El X de Elon Musk Publica como Código Abierto el Algoritmo Impulsado por Grok que Gestiona el Feed 'Para Ti'

La plataforma de redes sociales X de Elon Musk cumplió su promesa de revelar uno de los secretos mejor guardados de las redes sociales el martes, publicando la arquitectura de aprendizaje automático que determina qué publicaciones aparecen en los feeds de los usuarios.

"Hemos publicado como código abierto nuestro nuevo algoritmo de 𝕏, impulsado por la misma arquitectura transformer que el modelo Grok de xAI", tuiteó el equipo de ingeniería de X.

"Sabemos que el algoritmo es tonto y necesita mejoras masivas, pero al menos pueden vernos luchar para mejorarlo en tiempo real y con transparencia", tuiteó Musk tras el lanzamiento. "Ninguna otra empresa de redes sociales hace esto".

El lanzamiento cumple con una promesa que Musk hizo la semana pasada cuando publicó que "haría el nuevo algoritmo de X, incluido todo el código utilizado para determinar qué publicaciones orgánicas y publicitarias se recomiendan a los usuarios, de código abierto en 7 días".

Prometió que las actualizaciones se "repetirían cada 4 semanas, con notas completas para desarrolladores, para ayudarles a entender qué cambió".

El repositorio de GitHub detalla un modelo transformer basado en Grok que clasifica las publicaciones del feed 'Para Ti' de X prediciendo acciones del usuario como me gusta y respuestas, utilizando aprendizaje automático de extremo a extremo sin características diseñadas manualmente, construido en Rust y Python para recuperación y puntuación modular.

El algoritmo recupera contenido de dos fuentes: publicaciones en la red de cuentas que los usuarios siguen y publicaciones fuera de la red descubiertas mediante recuperación basada en ML, combinando ambas a través de un sistema de puntuación que predice las probabilidades de interacción para cada publicación.

Midhun Krishna M, cofundador y CEO del rastreador de costos LLM TknOps.io, dijo que el lanzamiento de código abierto podría cambiar los estándares de la industria.

"Al exponer la arquitectura transformer basada en Grok, X está esencialmente entregando a los desarrolladores un modelo para entender, y potencialmente mejorar, sistemas de recomendación que han sido cajas negras durante años", dijo a Decrypt. "Este nivel de transparencia podría forzar a otras plataformas a seguir el ejemplo o explicar por qué no lo harán".

"Los creadores pueden aprender qué funciona y ajustarse sin manipular ciegamente el sistema, mientras que incentivos más claros benefician a los usuarios regulares y conducen a mejor contenido", agregó.

Cuando se le preguntó si el código abierto podría ayudar a los usuarios a determinar qué hace que las publicaciones se vuelvan virales, el propio Grok analizó el algoritmo e identificó cinco factores clave.

Estos incluyen predicciones de interacción basadas en el historial del usuario para me gusta y reposts, novedad y relevancia del contenido con publicaciones personalizadas oportunas obteniendo mayor puntuación, puntuación de diversidad que limita autores repetidos, un equilibrio entre cuentas seguidas y publicaciones sugeridas por ML, y señales negativas de bloqueos y silenciamientos que reducen las puntuaciones.

X bajo escrutinio

El lanzamiento se produce en medio de un mayor escrutinio de las iniciativas de IA de X, ya que la semana pasada, X revocó el acceso a la API para proyectos InfoFi que recompensaban a los usuarios por la interacción en la plataforma, con el jefe de producto Nikita Bier declarando que la compañía "ya no permitirá aplicaciones que recompensen a los usuarios por publicar en X" debido a preocupaciones por spam generado por IA.

Recientemente, X restringió las funciones de generación y edición de imágenes de Grok solo a suscriptores de pago e implementó medidas técnicas para evitar la edición de imágenes de personas reales después de que el chatbot fuera utilizado para crear imágenes sexualizadas sin consentimiento, incluidas las de menores, lo que llevó a los reguladores de todo el mundo a abrir investigaciones que podrían conducir a acciones de aplicación.