De vez en cuando, las empresas lanzan actualizaciones de IA, y escuchas sobre la promesa de la IA y sus casos de uso innovadores—desde la personalización perfecta del cliente hasta flujos fluidos de marketing por correo electrónico. Pero cuando intentas usar la IA para los proyectos de tu empresa, te quedas atascado en fases piloto, luchando por entregar valor real y experimentando dificultades para implementar sus [...]De vez en cuando, las empresas lanzan actualizaciones de IA, y escuchas sobre la promesa de la IA y sus casos de uso innovadores—desde la personalización perfecta del cliente hasta flujos fluidos de marketing por correo electrónico. Pero cuando intentas usar la IA para los proyectos de tu empresa, te quedas atascado en fases piloto, luchando por entregar valor real y experimentando dificultades para implementar sus [...]

Del bombo de la IA a la preparación para la IA

2025/12/10 15:45

De vez en cuando, las empresas lanzan actualizaciones de IA, y escuchas sobre la promesa de la IA y sus casos de uso innovadores, desde la personalización perfecta del cliente hasta flujos fluidos de marketing por correo electrónico. Pero cuando intentas usar la IA para los proyectos de tu empresa, te quedas atascado en fases piloto, luchando por ofrecer valor real y experimentando dificultades para implementar su uso de manera más amplia en la organización. Y aunque entendías que la IA era rentable, la relación costo-beneficio no está clara porque estás luchando por lograr un valor real.

Es fácil dejarse llevar por el bombo publicitario de la IA que dice: 'La IA está aquí' o 'La IA es lo próximo grande'. Pero todo eso pasa por alto una simple verdad: los modelos son tan buenos como los datos que consumen. Esta es la brecha de preparación para la IA que ADG quiere cerrar.

Cada organización tiene una gran cantidad de información, desde documentos hasta hojas de cálculo, correos electrónicos y videos. Estos datos a menudo son desordenados, no estructurados y están atrapados en silos organizacionales. Intentar ejecutar modelos sofisticados de IA sobre esta 'base de datos' defectuosa conducirá a capital desperdiciado y a una falta de retorno medible en tu inversión en IA (ROI).

Daniel Acton, Director de Tecnología (CTO) de Accelera Digital Group (ADG), dice: "Necesitamos ser honestos en que la IA no es magia; no puedes superponer un modelo sofisticado sobre datos caóticos y esperar un retorno. Sin entradas precisas, incluso la IA generativa más avanzada no es más que conjeturas costosas. El bombo publicitario puede vender el software, pero es la calidad y disponibilidad de tus datos subyacentes lo que determina si esa inversión fracasa o tiene éxito".

Una base de datos madura y preparada para la IA 

Si deseas soluciones de inteligencia artificial confiables y escalables, primero debes construir una base sólida, y aquí es donde entra Accelera Digital Group (ADG). ADG te ayuda a crear este entorno de datos maduro y preparado para la IA: desde la ideación empresarial, descubriendo los casos de uso de IA más valiosos, hasta asegurar que tus datos estén limpios, estructurados y seguros. Esto equipa a tus modelos de IA para operar con precisión y proporcionar valor empresarial real. 

Daniel Acton, Director de Tecnología (CTO) de Accelera Digital Group (ADG)

Acton explica: "Una base de datos madura es lo que resuelve la 'tríada del fracaso': silos, autoridad poco clara y mala calidad. Cuando arreglas la base, pasas de experimentos desconectados a inteligencia escalable. Ya sea asegurando el cumplimiento normativo o prediciendo tendencias del mercado, una estrategia de datos sólida garantiza que cuando tu IA hace una predicción, se basa en una versión única y confiable de la verdad".

¿Qué necesitan hacer las empresas para pasar de 'tal vez IA' a 'preparadas para IA'?

Para transformar tu panorama de datos y cerrar la brecha de preparación, ADG adopta un enfoque de tres pasos:

1. Definir un plan estratégico (Asesoramiento)

Para que las organizaciones adopten un enfoque basado en datos, los datos deben considerarse como un producto: tiene usuarios y sirve para un propósito, y debe adherirse a ciertos niveles de calidad. Aquí, ADG adopta un enfoque de "negocio antes que tecnología". Antes de sumergirse en tus datos, dan un paso atrás para entender "el qué" antes de "el cómo", asegurando que tus objetivos comerciales estén claramente definidos y priorizados. Una vez establecida esta dirección estratégica, ADG te asesora sobre cómo consolidar tus almacenes de datos dispersos y transformar información cruda, estructurada y no estructurada en una estructura adecuada para el propósito. 

2. Implementar una infraestructura escalable (Implementación)

A continuación, los ingenieros de ADG construyen una base física mediante el diseño e implementación de soluciones robustas en la nube con plataformas como Google Cloud. Los ingenieros de ADG crean canales de datos automatizados que alimentan continuamente datos limpios y estandarizados directamente en tus modelos de IA, asegurando que siempre se beneficien de los mejores datos.

3. Asegurar un rendimiento sostenible (Servicios gestionados)

Finalmente, debes proteger y optimizar tu inversión, y para apoyar esto, ADG proporciona 'Servicios Gestionados' continuos que monitorean constantemente tu flujo de datos y recursos en la nube. Esto asegura que se mantenga la seguridad, los costos sigan siendo eficientes y tus sistemas de IA entreguen resultados consistentes de alto impacto a medida que tu negocio escala.

Para comenzar con ADG, dirígete a adg.io. Si estás listo para ver el plan para tu éxito en IA, descarga el informe complementario de ADG, 'Construyendo la base de datos preparada para IA', para entender la estrategia y tecnología requeridas para pasar del caos de datos a la inteligencia escalable. Descarga el informe aquí.

Aviso legal: Los artículos republicados en este sitio provienen de plataformas públicas y se ofrecen únicamente con fines informativos. No reflejan necesariamente la opinión de MEXC. Todos los derechos pertenecen a los autores originales. Si consideras que algún contenido infringe derechos de terceros, comunícate a la dirección [email protected] para solicitar su eliminación. MEXC no garantiza la exactitud, la integridad ni la actualidad del contenido y no se responsabiliza por acciones tomadas en función de la información proporcionada. El contenido no constituye asesoría financiera, legal ni profesional, ni debe interpretarse como recomendación o respaldo por parte de MEXC.