A medida que el tamaño de las clases aumenta, los instructores dependen cada vez más del análisis técnico de diseño multiescala para agilizar la evaluación, mejorar la retroalimentación y apoyar la autorreflexión de los estudiantes, mientras enfatizan que los análisis deben guiar, no dictar, cómo los estudiantes organizan y desarrollan su trabajo de diseño.A medida que el tamaño de las clases aumenta, los instructores dependen cada vez más del análisis técnico de diseño multiescala para agilizar la evaluación, mejorar la retroalimentación y apoyar la autorreflexión de los estudiantes, mientras enfatizan que los análisis deben guiar, no dictar, cómo los estudiantes organizan y desarrollan su trabajo de diseño.

Los educadores adoptan análisis multiescala para ayudar a los estudiantes a comprender mejor sus procesos de diseño

2025/12/09 18:00

Resumen y 1. Introducción

  1. Trabajo Previo y 2.1 Objetivos Educativos de las Actividades de Aprendizaje

    2.2 Diseño Multiescala

    2.3 Evaluación del Diseño Visual Creativo

    2.4 Análisis de Aprendizaje y Paneles

  2. Artefacto/Sonda de Investigación

    3.1 Entorno de Diseño Multiescala

    3.2 Integración de un Panel de Análisis de Diseño con el Entorno de Diseño Multiescala

  3. Metodología y Contexto

    4.1 Contextos del Curso

    4.2 Entrevistas a Instructores

  4. Hallazgos

    5.1 Obtención de Perspectivas e Información para la Acción Pedagógica

    5.2 Soporte para la Exploración, Comprensión y Validación de Análisis

    5.3 Uso de Análisis para Evaluación y Retroalimentación

    5.4 Análisis como Fuente Potencial de Autorreflexión para Estudiantes

  5. Discusión + Implicaciones: Contextualización: Análisis para Apoyar la Educación en Diseño

    6.1 Indexación: Demostración de Análisis de Diseño mediante Vinculación a Instancias

    6.2 Apoyo a la Evaluación y Retroalimentación en Cursos de Diseño a través de Análisis de Diseño Multiescala

    6.3 Limitaciones del Análisis de Diseño Multiescala

  6. Conclusión y Referencias

A. Preguntas de Entrevista

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5.3 Uso de Análisis para Evaluación y Retroalimentación

A medida que los tamaños de las clases de diseño continúan creciendo, los instructores enfrentan más desafíos para tener tiempo de proporcionar niveles óptimos de retroalimentación a cada estudiante [47]. Estudios previos han encontrado que los análisis son útiles para escalar la evaluación y retroalimentación [49, 60]. Nuestros hallazgos para análisis de diseño multiescala coinciden. I1 e I4 expresaron que los análisis pueden convertirse en parte de sus rúbricas y retroalimentación que dan a los estudiantes. Además, según I4, hacer que estos análisis formen parte de las rúbricas puede motivar y proporcionar a los estudiantes orientación sobre lo que los instructores buscan en su diseño.

\ I1: Creo que [estos análisis y mis rúbricas] se complementan entre sí. Creo que será muy útil... si hay una manera en que pueda simplemente crear una rúbrica en [panel] y adjuntarla cuando reciban su retroalimentación.

\ I4: Ya sabes, darles algo por lo que esforzarse... Creo que diría... aquí están las cosas que me gustaría ver en tu diseño... Creo que definitivamente me gustaría asignar escalas como parte de la rúbrica para decir, me gustaría ver la imagen completa desde aquí, y luego cuando haces zoom, ver más.

\ Observamos el potencial del análisis de diseño multiescala para acelerar el trabajo de evaluación de los instructores. I9 prefirió utilizar análisis como un indicador rápido de problemas subyacentes. Los análisis les ayudan a reducir el tiempo que de otro modo gastarían en evaluar cada diseño.

\ I9: Entonces, no usaré los valores en la columna para darles puntos directamente... Pero es mejor que tener que ir a cada [diseño] y buscar cada problema individual o tener una rúbrica mucho más grande por la que me guío... Así que piensa en los análisis como los síntomas y [luego] realmente identificas las enfermedades.

5.4 Análisis como Fuente Potencial de Autorreflexión para Estudiantes

Los instructores (I1, I4, I5, I6) en nuestro estudio expresaron expectativas de que los estudiantes se beneficiarían de ver análisis de diseño multiescala. Según ellos, ver análisis tiene el potencial de ayudar a los estudiantes a reflexionar sobre su progreso. Más específicamente, ver análisis puede ayudar a los estudiantes a tomar conciencia de cómo están organizando sus ideas espacialmente a través de escalas y grupos. La autorreflexión a través del análisis juega un papel vital en el aprendizaje, ya que ayuda a los estudiantes a comprender su progreso y estimula mejoras en su trabajo [77, 81].

\ I5: Estoy totalmente a favor de dar a los estudiantes toda la información que puedan usar... y ya sabes... pueden usar [análisis] para ver su progreso.

\ I1: Sí, me encantaría que los estudiantes exploraran más niveles de zoom... porque generalmente, creo que es más como... lo veo como una imagen general... pero realmente no utilizan poder entrar en ciertas áreas o hacer zoom en ciertas partes y elaborar... [También,] tal vez grupos espaciales para que puedan ser más conscientes de cómo se separan.

\ Mientras que tanto I1 como I4 abogan por proporcionar a los estudiantes análisis de diseño multiescala, también advierten contra la imposición de un tipo específico de organización visual. Según ellos, el objetivo de proporcionar análisis sería ayudar a los estudiantes a reflexionar y utilizar eficazmente la organización multiescala, no tener un número específico de escalas o grupos a través de escalas.

\ I4: No quisiera que todos se vieran iguales como no quieres ir a algún lugar y ver que todas las pinturas se ven iguales, pero era casi como si algunas personas estuvieran pintando con tablas, clavos y martillos versus pinceles y pintura. Simplemente no entendieron realmente lo que se supone que deben poner en el [diseño multiescala]. Así que entonces fue simplemente como no tan efectivo.

\ I1: [Mientras] tienen que volverse un poco más conscientes del [espacio]... solo viendo cómo disponen todo ellos mismos... Preferiría no controlar, ya sea intencionalmente o no, en absoluto cómo ven los grupos espaciales.

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:::info Autores:

(1) Ajit Jain, Texas A&M University, USA; Afiliación actual: Audigent;

(2) Andruid Kerne, Texas A&M University, USA; Afiliación actual: University of Illinois Chicago;

(3) Nic Lupfer, Texas A&M University, USA; Afiliación actual: Mapware;

(4) Gabriel Britain, Texas A&M University, USA; Afiliación actual: Microsoft;

(5) Aaron Perrine, Texas A&M University, USA;

(6) Yoonsuck Choe, Texas A&M University, USA;

(7) John Keyser, Texas A&M University, USA;

(8) Ruihong Huang, Texas A&M University, USA;

(9) Jinsil Seo, Texas A&M University, USA;

(10) Annie Sungkajun, Illinois State University, USA;

(11) Robert Lightfoot, Texas A&M University, USA;

(12) Timothy McGuire, Texas A&M University, USA.

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:::info Este artículo está disponible en arxiv bajo la licencia CC by 4.0 Deed (Atribución 4.0 Internacional).

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