Autor: Peter Diamandis Zusammengestellt von: Deep Tide TechFlow Deep Dive Zusammenfassung: Dieser Artikel, verfasst vom erfahrenen Investor Peter Diamandis, fasst sein tiefgehendes Gespräch zusammenAutor: Peter Diamandis Zusammengestellt von: Deep Tide TechFlow Deep Dive Zusammenfassung: Dieser Artikel, verfasst vom erfahrenen Investor Peter Diamandis, fasst sein tiefgehendes Gespräch zusammen

Acht Erkenntnisse aus einem Gespräch mit Cathie Wood über ihre großen Pläne für 2026.

2026/02/09 20:34
13 Min. Lesezeit

Autor: Peter Diamandis

Zusammengestellt von: Deep Tide TechFlow

Acht Erkenntnisse aus einem Gespräch mit Cathie Wood über ihre großen Pläne für 2026.

Zusammenfassung: Dieser Artikel, geschrieben vom erfahrenen Investor Peter Diamandis, fasst sein ausführliches Gespräch mit Cathie Wood, Gründerin von ARK Invest, über den Bericht „Big Ideas 2026" zusammen. Die Kernbotschaft des Artikels ist, dass wir uns an einem einmal in 125 Jahren vorkommenden technologischen Wendepunkt befinden, an dem KI, Robotik, Energiespeicherung, Blockchain und Multi-Omics-Sequenzierungsplattformen eine beispiellose exponentielle Konvergenz durchlaufen.

Der Autor wiederholt nicht nur die Andeutung eines Bitcoin-Bullruns auf 1,5 Millionen Dollar, sondern geht auch auf zukunftsweisende Trends ein, wie Rechenzentren im Orbit, die Renaissance der Kernenergie und wie autonomes Fahren die Automobilindustrie grundlegend verändern wird. Für Web3-Investoren und Tech-Unternehmer ist dies ein Leitfaden, wie Kapital positioniert und in den nächsten fünf Jahren gehandelt werden sollte.

Der vollständige Text lautet wie folgt:

Ich habe gerade eine fantastische WTF-Podcast-Episode mit Cathie Wood, Gründerin und CEO von ARK Invest, abgeschlossen, in der wir ihren Bericht „Big Ideas 2026" untersucht haben.

Dies ist die Art von Dialog, die wirklich Aufmerksamkeit verdient. Nicht die Ängste, die Sie in Davos hören, noch der endzeitähnliche Pessimismus, der die traditionellen Medien überflutet. Hier setzen die klügsten Kapitalverwalter der Welt ihre Wetten: mit echtem Geld, echten Modellen und unerschütterlicher Überzeugung.

Wenn Sie sich an Mary Meekers legendären „Internet Trends Report" erinnern, der für eine Generation von Tech-Investoren zur „Bibel" wurde, dann haben Cathies „Big Ideas"-Folien diese Rolle übernommen. Es gibt jedoch einen wesentlichen Unterschied: Meeker überprüft, was in der Vergangenheit geschehen ist, während Cathie Wright's Law verwendet, um die nächsten fünf Jahre vorherzusagen.

Das erfordert Mut. Und sie hat durchweg bemerkenswerte Genauigkeit bewiesen.

Lassen Sie mich die acht wichtigsten Erkenntnisse aus unserem Gespräch aufschlüsseln.

Hinweis: Cathie war Fakultätsmitglied beim von mir gegründeten Abundance Summit. Führungspersönlichkeiten wie sie teilen tiefgreifende Einblicke Jahre bevor sie zum Mainstream werden. Die Plätze für den Summit 2026 nächsten Monat sind fast ausverkauft. Klicken Sie, um mehr zu erfahren und sich zu bewerben.

Die „Singularität" von 1/7 % globalem BIP-Wachstum.

Dies ist eine Zahl, die Sie nachts wach halten wird – natürlich auf positive Weise.

ARK prognostiziert, dass das globale reale BIP-Wachstum bis 2030 7 % erreichen wird. Das ist mehr als das Doppelte der 3 % Wachstumsrate, die in den letzten 125 Jahren stagniert hat. Cathie glaubt, dass selbst diese Zahl konservativ ist.

Ein Rückblick auf die Geschichte: Von 1500 bis 1900 lag die globale BIP-Wachstumsrate bei etwa 0,6 %. Die nachfolgenden Erfindungen von Eisenbahnen, Telefonen, Elektrizität und dem Verbrennungsmotor ließen die Wachstumsrate im nächsten eineinhalb Jahrhundert um das Fünffache auf 3 % steigen.

Wir haben jetzt fünf konvergierende Plattformen: Robotik, Energiespeicherung, KI, Blockchain und Multi-Omics-Sequenzierung. Jede Plattform für sich ist exponentiell. Wenn sie zusammenkommen, schaffen sie völlig neue Industrien mit Maschinengeschwindigkeit.

Als ich kürzlich Elon Musk in der Moonshots-Show nach seiner Meinung dazu fragte, war seine Ansicht noch radikaler: Das BIP wird sich in zwei Jahren verfünffachen und in zehn Jahren dreistelliges Wachstum erreichen.

Jene Skeptiker in Davos – die 80 % der Ungläubigen – bleiben in 125 Jahren linearer Erfahrung verankert. Ihre Ansichten über die Vergangenheit sind richtig, aber ihre Urteile über die Zukunft werden katastrophal fehlerhaft sein.

2/ Rechenzentren wandern in den Orbit.

Vor sechs Monaten sprach niemand über Weltraum-Rechenzentren. Jetzt spricht jeder darüber.

Hier liegt die Bedeutung: Elons Plan, SpaceX und xAI zu fusionieren, geht nicht nur um Raketen oder Chatbots. Es geht darum, Computerinfrastruktur des 21. Jahrhunderts am geeignetsten Ort zu bauen – im Orbit – wo Solarpaneele sechsmal effizienter sind als auf der Erde.

Die Kostenkurve für wiederverwendbare Raketen stürzt ab. Wright's Law funktioniert so konstant wie eh und je: Bei jeder Verdopplung der Produktion sinken die Kosten um einen festen Prozentsatz. Im Bereich der Industrieroboter sinken die Kosten bei jeder Verdopplung um 50 %.

Aber Dave weist auf etwas hin, das die meisten Analysten übersehen: Die grundlegenden Einschränkungen sind nicht mehr Raketenstarts, sondern Sand (für Chips), Stromversorgung und die Gewinnstruktur innerhalb der GPU-Wertschöpfungskette. TSMC nimmt 50 % und NVIDIA nimmt 80 %. Elon plant leise, seine eigene Gießerei zu bauen, um all das zu umgehen.

Wenn Sie katastrophale Startkosten, vertikal integrierte Chip-Herstellung und unbegrenzte Solarenergie kombinieren, erhalten Sie einen Rechenvorteil, der schwer zu begreifen ist.

Diese Integration ist massiv: Raketen + KI + Energie + Fertigung. Das passiert, wenn Sie aufhören, isoliert zu denken und anfangen, in Systemen zu denken.

3/ Die Kommodifizierung der Kognition

Dies ist das wichtigste Diagramm im gesamten „Big Ideas"-Bericht.

Im vergangenen Jahr sind die Inferenzkosten um 99 % gesunken. Die Softwarekosten sind um 91 % gesunken: von 3,50 $ pro Million Tokens auf 0,32 $.

Bitte bedenken Sie dies sorgfältig: Der Zusammenbruch der Kosten für Intelligenz geschieht schneller als bei jeder Technologie in der Menschheitsgeschichte.

Die Zuverlässigkeit von KI-Agenten bei Aufgaben stieg bis 2025 um das Fünffache, von 6 Minuten zuverlässigem autonomem Betrieb auf 31 Minuten. Zwar nicht perfekt... eine 80 %-ige Erfolgsrate bedeutet, dass Sie einen menschlichen Mitarbeiter längst entlassen hätten. Aber wir befinden uns derzeit im steilsten Teil der Kurve.

Hier kommt Jevons' Paradoxon ins Spiel: Wenn der Preis von etwas sinkt, explodiert die Nachfrage danach. Wir steuern nicht auf eine Zukunft mit reduzierter KI-Nutzung zu, sondern auf eine intelligente Ära, in der es „so billig ist, dass es nicht gemessen werden muss".

Jeder fragt: Können OpenAI, Anthropic und Top-Labore ihre Einnahmen aufrechterhalten, wenn die Preise gegen Null gehen?

Cathies Verbraucheranalysten haben bereits die Risse gesehen. OpenAI plant 60 $ CPM (Kosten pro tausend Impressionen)-Anzeigen – das Dreifache der Facebook-Rate – während Gemini es sich leisten kann, seine Entwicklung mit Googles Cashflow zu subventionieren, was es ihm ermöglicht, zurückzuhalten und Marktanteile zu gewinnen.

Der Wettbewerb hat bereits begonnen, und er hat gerade erst angefangen.

4/ Der KI-Kalte Krieg zwischen USA und China

China hat bereits einen frühen Vorteil im Bereich der Open-Source-KI erlangt. Und genau das wurden wir „gezwungen" zu erreichen.

Die Situation ist folgende: Aufgrund von Problemen mit geistigem Eigentum hörten amerikanische Unternehmen auf, Software an China zu verkaufen. Infolgedessen baute China sein eigenes System auf und machte alles Open-Source. DeepSeek, Qwen... diese Modelle sind jetzt wettbewerbsfähig mit erstklassigen Closed-Source-Laboren in den USA.

Der DeepSeek-Moment dient als Weckruf. Sam Altman und Jensen Huang anerkennen beide die Intelligenz seines Algorithmus – und bieten US-Laboren die Gelegenheit, diese Erkenntnisse in ihre eigenen Modelle zu destillieren.

Aber es gibt hier eine tiefere Dynamik: Innerhalb von Anthropic und OpenAI ist die Anzahl der Personen, die wirklich in der Kern-Algorithmusforschung tätig sind, extrem klein. Wenn Sie alle Forschung in einer geschlossenen Umgebung einschließen, ersticken Sie den Ideenfluss. Mit 1,4 Milliarden Menschen in China, die ständig im Open-Source-Bereich experimentieren, wird das Innovationstempo viel schneller sein, selbst wenn einige dieser Innovationen riskant sind.

Währenddessen investiert China 40 % seines BIP in das, was Präsident Xi „neue Qualitätsproduktivität" nennt. Sie bauen auch 28 große Kernreaktoren, während die Vereinigten Staaten keine gebaut haben. Ihre klinischen Studien im Biotechnologiebereich übertreffen auch die des Westens.

Dies geht nicht um Angst; es geht um Wettbewerb. Wettbewerb macht beide Seiten besser.

Die gute Nachricht ist, dass Open Source ein bidirektionaler Fluss ist. Wir können nutzen, was China baut, und sie können nutzen, was wir bauen. Das Ergebnis wird auf der Anwendungsebene bestimmt, und in allen Bereichen außer TikTok dominiert Silicon Valley immer noch die Anwendungsebene.

5/ Der nächste große Schritt für Bitcoin

Cathies bullische Vorhersage: Jeder Bitcoin wird bis 2030 1,5 Millionen Dollar erreichen.

Die Argumente sind wie folgt: Gold hat im vergangenen Jahr außergewöhnlich gut abgeschnitten und seinen Wert innerhalb von 24 Monaten verdoppelt. Historisch gesehen hat Gold typischerweise Bitcoin übertroffen. Mit der beschleunigten intergenerationellen Vermögensübertragung werden jüngere Generationen eher ihr Vermögen „digitalem Gold" als physischen Goldbarren zuweisen.

Der Flash-Crash am 10. Oktober, verursacht durch einen Software-Fehler bei Binance, vernichtete 28 Milliarden Dollar an gehebelten Positionen. Diese Deleveragierung ist nun weitgehend abgeschlossen, und die Landebahn ist frei.

Aber eine tiefere Einsicht ist die Absicherung gegen Deflation. Die meisten Menschen verstehen Bitcoin als Absicherung gegen Inflation: mathematisch auf 21 Millionen Coins begrenzt, mit einer jährlichen Wachstumsrate von nur 0,8 %. Aber was ist mit der Absicherung gegen Deflation?

Betrachten Sie 2008-2009. Katastrophale Deflation, Zusammenbruch der Vermögenspreise und weit verbreitetes Kontrahentenrisiko. In diesem Szenario ging es bei Bitcoins Wertversprechen nicht darum, übermäßigen Gelddruck zu verhindern, sondern einen systemischen Finanzkollaps zu verhindern. Es gab kein Kontrahentenrisiko, es konnte nicht beschlagnahmt werden und war zensurfrei.

Da der Wohlstand in Schwellenländern wächst und Menschen von knapper Existenzsicherung zum Sparen übergehen, werden sie sich zunehmend Bitcoin zuwenden. El Salvador ist nur der Anfang, nicht das Ende.

6/ Die Renaissance der Kernenergie ist da

Wenn wir Wright's Law für Kernenergie von den 1970er Jahren bis heute befolgt hätten, wären die Stromkosten in den Vereinigten Staaten 40 % niedriger als jetzt.

Bitte denken Sie sorgfältig nach: 40 %.

Was ist passiert? Nach dem Vorfall von Three Mile Island begannen die USA und Japan, Kernenergie überzuregulieren. Baukosten, die auf der Lernkurve stetig gesunken waren, kehrten plötzlich die Richtung um und begannen zu steigen. Wir erstickten die Kernenergieindustrie gerade, als sie auf Kurs kam.

Die mathematische Logik hat sich geändert. KI-Rechenzentren benötigen Grundlaststrom – eine massive Menge an Elektrizität. Bis 2030 müssen kumulative Investitionen in globale Strominfrastruktur 10 Billionen Dollar erreichen.

China baut gleichzeitig 28 große Kernreaktoren. Die Vereinigten Staaten reaktivieren stillgelegte Anlagen und investieren in kleine modulare Reaktoren (SMRs). Der Abschreibungsplan im neuen Steuergesetz ist erstaunlich – wenn Sie vor 2028 mit dem Bau beginnen, können Sie die Herstellungsstruktur im ersten Jahr der Inbetriebnahme vollständig abschreiben.

Wirtschaftliche Aktivität ist im Wesentlichen die Transformation von Energie. Jeder, der Ihnen sagt, dass Energie schädlich ist, sagt Ihnen im Wesentlichen, dass er ins Mittelalter zurückkehren möchte. Das Problem ist nicht, ob wir mehr Energie verbrauchen, sondern woher diese Energie kommt.

Kernenergie, Solarenergie, orbitale Solarenergie, Kernfusion. Wir brauchen all diese.

7/ Selbstfahrende Taxis werden die (wie wir sie kennen) Automobilindustrie zerstören

Während ich in Santa Monica fuhr, zählte ich ständig Waymo-Fahrzeuge. Ich sehe jetzt etwa 10 bis 12 pro Tag. Und in fünf Jahren? Ich prognostiziere, dass 80 % der Fahrzeuge auf der Straße selbstfahrend sein werden.

Hier ist eine Berechnung, die traditionellen Autoherstellern Schauer über den Rücken jagt:

Heute macht Uber nur 1 % aller städtischen Kilometerzahlen aus. Um diese 1 % abzudecken, benötigen Sie nur 140.000 Fahrzeuge. Um 100 % der städtischen Kilometerzahlen abzudecken? Sie würden 24 Millionen Fahrzeuge benötigen.

Die Vereinigten Staaten haben derzeit 400 Millionen Fahrzeuge und verkaufen jährlich 15 Millionen Neuwagen. Die erhöhte Kapazitätsauslastung durch Robotaxis wird unser Verständnis von persönlichem Autobesitz vollständig auslöschen.

Tesla wird dieses Rennen gewinnen... ohne auch nur einen nahen Konkurrenten.

Warum? Vertikale Integration. Waymo verlässt sich auf Lieferanten wie Krypton und Hyundai. Sie haben weniger als 3.000 Fahrzeuge in den gesamten USA. Wenn die Nachfrage steigt, wird ihre Lieferkette zu einem Engpass.

Tesla hat eine „Maschine zum Herstellen von Maschinen" gebaut. Jede Komponente wird unter demselben Dach produziert. Elon Musk hat dies in seinem ersten – und vielleicht zweiten – Masterplan herausgefunden, ein Konzept, mit dem die traditionelle Autoindustrie noch nicht aufgeholt hat.

Wie bedeutend ist der Kostenunterschied? In größerem Maßstab wird Teslas Preisgestaltung 20 Cent pro Meile betragen. Uber hingegen durchschnittlich 2,80 Dollar pro Meile während der Stoßzeiten. Diese Preislücke wird explosiven Cashflow für Betreiber autonomen Fahrens generieren.

Hier ist eine weitere Konvergenz, über die niemand spricht: Millionen von Cyber-Taxis sind auch Inferenz-Engines und verteilte Energiespeichergeräte, die sich zwischen Städten bewegen. Sie sind nicht nur Autos; sie sind mobile Rechenzentren und Netzstabilisatoren.

8/ Autonome Lieferung ist da

Wir haben uns so sehr auf selbstfahrende Taxis konzentriert, dass wir die Lieferrevolution verpasst haben, die gerade stattfindet.

Zipline macht Wellen: Sie absolvieren jährlich 4 Millionen autonome Drohnenlieferungen. Sie begannen mit Lieferungen medizinischer Versorgung in Ruanda und haben die Müttersterblichkeit durch innere Blutungen um über 50 % reduziert. Jetzt expandieren sie weltweit.

Auf dem Boden sehe ich jeden Tag Dutzende Coco-Roboter in Santa Monica. Das Gleiche gilt für Meituan und Starlink. Die Straßen werden zunehmend überfüllt.

Der Boden ist überfüllt, aber der Luftraum ist offen und dreidimensional. Lärm wird ein Hauptproblem sein, und wer eine leisere Drohne erfinden kann, wird einen riesigen Markt gewinnen.

Autonomer Lkw-Transport ist als Nächstes dran. Langstreckenrouten sind ideal für Automatisierung: vorhersehbar, autobahnzentriert und volumenreich. Der Fahrermangel ist kein Fehler, sondern ein Signal vom Markt – Automatisierung ist unvermeidlich.

Was bedeutet das für Sie?

Wenn Sie Unternehmer oder Investor sind, hier ist der Schlüssel:

  1. Hören Sie auf, isoliert zu denken. Die größte Chance liegt in der Konvergenz – KI + Robotik + Energie + Weltraum. Wenn Ihre Analyse auf eine bestimmte Branche beschränkt ist, hinken Sie bereits hinterher.
  2. Reid's Law übertrifft Moore's Law. Zeitbasierte Prognosen sind gescheitert. Einheitenleistungsbasierte Prognosen sind alles. Bei jeder Verdopplung der Produktion sinken die Kosten um einen festen Prozentsatz. Das ist die Formel.
  3. Deflation kommt – die gute Seite. Wenn Preise fallen, explodiert die Nachfrage. Positionieren Sie sich für Geschäftswachstum, nicht nur zur Aufrechterhaltung der Gewinnmargen.
  4. BIP ist kein zuverlässiger Indikator mehr. Echter Fortschritt wird unter traditionellen Maßstäben zunehmend unsichtbar. Das Bruttonationaleinkommen (BNE) könnte genauer sein. Produktivität wird systematisch unterschätzt.
  5. Wettbewerb mit China ist eine gute Sache. Hören Sie auf, Angst zu haben, fangen Sie an zu lernen. Open Source ist eine Einbahnstraße; das Ergebnis hängt von der Geschwindigkeit der Ausführung auf Anwendungsebene ab.
  6. Energie ist die neue Einschränkung. Jede exponentielle Technologie basiert auf Elektrizität. Investieren Sie entsprechend: Kernkraft, Solarenergie, Energiespeicherung und Netzinfrastruktur.
  7. „Autonomes Fahren von allem" ist hier. Nicht „bald", sondern „bereits". Wenn Ihr Geschäftsmodell davon ausgeht, dass Menschen die einzigen Fahrer, Lieferpersonal oder Betreiber sind, haben Sie nur 3-5 Jahre Zeit, sich anzupassen.

Zusammenfassung

Wir befinden uns nicht in einem normalen Geschäftszyklus. Wir befinden uns an einem Wendepunkt, der etwa alle 125 Jahre auftritt.

Das letzte Mal, dass Technologie einen Sprung im BIP-Wachstum brachte, war während der industriellen Revolution. Eisenbahnen, Elektrizität und der Verbrennungsmotor trieben uns von 0,6 % Wachstum auf 3 %.

Diesmal sind fünf Plattformen gleichzeitig konvergiert: Robotik, Energiespeicherung, KI, Blockchain und Multi-Omics. Jede ist exponentiell mächtig und gegenseitig verstärkend.

Die meisten Investoren bleiben im „Recency Bias" verankert – dem 3 %-Wachstum über 125 Jahre. Die meisten politischen Entscheidungsträger messen mit veralteten Kennzahlen. Die meisten Analysten sind immer noch in Branchen-Silos gefangen, die in Echtzeit verschwimmen und konvergieren.

Die Chance liegt nicht darin, die Zukunft vorherzusagen, sondern sie zu bauen.

Cathie und das ARK-Team sind seit Jahren Skepsis ausgesetzt, weil sie Dinge vorhersagen, die verrückt erscheinen, bevor sie eintreten: Bitcoin im Wert von 100.000 Dollar, ein 400-Dollar-Tesla, KI-Proxies, die Code für Sie schreiben.

Ihr Ziel einer jährlichen Rendite von 35 % auf disruptive Innovationen in den nächsten fünf Jahren klingt aggressiv. Aber wenn auch nur die Hälfte dessen, worüber wir diskutieren, wahr wird, könnte dieses Ziel konservativ erscheinen.

Die Frage ist nicht, ob diese Zukunft kommen wird, sondern ob Sie bereits darin sind... oder nur von der Seitenlinie aus zuschauen.

Ich habe mich entschieden, am Aufbau teilzunehmen.

Marschieren in Richtung einer reichen Zukunft.

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