Das in Wien ansässige Unternehmen Atlas hat am 9. März AI Studio weltweit eingeführt und automatisiert die Produktion von Spiel-Assets über Multi-Agent-Pipelines, die eine 10–50-fache Geschwindigkeitssteigerung und 70–90Das in Wien ansässige Unternehmen Atlas hat am 9. März AI Studio weltweit eingeführt und automatisiert die Produktion von Spiel-Assets über Multi-Agent-Pipelines, die eine 10–50-fache Geschwindigkeitssteigerung und 70–90

Atlas startet AI Studio zur Automatisierung der Spieleentwicklung

2026/03/10 14:48
3 Min. Lesezeit
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  • Atlas AI Studio beendete am 09.03.2026 die geschlossene Beta und bietet Game-Entwicklungsstudios AI Agent-Flotten, die 3D-Assets aus natürlichsprachlichen Beschreibungen generieren, texturieren, optimieren und in Engines integrieren.
  • Beta-Partner wie Square Enix, Parallel und PeDePe nutzten die Plattform für vollständige Produktionspipelines.
  • Die Einführung erfolgt inmitten einer aktiven Branchendebatte über generative KI in der Spieleentwicklung, wobei die Urheberrechtsverantwortung für KI-generierte Assets bei den Entwicklern liegt, die die Technologie nutzen, und einige Studios KI-Tools vollständig ablehnen.

Atlas, ein in Wien ansässiges Technologie-Startup, hat seine AI Studio-Plattform weltweit veröffentlicht und stellt ein System vor, das große Teile der Spieleressourcenproduktion mithilfe koordinierter KI Agents automatisiert. 

Laut Pressemitteilung wurde die Plattform am 09.03. über den Google Cloud Marketplace verfügbar, nachdem geschlossene Beta-Tests mit mehreren großen Spielestudios durchgeführt wurden.

Die Software ermöglicht es Künstlern und Game-Entwicklern, Aufgaben in natürlicher Sprache zu beschreiben, während ein Netzwerk spezialisierter AI Agents die erforderlichen Produktionsschritte ausführt. 

Dazu gehören das Generieren von 2D- und 3D-Modellen, das Erstellen von Texturen, das Einrichten von Material- und Kollisionseigenschaften, das Produzieren von Level-of-Detail-Varianten und das direkte Exportieren von Assets in Entwicklungsumgebungen wie Unreal Engine, Unity, Blender oder benutzerdefinierte Pipelines.

Atlas gab an, dass interne Tests und Studio-Pilotprojekte zeigten, dass das System die Asset-Erstellung um das 10- bis 50-fache beschleunigen und die Kosten pro Asset um etwa 70 % bis 90 % senken könnte. Zu den Beta-Teilnehmern gehörten Teams, die an großen kommerziellen Projekten arbeiteten, darunter Assets für eine geplante globale Stadtumgebung in einem kommenden Aerosoft-Flugsimulator.

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Multi-Agent-Produktionspipelines

Die Plattform verwendet mehrere AI Agents, die Aufgaben über verschiedene Phasen des 3D-Produktionsworkflows aufteilen. Anstatt sich auf ein einzelnes generatives Modell zu verlassen, analysiert das System Stilrichtlinien und Projektanforderungen, bevor es verschiedene KI-Modelle auswählt und koordiniert, um jede Phase des Prozesses abzuschließen.

Game-Entwickler können den Fortschritt in Echtzeit überwachen und Ausgaben ändern, ohne den Rest des Workflows zu stören, sodass menschliche Künstler eingreifen oder Parameter anpassen können, während die Pipeline läuft.

Atlas-Gründer und Geschäftsführer Ben James sagte, der Ansatz ziele darauf ab, über einfache prompt-basierte Tools hinauszugehen, die isolierte Ausgaben generieren, und sich stattdessen auf automatisierte Produktionspipelines zu konzentrieren, die komplexe Entwicklungsaufgaben bewältigen können.

Die Spieleentwicklungsbranche steckte in einem Paradigma fest, in dem KI bedeutet: „Gib einen Prompt ein, erhalte eine Ausgabe". Das ist nützlich für die Erkundung, scheitert aber in der Produktion. Echte Pipelines verketten Dutzende von Operationen – Generierung, Segmentierung, Optimierung, Texturierung, LODs. Unsere Agents bauen diese Pipelines für Sie auf, basierend darauf, wie professionelle Studios tatsächlich Spiele ausliefern.

Ben James, Gründer von Atlas.

Der globale Videospielmarkt generierte 2024 mehr als 180 Milliarden US-Dollar (264,6 Milliarden AU-Dollar). Studios geben jährlich etwa 38 Milliarden US-Dollar (55,9 Milliarden AU-Dollar) für die Asset-Produktion aus, laut Branchenschätzungen.

Untersuchungen von Google Cloud zeigen, dass 97 % der Gaming-Führungskräfte erwarten, dass künstliche Intelligenz die Spieledesignprozesse umgestalten wird. Atlas sagte sogar, dass die meisten seiner Beta-Nutzer AI Agents hauptsächlich für Asset-Konzeption und technische Vorbereitung einsetzten.

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