dass sich das neue System auf einfache Untersuchungseingaben konzentriert. Buyuk sagte, Workflows fragt Benutzer nach Wallets, Akteuren und Zeiten statt nach Datenstrukturen.

Buyuk verwies auch auf Untersuchungen, die schnelle Veränderungen im Betrugsverhalten zeigen. Chainalysis stellte fest, dass KI-gestützte Betrügereien 4,5-mal mehr Geld von Opfern erbeuteten als frühere Modelle. Sie sagte, der Trend spiegelt wider, wie Betrugsoperationen sich weiter ausbreiten.

Eine anhaltende Herausforderung für Ermittler ist die Identifizierung von Betrugsnetzwerken, die in großem Maßstab operieren. Ein einzelnes Opfer kann einen kleinen Betrag verlieren. Blockchain-Daten können jedoch Tausende betroffener Wallets und Verluste aufzeigen, die in die Milliarden gehen.

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Vorfälle 2025 zeigen breite Exploit-Aktivität

Ein aktueller Chainalysis-Bericht schätzte, dass Krypto-Betrug und Betrug im Jahr 2025 etwa 17 Milliarden Dollar von Benutzern entfernt haben. Das Unternehmen verknüpfte den Anstieg mit Identitätsdiebstahl-Betrug und großen Netzwerken, die KI-Tools, Deepfake-Inhalte und organisierte Geldwäschedienste nutzen.

Mehrere Vorfälle unterstrichen diese Risiken zu Jahresbeginn. Am 02.01. entwendete ein Angreifer Gelder von Hunderten von Wallets über EVM-kompatible Netzwerke. Viele Adressen verloren jeweils weniger als 2.000 Dollar. Onchain-Ermittler ZachXBT beschrieb die Aktivität als einen breiten, geringwertigen Exploit. Der Ermittler deutete eine mögliche Verbindung zum vorherigen Ledger-Vorfall an.

Quelle: Chainalysis

Social-Engineering-Fälle setzten sich ebenfalls fort. ZachXBT identifizierte einen mutmaßlichen Betrüger, der sich als Coinbase-Support ausgab und im Jahr 2025 fast 2 Millionen Dollar stahl. Der Fall zeigte, wie Kriminelle sich weiterhin auf Täuschung verlassen, auch wenn sich technische Methoden weiterentwickeln.

PeckShield berichtete, dass die Gesamtverluste durch Hacking im Dezember zurückgingen. Die Verluste fielen auf etwa 76 Millionen Dollar, deutlich weniger als 194,2 Millionen Dollar im November. Die Firma sagte, der Rückgang spiegele weniger großangelegte Exploits im Monat wider.

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