 
 
Haftungsausschluss: Der folgende Artikel ist gesponsert, und die darin enthaltenen Ansichten repräsentieren nicht die von ZyCrypto. Leser sollten unabhängige Recherchen durchführen, bevor sie Maßnahmen im Zusammenhang mit dem in diesem Artikel erwähnten Projekt ergreifen. Dieser Artikel sollte nicht als Anlageberatung betrachtet werden.
Das führende dezentrale physische Infrastrukturnetzwerk (DePIN), ROVR, hat einen offenen Datensatz veröffentlicht, um die Zukunft der räumlichen KI, Robotik und autonomen Systeme voranzutreiben.
Das für den Aufbau der Grundlage der räumlichen KI bekannte Startup kündigte die Einführung des ROVR Open Dataset auf dem ADAS & Autonomous Vehicle Technology Summit North America an. Der hochauflösende, multimodale Datensatz soll Innovationen in den Bereichen räumliche KI, autonomes Fahren, Robotik und digitale Zwillingsanwendungen beschleunigen.
Dies markiert einen bedeutenden Meilenstein in ROVRs Mission, den Zugang zu hochwertigen Daten aus der realen Welt zu demokratisieren und die nächste Generation von KI-Modellen freizuschalten, die den physischen Raum verstehen und mit ihm interagieren.
Der Datensatz ist menschenzentriert, da er die Welt erfasst, wie sie von menschlichen Fahrern gesehen wird, einschließlich dessen, was sie sehen, wie sie sich bewegen und wie sie mit ihrer Umgebung interagieren. Dies unterscheidet ihn von traditionellen Datensätzen, die sich ausschließlich auf maschinelles Sehen konzentrieren.
 
Es ist auch Teil eines langfristigen Versuchs, den weltweit größten frei zugänglichen Fahrdatensatz aufzubauen, mit einem Ziel von 1 Million 30-Sekunden-Clips, die mit ROVRs maßgeschneiderten mobilen Wahrnehmungseinheiten gesammelt werden.
Das Projekt veröffentlicht zunächst 1.500 vollständig synchronisierte Clips mit insgesamt mehr als 1 TB Daten, die eine vielfältige Abdeckung in städtischen, vorstädtischen und Autobahnumgebungen bieten, einschließlich Baustellen, Schulübergängen, Verkehrsstaus und dynamischen Fußgängerszenen.
Der Datensatz wird unter einer großzügigen Lizenz für nicht-kommerzielle Nutzung veröffentlicht, mit Plänen, in Zukunft erweiterte Versionen für kommerzielle Partner bereitzustellen.
Gleichzeitig baut das Startup eine skalierbare Annotationspipeline für semantische Segmentierung, Objekterkennung, Szeneverständnis und Absichtsvorhersage auf. Dies ermöglicht es Forschern und Ingenieuren, Grundlagenmodelle der nächsten Generation für räumliche KI zu trainieren.
Mit dem ROVR Open Dataset können Forscher, Entwickler und Institutionen KI-Modelle der nächsten Generation trainieren, bewerten und einsetzen, die sicher und intelligent in der realen Welt operieren können. ROVR zielt darauf ab, Zusammenarbeit, Reproduzierbarkeit und Transparenz in den globalen KI- und Robotik-Communities zu fördern, indem der Datensatz offen zugänglich gemacht wird.
Angetrieben von einem dezentralen Netzwerk von Mitwirkenden bietet ROVR ein Datenmodell, das skalierbar, global, anreizbasiert und kompatibel ist. Der Community-First-Ansatz des Projekts hat bereits zu über 20 Millionen Kilometern Straßenabdeckung und dem Einsatz von mehr als 3.500 Geräten geführt, wobei die Nutzung weiter zunimmt, da die Nachfrage nach 3D-Daten aus der realen Welt wächst.
ROVRs Full-Stack-Pipeline für räumliche KI umfasst On-Device-Intelligenz für effiziente Datenerfassung, Cloud-basierte Annotationswerkzeuge für skalierbares Labeling, APIs und SDKs zur Integration des 3D-Weltverständnisses in KI-Systeme sowie Partnerschaften mit Forschern, Startups und Unternehmen in verschiedenen Sektoren.
Der ROVR Open Dataset steht Forschern, Entwicklern, Pädagogen und Innovatoren ab heute unter https://rovr.network/#/dataset zum Download und zur Erkundung zur Verfügung.
Quelle: https://zycrypto.com/rovr-releases-open-dataset-for-powering-spatial-ai-robotics-and-autonomous-systems/
