Bitcoin se acerca al momento de la 'tiranía de los números' a medida que el hardware cuántico madura
El hardware cuántico está saliendo de la fase de prueba de concepto, pero los cuellos de botella en ingeniería significan que los sistemas prácticos a gran escala siguen estando a décadas de distancia.
- Seis plataformas cuánticas líderes están progresando de demostraciones de laboratorio a sistemas integrados tempranos, haciendo eco de la era temprana del transistor en la computación clásica.
- Escalar a millones de qubits exige avances en materiales, fabricación, cableado, criogenia y control automatizado para dominar las tasas de error.
- Los investigadores esperan una trayectoria de décadas, con niveles de preparación que varían según el caso de uso en computación, redes, detección y simulación.
La tecnología cuántica ha entrado en una etapa de desarrollo crucial similar a la era temprana de los transistores, según un análisis conjunto de investigadores de múltiples instituciones.
Científicos de la Universidad de Chicago, MIT, Stanford, Universidad de Innsbruck y la Universidad Tecnológica de Delft evaluaron seis plataformas líderes de hardware cuántico en el estudio, incluyendo qubits superconductores, iones atrapados, átomos neutros, defectos de spin, puntos cuánticos semiconductores y qubits fotónicos.
La tecnología cuántica está saliendo del laboratorio
La revisión documentó el progreso desde experimentos de prueba de concepto hasta sistemas en etapa temprana con aplicaciones potenciales en computación, comunicación, detección y simulación, según los investigadores.
Las aplicaciones a gran escala como simulaciones complejas de química cuántica requieren millones de qubits físicos y tasas de error muy por encima de las capacidades actuales, afirmaron los científicos en el análisis.
Los desafíos clave de ingeniería incluyen ciencia de materiales, fabricación para dispositivos producibles en masa, cableado y entrega de señales, gestión de temperatura y control automatizado de sistemas, según el informe.
Los investigadores establecieron paralelismos con el problema de la "tiranía de los números" de la década de 1960 que enfrentó la computación temprana, señalando la necesidad de estrategias coordinadas de ingeniería y diseño a nivel de sistema.
Los niveles de preparación tecnológica varían entre plataformas, con qubits superconductores mostrando la mayor preparación para computación, átomos neutros para simulación, qubits fotónicos para redes y defectos de spin para detección, encontró el análisis.
Los niveles actuales de preparación indican demostraciones tempranas a nivel de sistema en lugar de tecnología completamente madura, afirmaron los investigadores. El progreso probablemente reflejará la trayectoria histórica de la electrónica clásica, requiriendo décadas de innovación incremental y conocimiento científico compartido antes de que los sistemas prácticos a escala de utilidad sean factibles, según el estudio.
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