Trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, nhưng cách thức các mô hình được huấn luyện, triển khai [...] The post Bitget – Allora (ALLO) là gì? Mạng lưới AI phi tập trung đầy tham vọng bị sụt giảm 70% sau khi ra mắt appeared first on VNECONOMICS.Trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, nhưng cách thức các mô hình được huấn luyện, triển khai [...] The post Bitget – Allora (ALLO) là gì? Mạng lưới AI phi tập trung đầy tham vọng bị sụt giảm 70% sau khi ra mắt appeared first on VNECONOMICS.

Bitget – Allora (ALLO) là gì? Mạng lưới AI phi tập trung đầy tham vọng bị sụt giảm 70% sau khi ra mắt

2025/11/21 11:47

Trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, nhưng cách thức các mô hình được huấn luyện, triển khai và kiếm tiền vẫn còn phân mảnh và tập trung. Hầu hết các hệ thống AI hiện nay đều hoạt động tách biệt, bị kiểm soát bởi một số ít tập đoàn và được tối ưu hóa cho những nhiệm vụ cụ thể. Có rất ít sự phối hợp, không có cấu trúc khuyến khích chia sẻ và sự minh bạch hạn chế. Allora đã ra đời để thay đổi điều đó.

Ra mắt vào tháng 11 năm 2025, Allora là một mạng lưới phi tập trung được thiết kế nhằm phối hợp hàng nghìn mô hình AI độc lập thành một hệ thống tự cải tiến. Dự án hướng đến xây dựng cái gọi là lớp trí tuệ — một hạ tầng chung nơi các mô hình học máy hợp tác, cải thiện thông qua phản hồi và dần tạo ra các dự đoán chính xác hơn theo thời gian. Dự án này nhanh chóng thu hút sự chú ý của nhà đầu tư, được niêm yết trên các sàn lớn và nhận hỗ trợ từ các quỹ như Polychain Capital và Framework Ventures. Tuy nhiên, sự cường điệu đã gặp hiện thực khắc nghiệt. Chỉ trong vài giờ sau khi ra mắt, token ALLO của Allora đã giảm hơn 70% giá trị, thể hiện sức ép tức thì từ những người nhận airdrop và tokenomics ngắn hạn yếu kém. Công nghệ có thể mang tầm nhìn xa, nhưng việc ra mắt cho thấy những thách thức khi triển khai các ý tưởng lớn trên thị trường khó khăn.

Allora (ALLO) là gì?

Allora là một mạng lưới trí tuệ nhân tạo phi tập trung được xây dựng để tận dụng trí tuệ tập thể thông qua sự hợp tác. Nền tảng của dự án hình dung về một hệ thống nơi hàng nghìn mô hình học máy, mỗi mô hình vận hành độc lập, cùng tham gia dự đoán ở nhiều lĩnh vực khác nhau. Các lĩnh vực có thể bao gồm dự báo thị trường tài chính, mô phỏng rủi ro hoặc tạo dữ liệu phân tích cho ứng dụng phi tập trung. Thay vì dựa vào một mô hình tập trung, Allora được thiết kế để tổng hợp thế mạnh của nhiều mô hình hoạt động song song.

Dự án tự nhận mình là một lớp trí tuệ cho internet. Lớp này cho phép người dùng, nhà phát triển và các giao thức yêu cầu những dự đoán hoặc kết quả dựa trên dữ liệu từ một mạng lưới các mô hình AI phân tán. Mỗi mô hình sẽ cung cấp câu trả lời riêng, sau đó được đánh giá về độ chính xác. Theo thời gian, mạng lưới không ngừng cải thiện bằng cách điều chỉnh mức ảnh hưởng của từng mô hình dựa trên hiệu suất trước đây. Quy trình phản hồi này nhằm tạo nên một hệ thống ngày càng thông minh hơn, bền vững hơn và có thể tích hợp vào hạ tầng blockchain, ứng dụng DeFi và công cụ phân tích cấp doanh nghiệp.

Cách thức hoạt động của Allora (ALLO)

Trung tâm thiết kế của Allora là một mạng lưới phi tập trung phối hợp ba loại thành phần: người điều phối chủ đề, worker và reputer. Mỗi bên đóng vai trò riêng biệt và cùng nhau tạo thành một vòng lặp tự cải thiện từ dự đoán, xác thực đến hoàn thiện.

  • Worker: Đây là những người vận hành mô hình AI độc lập. Mỗi worker chạy mô hình học máy của riêng mình và phản hồi yêu cầu dự đoán dựa trên dữ liệu và phương pháp riêng biệt. Ví dụ, một mô hình có thể dự đoán giá Ethereum trong 24 giờ tới dựa trên các chỉ báo kỹ thuật, trong khi mô hình khác có thể dựa trên tâm lý xã hội.
  • Reputer: Sau khi các dự đoán được gửi lên, reputer đánh giá độ chính xác của từng dự đoán khi kết quả thực tế đã xảy ra. Họ khóa token ALLO cho đánh giá của mình, nhận thưởng nếu đánh giá trung thực và mất stake nếu gian lận hoặc báo cáo sai lệch. Hệ thống staking này khuyến khích reputer trở nên chính xác và đáng tin cậy.
  • Người điều phối chủ đề: Đây là người dùng hoặc ứng dụng xác định chủ đề quan tâm — ví dụ: dự đoán thời tiết, giá thị trường hoặc kết quả thể thao. Họ là bên cầu tạo ra các trường hợp sử dụng và mang nhu cầu dữ liệu cho mạng.

Allora tích hợp học máy zero-knowledge để duy trì tính riêng tư và bảo mật. Điều này có nghĩa worker có thể chứng minh mô hình của mình tự tạo dự đoán mà không tiết lộ dữ liệu sở hữu trí tuệ nhạy cảm. Đây là tính năng quan trọng để sử dụng trong lĩnh vực tài chính, AI doanh nghiệp hoặc ngành quy định nghiêm ngặt về bảo mật dữ liệu.

Hệ thống thưởng cho hành vi tốt và phạt cho hiệu suất kém thông qua cơ chế staking, lịch sử hiệu suất và điều chỉnh sức nặng động. Theo thời gian, các mô hình dự đoán chính xác đều đặn sẽ có ảnh hưởng lớn hơn trong kết quả dự đoán tổng hợp của mạng, tạo thành một vòng lặp phản hồi tự cải tiến phản ánh cơ chế động lực trong thế giới thực.

Tokenomics Allora (ALLO)

Token gốc của Allora, ALLO, đóng vai trò trung tâm trong việc điều phối động lực trên toàn mạng. ALLO được dùng để trả phí dự đoán, thưởng cho người vận hành mô hình và người xác thực, và có thể dùng để quản trị những nâng cấp giao thức trong tương lai. Token ra mắt với tổng cung giới hạn ở 1 tỷ, nhưng chỉ khoảng 200,5 triệu lưu thông tại thời điểm lên sàn. Điều này đồng nghĩa khoảng 80% nguồn cung bị khóa hoặc dành riêng, tạo ra nguồn cung lưu thông thấp và khiến token dễ biến động mạnh.

Cách phân phối token khiến cộng đồng lo ngại từ sớm. Khoảng 31% tổng cung dành cho nhà đầu tư sớm, 17,5% cho đội ngũ phát triển và cố vấn, và hơn 21% để dành cho phần thưởng staking dài hạn. Phần còn lại phân bổ cho quỹ, khuyến khích cộng đồng và hợp tác đối tác. Dù mức phát hành dài hạn được thiết kế để thưởng cho sự tham gia, việc không khóa token ban đầu và quyết định airdrop 15 triệu token khi ra mắt đã góp phần tạo áp lực bán lớn từ sớm. Đối với nhà đầu tư, tokenomics vừa thể hiện tham vọng tăng trưởng mạng lưới, vừa tiềm ẩn nguy cơ pha loãng khi nguồn cung mở khóa tăng dần theo thời gian.

Niêm yết trên Sàn và cú rớt giá 70%

Giá Allora (ALLO)

Nguồn: CoinMarketCap

Allora ra mắt vào ngày 11 tháng 11 năm 2025 với việc niêm yết trên các sàn lớn. Chỉ sau khi bắt đầu giao dịch, token tăng vọt lên mức ATH $1,70, thể hiện sự quan tâm sớm và nguồn cung lưu thông hạn chế. Nhưng động lực này không kéo dài lâu.

Trong vài giờ tiếp theo, ALLO lao dốc xuống mức thấp kỷ lục $0,4283, giảm 71,9% từ đỉnh. Đợt điều chỉnh mạnh chủ yếu do áp lực bán tức thì từ các nhà đầu tư và người nhận airdrop. Với 80% tổng nguồn cung vẫn bị khóa và không có yêu cầu khóa đối với token đã mở khóa, thị trường không đủ độ sâu để hấp thu khối lượng bán ra. Dù giá đã phục hồi nhẹ trên $0,47, cú rơi này cho thấy điểm yếu của mô hình phân phối token kém và tầm quan trọng của việc quản lý nguồn cung hợp lý.

Dự đoán giá Allora (ALLO): Điều gì đang chờ phía trước?

Sau khi ra mắt đầy biến động, quỹ đạo giá ALLO trong tương lai vẫn rất khó lường. Dù token đã có dấu hiệu ổn định trên mức thấp nhất mọi thời đại, nhiều yếu tố như điều kiện thị trường rộng lớn và khả năng ứng dụng thực tế sẽ quyết định giá trị của dự án. Dưới đây là một số kịch bản mà nhà đầu tư đang quan sát:

  • Kịch bản tiêu cực: Tiếp tục bị áp lực bán

Nếu nhu cầu vẫn yếu và các đợt mở khóa sắp tới làm tăng nguồn cung, ALLO có thể đối mặt với đà giảm giá kéo dài. Việc thiếu động lực staking hoặc tăng trưởng người dùng có thể dẫn tới giá giảm xuống dưới $0,40.

  • Kịch bản cơ sở: Giá đi ngang tích lũy

Trong trường hợp thị trường trung lập, ALLO có thể ổn định trong vùng $0,45–$0,75 trong vài tháng tới. Điều này phản ánh sự lạc quan thận trọng khi thị trường chờ đợi các dấu hiệu ứng dụng hoặc cột mốc công nghệ.

  • Kịch bản tích cực: Phục hồi dần nhờ mạng lưới phát triển

Nếu Allora chứng minh được giá trị thực — ví dụ các nhà phát triển tích hợp lớp dự đoán hoặc doanh nghiệp ứng dụng tính năng zkML — token có thể lấy lại đà tăng. Khi đó, giá có thể tiến gần mốc $1 vào cuối năm 2026, nhất là nếu thị trường crypto phục hồi tích cực hơn.

  • Kịch bản đầu cơ: Quay lại ATH và vượt xa

Nếu Allora phát triển nhanh chóng và trở thành lớp hạ tầng AI phi tập trung hàng đầu, ALLO hoàn toàn có thể vượt qua đỉnh cũ $1,70. Điều này sẽ cần những chỉ số sử dụng mạnh mẽ, tỷ lệ staking tăng và điều kiện vĩ mô thuận lợi.

Dù có các mô hình dự báo giá ALLO vào khoảng $1–$2,50 trong 12–18 tháng nữa, những dự báo này vẫn còn điều kiện ràng buộc. Đa số chuyên gia đều đồng ý rằng cho đến khi mạng lưới thực sự được ứng dụng và dòng token được quản trị tốt, biến động sẽ tiếp tục chi phối hành động giá.

Kết luận

Allora gia nhập thị trường với tầm nhìn mạnh mẽ nhằm phi tập trung hóa trí tuệ nhân tạo và xây dựng động cơ dự đoán hợp tác được vận hành bởi hàng nghìn mô hình độc lập. Kiến trúc dựa trên động lực cho worker, phản hồi từ validator và học máy bảo vệ quyền riêng tư giúp Allora nổi bật so với nhiều dự án blockchain truyền thống. Trên lý thuyết, tiềm năng là rất lớn.

Tuy nhiên, việc ra mắt đã chứng tỏ ngay cả những ý tưởng tham vọng nhất cũng có thể thất bại nếu khâu thực thi chưa tốt. Việc giá ALLO sụt nhanh 70% đã phơi bày những điểm yếu trong phân bổ và chiến lược kích cầu token. Tương lai Allora có thể phục hồi và trở thành người dẫn đầu AI phi tập trung hay không sẽ phụ thuộc vào khả năng xây dựng trường hợp ứng dụng thực tế, thu hút nhà phát triển và quản trị dòng token hợp lý. Nền tảng về cơ bản vẫn hứa hẹn, song niềm tin sẽ cần thời gian để xây dựng. Tạm thời, tương lai của Allora vẫn bất định như chính các dự đoán mà nó muốn hoàn thiện.

The post Bitget – Allora (ALLO) là gì? Mạng lưới AI phi tập trung đầy tham vọng bị sụt giảm 70% sau khi ra mắt appeared first on VNECONOMICS.

Disclaimer: The articles reposted on this site are sourced from public platforms and are provided for informational purposes only. They do not necessarily reflect the views of MEXC. All rights remain with the original authors. If you believe any content infringes on third-party rights, please contact [email protected] for removal. MEXC makes no guarantees regarding the accuracy, completeness, or timeliness of the content and is not responsible for any actions taken based on the information provided. The content does not constitute financial, legal, or other professional advice, nor should it be considered a recommendation or endorsement by MEXC.

You May Also Like

US Prosecutors Seek 12-Year Prison for Do Kwon Over Terra Collapse

US Prosecutors Seek 12-Year Prison for Do Kwon Over Terra Collapse

        Highlights:  US prosecutors requested a 12-year prison sentence for Do Kwon after the Terra collapse. Terraform’s $40 billion downfall caused huge losses and sparked a long downturn in crypto markets.  Do Kwon will face sentencing on December 11 and must give up $19 million in earnings.   US prosecutors have asked a judge to give Do Kwon, Terraform Labs co-founder, a 12-year prison sentence for his role in the remarkable $40 billion collapse of the Terra and Luna tokens. The request also seeks to finalize taking away Kwon’s criminal earnings.  The court filing came in New York’s Southern District on Thursday. This is about four months after Kwon admitted guilt on two charges: wire fraud and conspiracy to defraud. Prosecutors said Kwon caused more losses than Samuel Bankman-Fried, Alexander Mashinsky, and Karl Sebastian Greenwood combined.  U.S. prosecutors have asked a New York federal judge to sentence Terraform Labs co-founder Do Kwon to 12 years in prison, calling his role in the 2022 TerraUSD collapse a “colossal” fraud that triggered broader crypto-market failures, including the downfall of FTX. Sentencing is… — Wu Blockchain (@WuBlockchain) December 5, 2025  Terraform Collapse Shakes Crypto Market Authorities explained that Terraform’s collapse affected the entire crypto market. They said it helped trigger what is now called the ‘Crypto Winter.’ The filing stressed that Kwon’s conduct harmed many investors and the broader crypto world. On Thursday, prosecutors said Kwon must give up just over $19 million. They added that they will not ask for any additional restitution. They said: “The cost and time associated with calculating each investor-victim’s loss, determining whether the victim has already been compensated through the pending bankruptcy, and then paying out a percentage of the victim’s losses, will delay payment and diminish the amount of money ultimately paid to victims.” Authorities will sentence Do Kwon on December 11. They charged him in March 2023 with multiple crimes, including securities fraud, market manipulation, money laundering, and wire fraud. All connections are tied to his role at Terraform. After Terra fell in 2022, authorities lost track of Kwon until they arrested him in Montenegro on unrelated charges and sent him to the U.S. Do Kwon’s Legal Case and Sentencing In April last year, a jury ruled that both Terraform and Kwon committed civil fraud. They found the company and its co-founder misled investors about how the business operated and its finances. Jay Clayton, U.S. Attorney for the Southern District of New York, submitted the sentencing request in November.  TERRA STATEMENT: “We are very disappointed with the verdict, which we do not believe is supported by the evidence. We continue to maintain that the SEC does not have the legal authority to bring this case at all, and we are carefully weighing our options and next steps.” — Zack Guzmán  (@zGuz) April 5, 2024  The news of Kwon’s sentencing caused Terraform’s token, LUNA, to jump over 40% in one day, from $0.07 to $0.10. Still, this rise remains small compared to its all-time high of more than $19, which the ecosystem reached before collapsing in May 2022. In a November court filing, Do Kwon’s lawyers asked for a maximum five-year sentence. They argued for a shorter term partly because he could face up to 40 years in prison in South Korea, where prosecutors are also pursuing a case against him. The legal team added that even if Kwon serves time in the U.S., he would not be released freely. He would be moved from prison to an immigration detention center and then sent to Seoul to face pretrial detention for his South Korea charges.    eToro Platform    Best Crypto Exchange   Over 90 top cryptos to trade Regulated by top-tier entities User-friendly trading app 30+ million users    9.9   Visit eToro eToro is a multi-asset investment platform. The value of your investments may go up or down. Your capital is at risk. Don’t invest unless you’re prepared to lose all the money you invest. This is a high-risk investment, and you should not expect to be protected if something goes wrong. 
Share
Coinstats2025/12/06 02:14
Cashing In On University Patents Means Giving Up On Our Innovation Future

Cashing In On University Patents Means Giving Up On Our Innovation Future

The post Cashing In On University Patents Means Giving Up On Our Innovation Future appeared on BitcoinEthereumNews.com. “It’s a raid on American innovation that would deliver pennies to the Treasury while kneecapping the very engine of our economic and medical progress,” writes Pipes. Getty Images Washington is addicted to taxing success. Now, Commerce Secretary Howard Lutnick is floating a plan to skim half the patent earnings from inventions developed at universities with federal funding. It’s being sold as a way to shore up programs like Social Security. In reality, it’s a raid on American innovation that would deliver pennies to the Treasury while kneecapping the very engine of our economic and medical progress. Yes, taxpayer dollars support early-stage research. But the real payoff comes later—in the jobs created, cures discovered, and industries launched when universities and private industry turn those discoveries into real products. By comparison, the sums at stake in patent licensing are trivial. Universities collectively earn only about $3.6 billion annually in patent income—less than the federal government spends on Social Security in a single day. Even confiscating half would barely register against a $6 trillion federal budget. And yet the damage from such a policy would be anything but trivial. The true return on taxpayer investment isn’t in licensing checks sent to Washington, but in the downstream economic activity that federally supported research unleashes. Thanks to the bipartisan Bayh-Dole Act of 1980, universities and private industry have powerful incentives to translate early-stage discoveries into real-world products. Before Bayh-Dole, the government hoarded patents from federally funded research, and fewer than 5% were ever licensed. Once universities could own and license their own inventions, innovation exploded. The result has been one of the best returns on investment in government history. Since 1996, university research has added nearly $2 trillion to U.S. industrial output, supported 6.5 million jobs, and launched more than 19,000 startups. Those companies pay…
Share
BitcoinEthereumNews2025/09/18 03:26