Was ist der wahre Wettbewerb in der KI-Agent-Wirtschaft?

Autor: Han Qin, CEO von Jarsy

Ein Freund fragte, was der wahre Wettbewerb in der AI Agent-Wirtschaft ist?

Viele Freunde haben tatsächlich ihre Gedanken geteilt und ausgezeichnete Einblicke darüber gegeben, ob AI Agents wirklich Krypto benötigen.

Aber die eigentliche Frage ist nicht, ob AI Agents Visa oder Krypto benötigen, sondern ob sie ein „traditionelles Kreditsystem" oder ein „algorithmisches Vertrauenssystem" benötigen.

Diese Frage berührt die grundlegendste Weichenstellung in der zukünftigen Finanzstruktur: Soll sich die menschliche Gesellschaft auf durch Menschen gestütztes Vertrauen oder auf durch Mathematik garantiertes Vertrauen verlassen?

Dieses Thema wurde erst bedeutsam, nachdem Bitcoin einen mathematischen Beweis für Vertrauen lieferte.

Definieren wir zunächst zwei Systeme. Die Essenz eines Kreditsystems ist die Überzeugung, dass eine Einheit nicht ausfallen wird. Dieses Vertrauen stammt aus rechtlicher Reputation, regulatorischem Status und Vermittlern. Seine Kernstruktur verbindet Menschen mit Institutionen, Regeln und Vertrauen. Typische Beispiele sind das Bankensystem, Visa und Mastercard, der Wertpapiermarkt und Kreditverträge.

Algorithmische Vertrauenssysteme unterscheiden sich jedoch. Ihre Essenz liegt darin, niemandem vertrauen zu müssen; Vertrauen entsteht aus mathematischen Beweisen, Kryptographie, Signaturen, Konsens und einem unveränderlichen Hauptbuch. Die Kernstruktur verläuft vom Code zur Mathematik, zur automatischen Ausführung und schließlich zum Vertrauen. Typische Beispiele sind Blockchain, Smart-Contracts, ZooKeepers und MPC.

Der grundlegendste Unterschied zwischen beiden liegt auf philosophischer Ebene. Vertrauen in einem Kreditsystem stammt aus menschlichen Institutionen, scheitert aufgrund menschlichen Versagens, wird durch Gerichte korrigiert und ist auf den Staat beschränkt. Vertrauen in einem algorithmischen System stammt aus mathematischen Theoremen, scheitert aufgrund von Code-Schwachstellen, wird durch Forking korrigiert und ist auf das Netzwerk beschränkt. Im Wesentlichen bedeutet ein Kreditsystem also Vertrauen in menschliche Agenten, während ein algorithmisches System Vertrauen in Code-Regeln bedeutet.

Warum verließen sich menschliche Gesellschaften anfangs ausschließlich auf Kreditsysteme? Weil historisch gesehen die Technologie für algorithmisches Vertrauen fehlte. Algorithmisches Vertrauen erfordert Public-Key-Kryptographie, verteilte Netzwerke, Konsensalgorithmen und verifizierbare Berechnungen – alles Entwicklungen der letzten Jahrzehnte. Daher war jahrtausendelang die einzige praktikable Lösung, jemanden zu finden, dem alle vertrauten – einen Ältesten, einen König oder in der Moderne eine Zentralbank.

Warum nähert sich das KI-Zeitalter dem algorithmischen Vertrauen? Weil KI die Struktur der Transaktionsbeteiligten verändert hat. Früher waren Transaktionsbeteiligte gleich Menschen; jetzt sind sie gleich AI Agents plus Menschen. Das Problem entsteht dann: Maschinen können rechtliche Reputation und soziale Beziehungen nicht verstehen; sie können nur verifizierbare Regeln verstehen.

Daher muss die KI-native Wirtschaft sich zu einem algorithmusbasierten Vertrauenssystem neigen; andernfalls können Maschinen nicht reibungslos teilnehmen.

Natürlich werden die Vorteile eines Kreditsystems nicht verschwinden. Viele Menschen glauben fälschlicherweise, dass Krypto das Kreditsystem ersetzen wird, was unmöglich ist. Dies liegt daran, dass ein Kreditsystem natürlicherweise für eine Welt hoher Unsicherheit geeignet ist, wie Venture Capital, Gesundheitswesen, Krieg und Unternehmertum. Diese Szenarien können nicht mit Code vordefiniert werden und erfordern Urteilsvermögen und flexiblen Konsens, was diese Algorithmen nicht bewältigen können.

Zweitens erfordert die reale Gesellschaft menschliches Eingreifen zur Fehlerkorrektur. Betrug, Fehler und Grauzonen sind in der realen Welt unvermeidlich, und nur Menschen können darüber urteilen. Darüber hinaus erfordern langfristige Vertrauensbeziehungen weiterhin traditionelle Kreditsysteme, wie Familienstiftungen, politische Allianzen und strategische Partnerschaften. Diese basieren auf Beziehungskapital, nicht auf Algorithmen.

Die Vorteile algorithmischer Vertrauenssysteme wachsen jedoch explosionsartig. Wir sehen es heute nicht, weil dieser Wendepunkt noch nicht erreicht ist. In Hochfrequenzhandelsumgebungen wird Krypto einen überwältigenden Vorteil haben, da die Maschinengeschwindigkeit die Geschwindigkeit menschlichen Vertrauens bei weitem übertrifft. Darüber hinaus sind grenzüberschreitende Transaktionen eine natürliche Stärke von Krypto, da Algorithmen grenzenlos sind. Natürlich sind die permissionless Szenarien, die wir besprochen haben, das primäre Schlachtfeld von Krypto.

In der Zukunft wird die reale Welt keine binäre Wahl präsentieren; die wahre Endstruktur wird zweifellos eine geschichtete Vertrauensarchitektur sein. Die obere Schicht ist die Kredit-Governance-Schicht, verantwortlich für Regelbildung, Streitbeilegung und Risikotragung; die nationalen Gerichte werden die primären Agenten bleiben. Die mittlere Schicht ist die Protokollausführungsschicht, verantwortlich für automatische Ausführung, Vermögensübertragung und Liquidation; Blockchain und Smart-Contracts werden die primären Agenten sein. Die unterste Schicht ist die Berechnungsverifizierungsschicht, verantwortlich für kryptographische Beweise, Datenintegrität und Konsensalgorithmen.

Der größte Wettbewerb der Zukunft wird nicht zwischen Kryptowährungen und Banken stattfinden, sondern darum, wer den Vertrauensschnittstellenstandard definiert. Wer den Standard definiert, kontrolliert das Ökosystem. Die Geschichte hat gezeigt, dass TCP/IP das Internet definierte, SWIFT die Finanzkommunikation definierte und Visa die Verbraucherzahlungen definierte. Der nächste Standard könnte durchaus ein programmierbares Vertrauensprotokoll sein, um die AI Agent-Wirtschaft zu definieren.

Wenn ein Kreditsystem wie ein Land ist, das vom Gesetz regiert wird, dann ist algorithmisches Vertrauen wie eine Gesellschaft automatisierter Maschinen. Die Beziehung zwischen beiden ist keine Substitution, sondern vielmehr dass das Gesetz die Regeln festlegt und die Maschinen diese Regeln ausführen.

Kreditsysteme lösen das Problem, wer vertrauenswürdig ist, während algorithmisches Vertrauen das Problem löst, niemandem vertrauen zu müssen.