Jessie A Ellis
25.08.2025 12:02
NVIDIA enthüllt Jetson Thor, ein leistungsfähiges KI-Modul für Robotik, das laut NVIDIA bedeutende Fortschritte bei der Echtzeit-Risikoüberwachung und Sensorverarbeitung bietet.
Die neueste Innovation in Robotik und KI von NVIDIA, der Jetson Thor, soll die Echtzeit-Risikoüberwachung für Robotersysteme revolutionieren. Entwickelt, um den Anforderungen von Millionen von Robotik-Entwicklern gerecht zu werden, liefert Jetson Thor laut NVIDIA beeindruckende 2.070 FP4 Teraflops und bewältigt komplexe Anwendungen wie AI Agent und Hochgeschwindigkeits-Sensorverarbeitung.
Fortschritte bei KI-Rechenleistung und Speicher
NVIDIA hat bekannt gegeben, dass Jetson Thor einen erheblichen Leistungssprung im Vergleich zu seinem Vorgänger, dem Jetson Orin, bietet. Es bietet 7,5-mal mehr KI-Rechenleistung, 3,1-mal mehr CPU-Leistung und doppelten Speicher, was die Verarbeitung von Hochgeschwindigkeits-Sensordaten und visuelles Denken am Edge ermöglicht. Dieser Fortschritt ist entscheidend für multimodale KI-Anwendungen, einschließlich humanoider Robotik.
Branchenadoption und Anwendungen
Unternehmen wie Agility Robotics und Boston Dynamics integrieren Jetson Thor bereits in ihre Systeme. Agility Robotics plant, seinen humanoiden Roboter Digit mit Jetson Thor zu verbessern und so seine Echtzeit-Wahrnehmungs- und Entscheidungsfähigkeiten zu steigern. In ähnlicher Weise integriert Boston Dynamics Jetson Thor in seinen humanoiden Roboter Atlas, um Rechenleistung auf Serverebene direkt auf dem Gerät zu nutzen.
Die Fähigkeiten von Jetson Thor gehen über humanoide Roboter hinaus und beschleunigen Anwendungen wie chirurgische Assistenten, Lieferroboter und industrielle Manipulatoren. Die Plattform unterstützt Echtzeit-Inferenz für größere, komplexere KI-Modelle und macht sie zu einem vielseitigen Werkzeug im Bereich der Robotik.
Unterstützung für generative Reasoning-Modelle
Jetson Thor ist für generative Reasoning-Modelle optimiert und ermöglicht der nächsten Generation physischer AI Agents den Echtzeit-Betrieb am Edge. Es unterstützt beliebte generative KI-Frameworks und Reasoning-Modelle, darunter Cosmos Reason, DeepSeek und Llama, unter anderem. Diese Optimierung gewährleistet niedrige Latenz und hohe Leistung in realen Anwendungen.
Auswirkungen auf Forschung und Entwicklung
Forschungseinrichtungen wie die Stanford University, die Carnegie Mellon University und die Universität Zürich nutzen Jetson Thor, um Wahrnehmungs-, Planungs- und Navigationsmodelle voranzutreiben. Am Robotics Institute der Carnegie Mellon wird Jetson Thor eingesetzt, um autonome Roboter für medizinische Triage und Such- und Rettungsmissionen anzutreiben.
Mit dem Jetson AGX Thor Developer Kit erwarten Forscher Verbesserungen bei der Leistung von KI-Modellen und Sensor-Fusion-Fähigkeiten, was ihre Fähigkeit verbessert, mit Roboterflotten und komplexen Umgebungen zu experimentieren.
Produktverfügbarkeit und Ökosystem
Die Jetson Thor-Familie umfasst ein Developer Kit und Produktionsmodule, wobei das Developer Kit 3.499 $ kostet. Die Module sind ab 2.999 $ für Bestellungen von 1.000 Einheiten erhältlich. NVIDIAs Jetson-Ökosystem unterstützt eine Vielzahl von Anwendungsanforderungen und gewährleistet eine schnelle Markteinführung für Entwickler.
Während NVIDIA weiterhin im Bereich Robotik und KI innoviert, sticht Jetson Thor als leistungsfähiges Werkzeug für Entwickler hervor, die die Grenzen der Echtzeit-Risikoüberwachung und KI-Anwendungen in der Robotik erweitern wollen.
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Quelle: https://blockchain.news/news/nvidia-jetson-thor-enhances-ai-capabilities-robotics
