Ο ιδρυτής της Ripple μετατοπίζει 1 δισεκατομμύριο δολάρια από την περιουσία του σε XRP σε νέα επένδυση

Ο Jed McCaleb, ο ιδρυτής των Ripple και Stellar (XLM), ανακοίνωσε σχέδια να ανακατευθύνει το τεράστιο ποσό του $1 δισεκατομμυρίου από την περιουσία του σε XRP σε μια νέα επένδυση εκτός του χώρου των κρυπτονομισμάτων. Ο ιδρυτής κρυπτονομισμάτων και δισεκατομμυριούχος της Silicon Valley στρέφει τώρα την προσοχή του στην Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη (AGI), με στόχο να δημιουργήσει ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης βασισμένο στον ανθρώπινο εγκέφαλο. 

Ο Ιδρυτής της Ripple Θα Επενδύσει $1 Δισεκατομμύριο στην Έρευνα Τεχνητής Νοημοσύνης

Σε συνέντευξη με το Forbes, ο McCaleb αποκάλυψε σχέδια να διαθέσει περίπου $1 δισεκατομμύριο από τα εκτιμώμενα $3,9 δισεκατομμύρια σε XRP που κατέχει για να χρηματοδοτήσει προσπάθειες επικεντρωμένες στην AGI. Η κίνηση έρχεται αφού είχε προηγουμένως διαθέσει $1 δισεκατομμύριο για να κατασκευάσει έναν ιδιωτικό διαστημικό σταθμό το 2025. 

Η νέα επένδυση αναμένεται να γίνει μέσω του Astera Institute, ενός μη κερδοσκοπικού ερευνητικού οργανισμού με έδρα την Καλιφόρνια που ίδρυσε ο McCaleb. Πρόσφατα, το ινστιτούτο έχει αυξήσει την εστίασή του σε προσεγγίσεις εμπνευσμένες από τη νευροεπιστήμη για την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης. Ως αποτέλεσμα, εκτός από τη διάθεση του $1 δισεκατομμυρίου για το κεντρικό έργο AGI, ο McCaleb δήλωσε ότι θα δεσμεύσει άλλα $600 εκατομμύρια ειδικά για την έρευνα στη νευροεπιστήμη. 

Ο ιδρυτής της Ripple μοιράστηκε τον φιλόδοξο στόχο του να μελετήσει τον ανθρώπινο εγκέφαλο ως μοντέλο για τη δημιουργία πιο ικανών, πιθανώς ασφαλέστερων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης. Σημείωσε ότι οι ερευνητές στο Astera Institute σκοπεύουν να χρησιμοποιήσουν διεπαφές εγκεφάλου-υπολογιστή για να καταγράψουν μοτίβα νευρικής δραστηριότητας σε ποντίκια καθώς εκτελούν καθημερινές εργασίες, όπως η πλοήγηση σε λαβυρίνθους. Στη συνέχεια θα καταγράψουν και θα χρησιμοποιήσουν αυτά τα βιολογικά δεδομένα και τις πληροφορίες για να σχεδιάσουν εντελώς νέα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που ξεπερνούν τα σημερινά δημοφιλή μοντέλα μετασχηματιστών. 

Στη συνέντευξη, ο McCaleb εξέφρασε σκεπτικισμό σχετικά με τις τρέχουσες κυρίαρχες μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης. Επισήμανε ότι ενώ οι μετασχηματιστές, ένας τύπος μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης, είναι καλοί στο να κάνουν προβλέψεις, αντιμετωπίζουν δυσκολίες με τον μακροπρόθεσμο σχεδιασμό, τη λήψη αποφάσεων και τους αυτοκαθοριζόμενους στόχους. Πιστεύει ότι η χρήση ενός πλαισίου εμπνευσμένου από τον εγκέφαλο θα μπορούσε να δημιουργήσει ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που είναι πιο εύκολο για τους ανθρώπους να κατανοήσουν και να ελέγξουν. 

Ενδιαφέρον είναι ότι ο McCaleb περιέγραψε τον χρόνο του στα κρυπτονομίσματα ως "μια μεγάλη παράκαμψη" από το βαθύτερο ενδιαφέρον του για την τεχνητή νοημοσύνη. Εξήγησε ότι πάντα ήθελε να εργαστεί στην τεχνητή νοημοσύνη αλλά βρήκε την ευκαιρία μόνο αφού αποσύρθηκε από τη βιομηχανία κρυπτονομισμάτων. Εξέφρασε ισχυρή πίστη στις φιλοδοξίες του, δηλώνοντας ότι "η τεχνητή νοημοσύνη πρόκειται να είναι το πιο μετασχηματιστικό πράγμα που θα δημιουργήσουν ποτέ οι άνθρωποι." Αν και παραμένει κεντρική φυσιογνωμία στην ιστορία της Ripple, ο McCaleb εγκατέλειψε την εταιρεία και πούλησε όλα τα XRP του μέχρι το 2022. 

Μια Γρήγορη Ματιά στον Ρόλο του McCaleb στην Ripple και το XRP

Ο McCaleb εισήλθε αρχικά στη βιομηχανία κρυπτονομισμάτων ως προγραμματιστής με προηγούμενη εμπειρία στη διαχείριση του πλέον καταργημένου Mt. Gox, ενός από τα πρώτα μεγάλα ανταλλακτήρια Bitcoin. Το 2011, άρχισε να αναπτύσσει το πρωτόκολλο Ripple και αργότερα προσέλαβε βασικές προσωπικότητες όπως τον πρώην CTO της Ripple, David Schwartz.

Το 2022, ο McCaleb συνίδρυσε την OpenCoin, η οποία αργότερα έγινε Ripple Labs, τώρα Ripple. Ίδρυσε την εταιρεία μαζί με τον Chris Larsen και υπηρέτησε ως CTO συμβάλλοντας στην ανάπτυξη του XRP Ledger (XRPL). Μετά την έναρξη του XRPL, ο McCaleb και άλλοι πρώιμοι συνιδρυτές έλαβαν ο καθένας προσωπικά μερίδια αξίας περίπου 9 δισεκατομμυρίων XRP, περίπου 9% της συνολικής προσφοράς. Αυτή η κατανομή συνέβαλε σημαντικά στον προσωπικό του πλούτο σήμερα.