Un estudio revela que el 3,5% de los usuarios impulsan los mercados de predicción

Iris Coleman 27 abr 2026 06:49

Una nueva investigación revela que una 'minoría informada' impulsa la precisión de precios en los mercados de predicción, planteando interrogantes sobre la equidad y los riesgos de uso de información privilegiada.

Los mercados de predicción, frecuentemente presentados como una herramienta de pronóstico colectivo, están dominados por un pequeño grupo de traders altamente informados, según un estudio de investigadores de la London Business School y la Universidad de Yale. El estudio analizó datos de Polymarket entre 2023 y 2025, y encontró que apenas el 3,5% de las cuentas genera la mayor parte del descubrimiento de precios, mientras que la mayoría de los participantes financia esta precisión a través de pérdidas.

Los hallazgos desafían la percepción de que los mercados de predicción operan bajo la "sabiduría de las masas". En cambio, argumentan los autores, su precisión refleja la "sabiduría de una minoría informada": market makers y traders especializados que obtienen ganancias desproporcionadas. En promedio, las cuentas de market maker embolsaron $11.830 cada una durante el período de estudio, mientras que otros traders informados capturaron colectivamente más del 30% de las ganancias totales. La mayoría de los participantes, etiquetados como "perdedores sin suerte", asumieron las pérdidas agregadas.

Popularidad creciente y preocupaciones

Los mercados de predicción se han convertido en un foco de actividad en el sector cripto, registrando más de $15.000 millones en volumen de trading mensual a partir de 2026. Plataformas como Polymarket y Kalshi permiten a los usuarios negociar contratos sobre eventos que van desde elecciones hasta resultados deportivos, ofreciendo un incentivo financiero para agregar creencias colectivas.

Sin embargo, este rápido crecimiento ha atraído el escrutinio regulatorio. Las preocupaciones sobre el uso de información privilegiada van en aumento, con críticos que argumentan que la naturaleza seudónima de estas plataformas las hace propensas al abuso. Un caso reciente del 26 de abril involucró a un soldado que supuestamente utilizó información clasificada para obtener ganancias en una apuesta en un mercado de predicción. Los investigadores señalaron que los mercados de predicción enfrentan menos supervisión en comparación con los mercados de valores, lo que abre la puerta a que información privada influya en los resultados de trading.

Implicaciones regulatorias y éticas

Los hallazgos del estudio destacan un posible dilema ético: si bien la minoría informada impulsa la eficiencia del mercado, sus ganancias se obtienen a expensas de los participantes menos informados. Esta dinámica plantea interrogantes sobre la equidad, especialmente a medida que las plataformas ganan terreno entre una base de usuarios más amplia. Es probable que las presiones regulatorias aumenten, y las plataformas podrían necesitar adoptar normas más estrictas para mitigar los riesgos de uso de información privilegiada. Por ejemplo, algunas plataformas han comenzado a prohibir que los candidatos políticos apuesten en sus propias campañas.

El estudio también subraya la brecha de rentabilidad dentro de los mercados de predicción. Otro análisis, publicado a principios de este mes, encontró que solo el 0,015% de los traders en Polymarket lograron ganancias consistentes de $5.000 o más durante cuatro meses consecutivos. Estos hallazgos sugieren que los mercados de predicción, si bien son lucrativos para unos pocos selectos, ofrecen oportunidades limitadas para que el usuario promedio obtenga ganancias.

¿Qué sigue para los mercados de predicción?

A medida que los mercados de predicción evolucionen, crecerá la presión para abordar la transparencia y la equidad. Los planes recientes de Kalshi y Polymarket para introducir contratos perpetuos son señal de innovación, pero también podrían atraer una mayor supervisión regulatoria. Con los volúmenes de trading en alza y las preocupaciones sobre el uso de información privilegiada en escalada, los próximos años probablemente definirán la viabilidad a largo plazo de estas plataformas.

Por ahora, los traders deben aproximarse a los mercados de predicción con cautela, entendiendo que las probabilidades pueden estar inclinadas a favor de una minoría informada que domina el descubrimiento de precios y la rentabilidad.

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