Η ταχεία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης στον χώρο εργασίας έχει πυροδοτήσει πολλές συζητήσεις για το τι θα συμβεί στις θέσεις εργασίας στο μέλλον. Πολλοί γνωρίζουν ότι οι υπολογιστές είναι καλοί στην ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων, στην εύρεση προτύπων και στη διαχείριση απλών γραφειακών εργασιών. Όμως, όταν πρόκειται για τον τομέα της εντατικής φροντίδας, αυτά τα συστήματα έχουν περιορισμούς.
Οι εργασίες στον τομέα της ψυχικής υγείας, της υγειονομικής περίθαλψης και της διαχείρισης κρίσεων απαιτούν πολύ περισσότερα από την απλή εκτέλεση βημάτων ή την επίλυση προβλημάτων με κώδικα. Απαιτούν έναν ισχυρό ανθρώπινο παράγοντα. Οι εργαζόμενοι πρέπει να δείχνουν πραγματική φροντίδα για τους άλλους, να διαβάζουν τα συναισθήματα των ανθρώπων και να λαμβάνουν αποφάσεις για το σωστό και το λάθος εκείνη τη στιγμή. Αυτά είναι πράγματα που οι μηχανές δεν μπορούν να κάνουν.
Η Λεπτότητα των Ρόλων Ψυχικής Υγείας και Συμβουλευτικής
Η ψυχολογική θεραπεία δεν ακολουθεί μια ευθεία πορεία και δεν μπορεί να επιλυθεί με έναν σταθερό τρόπο. Υπάρχουν chatbots και διαδικτυακές εφαρμογές ψυχικής υγείας που παρέχουν βασική βοήθεια ή παρακολουθούν συμπεριφορές, αλλά δεν προσφέρουν πραγματική ανθρώπινη σύνδεση. Αν εξετάσετε τις Εργασίες που η ΤΝ Δεν Μπορεί να Αντικαταστήσει, θα δείτε ότι οι σύμβουλοι ψυχικής υγείας, οι κοινωνικοί λειτουργοί και οι θεραπευτές είναι πολύ σημαντικοί.
Άνθρωποι που αισθάνονται αβεβαιότητα και μοιράζονται τον βαθύ πόνο τους ή παλεύουν με έντονα συναισθήματα χρειάζονται κάποιον πραγματικό στον οποίο μπορούν να εμπιστευτούν. Ένας ανθρώπινος θεραπευτής μπορεί να ακούει πραγματικά, να διαβάζει μικρές αλλαγές στη στάση του σώματος, να ερμηνεύει τον τόνο της φωνής και ακόμα να παρατηρεί αυτό που νιώθετε αλλά δεν εκφράζετε. Προσαρμόζουν τον τρόπο εργασίας τους, εκείνη τη στιγμή, για να σας βοηθήσουν με τον καλύτερο τρόπο.
Απρόβλεπτα Περιβάλλοντα και Αντιμετώπιση Εκτάκτων Αναγκών
Η εργασία στις υπηρεσίες έκτακτης ανάγκης και στη δημόσια ασφάλεια απαιτεί υψηλό επίπεδο σωματικής δεξιότητας. Οι άνθρωποι πρέπει να μπορούν να προσαρμόζονται γρήγορα και να λαμβάνουν γρήγορες αποφάσεις σε δύσκολες στιγμές.
- Λήψη Γρήγορων Αποφάσεων: Πυροσβέστες, διασώστες και ομάδες που βοηθούν μετά από καταστροφές εργάζονται σε γρήγορα μεταβαλλόμενα περιβάλλοντα. Το παρελθόν μπορεί να βοηθήσει, αλλά δεν δείχνει πάντα τι μπορεί να ακολουθήσει ή ποιος κίνδυνος έρχεται.
- Δύσκολη Σωματική Πλοήγηση: Η διέλευση από κατεδαφιζόμενο κτίριο ή η εξαγωγή ασθενούς από δύσκολο σκηνικό ατυχήματος απαιτεί μεγάλη δεξιότητα στη σωματική κίνηση. Απαιτεί επίσης καλή χωρική σκέψη. Αυτή τη στιγμή, τα ρομπότ και η ΤΝ δεν μπορούν να το κάνουν αυτό τόσο καλά όσο οι άνθρωποι.
- Επιλογή Ποιος Λαμβάνει Βοήθεια Πρώτος: Όταν υπάρχουν πολλοί τραυματίες, μπορεί να είναι δύσκολο να επιλεγεί ποιος θα βοηθηθεί. Οι άνθρωποι που κάνουν αυτή τη δουλειά πρέπει να σκέφτονται το σωστό, να εμπιστεύονται τα επαγγελματικά τους ένστικτα και να αξιολογούν αυτό που συμβαίνει γύρω τους. Αυτό υπερβαίνει τους ψυχρούς αριθμούς ή τους σταθερούς κανόνες.
Η Ανεκτίμητη Φύση της Κλινικής Ενσυναίσθησης στην Υγειονομική Περίθαλψη
Σε νοσοκομεία και μονάδες εντατικής φροντίδας, οι ιατρικοί εργαζόμενοι κάνουν περισσότερα από το να διαγνώσουν τι πάει στραβά και να χορηγήσουν φάρμακα. Το προηγμένο λογισμικό μπορεί να ανιχνεύει ιατρικές εικόνες πολύ καλά και να εντοπίζει επικίνδυνους συνδυασμούς φαρμάκων. Ωστόσο, η πραγματική πράξη της φροντίδας των ανθρώπων εξακολουθεί να γίνεται από ανθρώπους, όχι από μηχανές. Πρόκειται για ανθρώπους που φροντίζουν ανθρώπους.
- Καλλιέργεια Εμπιστοσύνης: Άνθρωποι που λαμβάνουν ειδήσεις που αλλάζουν τη ζωή τους σχετικά με την υγεία τους στρέφονται σε γιατρούς και νοσηλευτές για φροντίδα και βοήθεια. Αυτή η εμπιστοσύνη τους βοηθά να νιώθουν καλύτερα και να γνωρίζουν τις επιλογές τους. Παίζει επίσης σημαντικό ρόλο στη βοήθειά τους για ανάρρωση.
- Διαχείριση Ηθικών Ορίων: Η επιλογή μεταξύ εντατικής θεραπείας ή μετάβασης σε φροντίδα που δεν στοχεύει στη θεραπεία δεν είναι εύκολη. Αυτές οι αποφάσεις συχνά εξαρτώνται από αυτό που εκτιμά ο ασθενής και η οικογένεια, τις σχέσεις τους μεταξύ τους και μερικές φορές την πίστη τους.
- Ολιστική Παρατήρηση Ασθενών: Έμπειροι γιατροί και νοσηλευτές χρησιμοποιούν αυτό που αισθάνονται και βλέπουν, όπως μια αλλαγή στην εμφάνιση του δέρματος ή τον ήχο της φωνής ενός ασθενούς, για να εντοπίσουν προειδοποιητικά σημάδια. Συχνά παρατηρούν αυτά τα πράγματα πριν το κάνουν οι οθόνες παρακολούθησης.
Συμπέρασμα
Η τεχνητή νοημοσύνη θα συνεχίσει να βελτιώνεται ως χρήσιμο εργαλείο στον τομέα της φροντίδας. Μπορεί να βοηθήσει με τη γραφειοκρατία, να βελτιώσει τα χρονοδιαγράμματα και να ελέγχει διάφορα αρχεία υγείας. Αλλά το πιο σημαντικό μέρος αυτής της εργασίας εξαρτάται από αυτό που μας κάνει ανθρώπους. Αυτό αφορά την καλοσύνη μας, την αίσθηση του σωστού και του λάθους και τους ισχυρούς συναισθηματικούς δεσμούς.
Οι μηχανές δεν μπορούν να νιώθουν, να δείχνουν αγάπη ή να κατανοούν πραγματικά τι είναι ο πόνος. Για αυτόν τον λόγο, οι εργασίες φροντίδας εξακολουθούν να είναι Εργασίες που η ΤΝ Δεν Μπορεί να Αντικαταστήσει. Στο μέλλον, η καλύτερη φροντίδα θα προέλθει από τη συνεργασία ανθρώπων και μηχανών. Τα εργαλεία θα βοηθούν τους ανθρώπους, αλλά δεν θα μπορέσουν ποτέ να τους αντικαταστήσουν στο πλευρό του ασθενούς.
