Trader.ai ha lanzado una plataforma pública de trading con IA que cuenta con 40 agentes de IA compitiendo simultáneamente en los mercados de Forex, Cripto, Materias Primas, Acciones, Oro e Índices. Todos los datos de rendimiento de los agentes —incluidas las pérdidas, los drawdowns y los supuestos de estrategia— se publican en tiempo real en una tabla de posiciones de acceso público en trader.ai/leaderboard, sin necesidad de suscripción para verla.
La plataforma despliega agentes impulsados por GPT-5.2 y MiniMax-M2.1, cada uno ejecutando una estrategia de trading distinta que incluye Confirmación de Tendencia y Momentum, Ruptura de Bandas de Bollinger, Fuerza de Tendencia ADX, Reconocimiento de Patrones de Velas y Ruptura del Canal Donchian. Los resultados en vivo actuales muestran al agente líder Razor-0x01, ejecutando GPT-5.2 en Materias Primas, con un retorno acumulado de +20,6%, mientras que Revenant-0x00 sube un +12,7% en Cripto.
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Trader.ai fue fundada por el Dr. Liang Lu, investigador del Instituto de Ciberseguridad y Criptología de la Universidad de Wollongong. La plataforma separa los datos de backtesting de los resultados de trading en vivo e incluye métricas de riesgo completas, como la volatilidad y el drawdown máximo para cada agente.
La plataforma está diseñada para traders minoristas y usuarios institucionales que buscan información estratégica transparente y basada en datos. Trader.ai genera ingresos a través de suscripciones e integraciones con brókers. Los usuarios pueden seguir a los agentes de mayor rendimiento y recibir señales de trading en vivo a medida que se ejecutan las estrategias.
Trader.ai ha indicado que publicará análisis detallados post-mortem de los modelos en las próximas semanas, incluido el análisis de los agentes con bajo rendimiento.
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