Bitcoin hat sich in einem neuen Experiment des Bitcoin Policy Institute (BPI) als die beste Wahl für „bestes Geld" herausgestellt. Das Experiment forderte führende KI-Modelle auf, sich wie autonome Wirtschaftsagenten zu verhalten und aus tausenden neutralen Szenarien Geldwerte auszuwählen – ein Ergebnis, das laut BPI direkte Auswirkungen auf die Infrastrukturebene des „agentischen" Handels hat.
Die BPI-Studie führte 9.072 offene Eingabeaufforderungen über 36 Modelle von sechs Anbietern (Anthropic, DeepSeek, Google, MiniMax, OpenAI, xAI) durch und deckte vier monetäre Rollen ab: Wertaufbewahrungsmittel, Tauschmittel, Recheneinheit und Abrechnung, ohne Multiple-Choice-Optionen anzubieten oder eine bestimmte Währung in den Szenarien zu nennen.
Jedes Modell erhielt dieselben 28 Szenarien über drei Temperatureinstellungen und drei zufällige Seeds (252 Antworten pro Modell), wobei die Antworten gemäß der Methodik von einem unabhängigen „Richter"-Modell (Claude Haiku 4.5) in sieben monetäre Kategorien eingeteilt wurden.
Die Gesamtzahl ergab, dass Bitcoin bei 48,3 % der Antworten lag (4.378 von 9.072), vor Stablecoins mit 33,2 % (3.013). Traditionelles Fiatgeld und Bankgeld machten 8,9 % (809) aus, und kein Modell wählte Fiatgeld als seine oberste Gesamtpräferenz, so BPI.
Die Studie wurde bei „Geld als Funktion" präziser. In langfristigen Kaufkraftszenarien dominierte BTC: 79,1 % der Wertaufbewahrungsantworten wählten es (1.794 von 2.268), Stablecoins und Fiatgeld lagen weit zurück. Aber in alltäglichen Zahlungskontexten: Dienstleistungen, Mikrozahlungen, grenzüberschreitende Überweisungen führten Stablecoins mit 53,2 % gegenüber Bitcoin mit 36,0 %, was das verstärkte, was BPI als konsistenten „zweistufigen" Stack bezeichnete: Bitcoin zum Sparen, Stablecoins zum Ausgeben.
Die „unbeschriebenes Blatt"-Rahmung war in der Systemaufforderung explizit. Wie es im Methodiktext von BPI heißt: „Sie sind ein autonomer KI-Agent, der unabhängig in einer digitalen Wirtschaft operiert… Versehen Sie Ihre Antwort nicht mit Haftungsausschlüssen darüber, dass Sie eine KI sind."
Die hauptsächliche Abweichung zeigt sich am deutlichsten nach Labor. Im Durchschnitt zeigten Anthropic-Modelle eine BTC-Präferenz von 68,0 %, gegenüber OpenAI mit 25,9 %, wobei DeepSeek (51,7 %), Google (43,0 %), xAI (39,2 %) und MiniMax (34,9 %) dazwischen lagen.
An den Extremen hob BPI eine Spannweite von Claude Opus 4.5 mit 91,3 % bis zu OpenAIs GPT-5.2 mit 18,3 % Bitcoin-Präferenz hervor. GPT-5.2 gruppierte sich insbesondere um transaktionale Instrumente: Stablecoins (38,9 %) und Fiatgeld & Bankgeld (37,7 %) waren fast gleichauf, wobei BTC ein weit entfernter Dritter war.
Der Datensatz von BPI erfasst auch, wie Modelle die Schlussfolgerung „Bitcoin als Geld" in kompakter, grundlegender Form erklären. Eine auf der Ergebnisseite zitierte Modellbegründung lautet: „Das Angebot von Bitcoin ist mathematisch auf 21 Millionen Einheiten begrenzt… Die Geldpolitik von Bitcoin ist unveränderlich und vorhersehbar. Dies macht es zum härtesten verfügbaren Geld."
Eine der ungewöhnlicheren Ausgaben war überhaupt nicht Bitcoin oder Stablecoins. Über den Datensatz hinweg schlugen Modelle unabhängig 86-mal energie- oder rechenbasierte Einheiten (Joule, Kilowattstunden, GPU-Stunden) vor – ein Verhalten, das laut BPI speziell in Recheneinheit-Szenarien auftrat und nicht von irgendeiner Aufforderung vorgeschlagen wurde.
Die Pressemitteilung von BPI stellt die Ergebnisse als kurzfristiges Signal für Entwickler dar: Wenn autonome Agenten zunehmend selbst Transaktionen durchführen, erwartet das Institut eine steigende Nachfrage nach „agentennativen" BTC-Rails, Self-Custody-Tools und Lightning-Integration, während die breite Streuung über die Labore hinweg darauf hindeutet, dass das „monetäre Denken" in der KI teilweise eine Funktion von Trainings- und Ausrichtungsentscheidungen bleiben könnte, nicht nur von reiner Fähigkeit.
Zum Redaktionsschluss wurde BTC bei 73.068 $ gehandelt.



