Mexiko unter den führenden Ländern bei der Anwendung von KI im Finanzsektor, laut Forschung von Finastra

WARUM DAS WICHTIG IST: Finanzdienstleistungen bewegen sich über die Pilotphase hinaus und treten in die entscheidende Ära der operationalisierten KI ein, in der die strategischen Auswirkungen nicht mehr theoretisch, sondern unmittelbar und systemisch sind. Diese globalen Daten bestätigen ein massives Kapitaleinsatz in KI, wobei wichtige Märkte wie die USA und Mexiko bei zukünftigen Investitionen führend sind. Die eigentliche Geschichte liegt jedoch im begleitenden Sicherheitsparadoxon: Während Institutionen weltweit von ihrer Position überzeugt sind, erfordert die aggressive Beschleunigung digitaler Tools einen ebenso aggressiven Fokus auf Cyber-Resilienz. Die Integration künstlicher Intelligenz in Kernoperationen schafft neue Risikobereiche und verwandelt „Vertrauen" in eine Technologieentscheidung. Unternehmen müssen nun beweisen, dass sie mit hoher Geschwindigkeit arbeiten können, während sie gleichzeitig die Prinzipien verantwortungsvoller KI einhalten und sicherstellen, dass die Sicherheitsmodernisierung – insbesondere bei der erweiterten Bedrohungserkennung und automatisierten Reaktion – mit der Bereitstellung Schritt hält. Dieser Bericht ist ein klares Mandat für Führungskräfte, Innovation mit eiserner operativer Integrität in Einklang zu bringen

Finanzdienstleistungen haben laut einer neuen globalen Studie von Finastra, einem globalen Marktführer für Finanzdienst­leistungs­software, einen entscheidenden Wendepunkt bei Künstlicher Intelligenz (KI) erreicht.

Dieser Bericht von 2026 befragte insgesamt 1.509 Fachleute (auf Management­ebene oder höher) von Finanzinstituten und Banken in Mexiko (116 Befragte), Frankreich, Deutschland, Hongkong, Japan, Saudi-Arabien, Singapur, den Vereinigten Arabischen Emiraten, dem Vereinigten Königreich, den Vereinigten Staaten und Vietnam. Diese Finanzinstitute repräsentieren mehr als 100 Billionen US-Dollar an Vermögenswerten, beschäftigen etwa fünf Millionen Menschen und haben rund vierhundert Millionen Kunden-/Mitgliederbeziehungen.

Die Studie platziert Mexiko unter den führenden Ländern, wenn gefragt wird, wie die Befragten erwarten, dass sich die Investitionen ihrer Organisation in KI in den nächsten 12 Monaten verändern werden, mit einer durchschnittlichen Steigerung von 44%. Global steht dies nur hinter den Vereinigten Staaten mit 46%.

Gleichzeitig zeigt die Forschung auch, dass Sicherheit schnell auf der Agenda aufsteigt. Institutionen in Mexiko erwarten, dass Sicherheitsinvestitionen 2026 um durchschnittlich 43% steigen werden, knapp über dem globalen Durchschnitt von 40%, was wachsende digitale Risiken, strengere regulatorische Kontrolle und tiefere Abhängigkeit von Technologie in allen Kernoperationen widerspiegelt.

Die Studie hebt hervor, dass das Vereinigte Königreich, die Vereinigten Staaten und die Vereinigten Arabischen Emirate bei der Generierung besserer Erkenntnisse übereinstimmen (alle bei 42%) und KI als Partner bei Entscheidungsfindungen in komplexen, datenreichen Umgebungen positionieren, während Mexiko Kundenerlebnis und Personalisierung (43%) als relevante Themen hervorhebt, was die Bedeutung von Vertrauen und personalisiertem Engagement in der wettbewerbsintensiven Privatkundenbankenlandschaft des Landes unterstreicht.

Sicherheit und Resilienz steigen an die Spitze der Agenda

Da die digitale Akzeptanz beschleunigt, stehen Finanzinstitute nicht nur vor einer Zunahme von Bedrohungen, sondern bewerten auch ihre Position im Verhältnis zu ihren Wettbewerbern neu. Die Forschung zeigt einen Sektor, der in relativen Begriffen zuversichtlich, aber zutiefst besorgt über die bevorstehenden Risiken ist. Global glauben 72% der Institutionen, dass sie ihren Wettbewerbern in Bezug auf Sicherheit und Zuverlässigkeit voraus sind, während 7% zugeben, zurückzuliegen, und 20% irgendwo dazwischen liegen.

In diesem Kontext konzentrieren sich die höchsten Niveaus geplanter Investitionen im Sicherheitssektor auf die Vereinigten Arabischen Emirate, Mexiko und Hongkong, wo 90% oder mehr sich darauf vorbereiten, die Sicherheitsausgaben in den nächsten 12 Monaten zu erhöhen. Größere Unternehmen und diejenigen, die bereits „voraus" vor ihren Wettbewerbern sind, investieren viel mehr, was unterstreicht, wie Umfang und Vorbereitung Resilienzstrategien bestimmen.

Implementierungen und zukünftige Prioritäten

Im vergangenen Jahr haben sich Institutionen darauf konzentriert, ihre grundlegenden Verteidigungen zu stärken. Erweiterte Betrugserkennung (48%) wurde weit verbreitet implementiert, besonders in Singapur (62%). Dasselbe ist mit der Modernisierung von Security Information and Event Management (SIEM) und Security Orchestration, Automation, and Response (SOAR) (47%) geschehen, wobei Vietnam, Hongkong und Saudi-Arabien führend sind (alle bei 60%). In diesem Bereich hinkt Mexiko hinterher mit nur 29%. Diese Investitionen ermöglichen kritische Echtzeit-Risikoüberwachung und automatisierte Reaktion.

Darüber hinaus wurde die Identitätsüberprüfung durch Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) und Biometrie (40%) gestärkt, wobei Singapur (54%) erneut führend ist, während die Vereinigten Staaten Backups, Verbesserungen bei Disaster Recovery und Resilienztests (48%) im Vergleich zum globalen Durchschnitt von (40%) priorisieren, um Kontinuität im Falle einer Störung zu gewährleisten.

Auf die Frage, wie sie ihre Kundenerlebnis- und Personalisierungsfähigkeiten im Vergleich zu ihrer Vergleichsgruppe bewerten würden, antworteten die Befragten in Mexiko, dass 78% voraus sind, nur 21% weder noch und 1% zurückliegen, während in den Vereinigten Staaten 73% voraus sind, 20% weder voraus noch zurück sind und 5% zurückliegen.

Wichtige Erkenntnisse für Mexiko umfassen:

• Bezüglich des Ansatzes zur Hinzufügung neuer technologischer Fähigkeiten: 53% der Befragten sagten, dass alles/das meiste intern entwickelt wird; 38% sagten, es sei eine Kombination aus interner Entwicklung und Zusammenarbeit mit Finanztechnologieanbietern; und 8% sagten, dass alles/das meiste in Zusammenarbeit mit Fintech-Anbietern erfolgt.
• Adoption und Implementierung von KI in Ihrer Organisation: In welchem Stadium befindet sich Ihr Unternehmen? Aktive Implementierung 65%; Pilottests oder Forschung 34%.
• Vorbereitung auf technologischen Wandel: Vorbereitet 95%; Nicht vorbereitet 2%; und bezüglich Technologischer Modernisierung wird Mexiko als fortgeschritten 75%, zurück 2% und weder noch 23% dargestellt.
• Sicherheits- und Zuverlässigkeitshaltung: Voraus 74%; Zurück 2%; Keines von beiden 24%
• KI-Adoptionsstatus und Implementierung: Aktive Implementierung 65%; Pilottests oder Forschung 33%; Keine Pläne zur Nutzung von KI 2%.

„Technologieentscheidungen stehen jetzt im Zentrum von Vertrauen, Resilienz und Kundenerlebnis. Von Institutionen wird erwartet, dass sie sich schnell, aber auch verantwortungsbewusst bewegen, da die regulatorische Kontrolle zunimmt und Kunden Finanzdienstleistungen fordern, die jedes Mal zuverlässig, sicher und persönlich funktionieren", sagte Chris Walters, CEO bei Finastra. „Die diesjährigen Ergebnisse zeigen einen Sektor, der sich entschieden über das Experimentieren hinaus zur Ausführung bewegt."

Er fügte hinzu: „Wir freuen uns darauf, eng mit unseren Kunden als strategische Partner zusammenzuarbeiten, während sie diese neue Landschaft mit modernen, sicheren und innovativen Softwarelösungen navigieren."

Greifen Sie auf den vollständigen Finastra Financial Services State of the Nation 2026 Bericht hier zu.

 FF NEWS TAKE: Ja, dieser Bericht bewegt die Nadel, indem er die Bewegung der Branche von KI-Erkundung zu Ausführung bestätigt. Die Daten offenbaren jedoch eine kritische Verwundbarkeit: Erhebliche Lücken bei der Sicherheitsimplementierung bestehen in sich schnell bewegenden Regionen wie Mexiko, trotz hoher Investitionsabsicht. Die unmittelbare Zukunft wird durch das Rennen um die Standardisierung von Kernabwehrmaßnahmen wie SIEM- und SOAR-Modernisierung global definiert. Achten Sie auf wachsenden regulatorischen Druck auf Finanzinstitute, ihre technologische Vorbereitung zu beweisen und diese Lücke zu schließen, bevor ihre Hochgeschwindigkeits-KI-Adoption kritische Infrastruktur ungemanagten Risiken aussetzt

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