Autor: Amelia, DeniseI Equipo de contenido de Biteye Justo después del Festival de los Faroles, el equipo de Tongyi Qianwen experimentó una importante reorganización en su personal clave: TécnicoAutor: Amelia, DeniseI Equipo de contenido de Biteye Justo después del Festival de los Faroles, el equipo de Tongyi Qianwen experimentó una importante reorganización en su personal clave: Técnico

Una gran reorganización del talento clave en Alibaba plantea la pregunta: ¿Está condenado el gran modelo de Alibaba?

2026/03/06 11:22
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Autor: Amelia, DeniseI Equipo de Contenido de Biteye

Justo después del Festival de los Faroles, el equipo de Tongyi Qianwen experimentó una importante reorganización en su personal clave: el líder técnico Lin Junyang renunció, junto con otras tres figuras clave: Yu Bowen, jefe de post-entrenamiento de Qwen; Hui Binyuan, jefe de Qwen Code; y Li Kaixin, un colaborador central de Qwen3.5, VL y Coder.

Esto no fue solo una típica salida de un líder técnico, sino un conflicto sistémico relacionado con la estructura organizacional, la asignación de recursos y la estrategia de código abierto. Biteye intenta reconstruir el panorama completo de esta agitación de personal y plantear una pregunta más fundamental: En la era de la IA, ¿cómo deberían las grandes empresas posicionar verdaderamente sus ideales tecnológicos?

I. Pérdida Masiva de la Noche a la Mañana: El Personal Clave Huye

Menos de 24 horas después del lanzamiento del modelo mini Qwen 3.5, que acababa de ser elogiado por Elon Musk por su "asombrosa densidad de inteligencia", Lin Junyang, el líder técnico de la plataforma Tongyi Qianwen de Alibaba, publicó un breve mensaje de despedida en X en las primeras horas de la mañana:

Al momento de la publicación, la publicación ha recibido más de 11,000 me gusta y más de 4.5 millones de visualizaciones, con la sección de comentarios llena de desconsuelo.

Lin Junyang, el experto técnico de nivel P10 más joven de Alibaba a los 32 años, ha fallecido.

El currículum de Lin Junyang es un ejemplo típico de la nueva generación de talentos tecnológicos de IA de China.

  • Formación interdisciplinaria: Nacido en 1993, obtuvo su licenciatura en Ciencias de la Computación de la Universidad de Pekín, pero eligió Lingüística para su maestría. Quizás es esta experiencia, que es diferente a la de las élites de IA, la que le da una intuición extraordinaria para la comprensión multimodal y semántica.

  • Ali Feiyue: Se unió a DAMO Academy en 2019, liderando la investigación y desarrollo de OFA y Chinese CLIP.

  • A cargo de Qwen: Se convirtió en el jefe de Tongyi Qianwen en 2022, y en 2025, a los 32 años, fue ascendido al P10 más joven en la historia de Alibaba.

Otras tres personas lo siguieron. Yu Bowen, el director de entrenamiento de Qwen, también renunció. Unas horas más tarde, Hui Binyuan, el director de Qwen Code, publicó "yo también" y cambió su perfil a "ex Qwen".

Unas horas más tarde, Kaixin Li, un colaborador central de Qwen3.5, VL y Coder, también anunció su renuncia y cambió su perfil de Twitter a "Pre-Qwen".

Este equipo que alguna vez fue estrella, que ha generado más de 1 mil millones de descargas a nivel global, más de 200,000 modelos derivados y ha ocupado constantemente el primer lugar entre los modelos de código abierto a gran escala, parece estar desintegrándose a un ritmo visible.

II. Las Causas Fundamentales y los Dilemas: El Juego Entre Individuos y Grandes Empresas en la Era de la IA

Un tweet del miembro del equipo Qwen @cherry_cc12 reveló solo la punta del iceberg de esta agitación. A medida que la información de las reuniones internas se filtró gradualmente, reunimos el panorama completo de este éxodo masivo.

2.1 Dilema Organizacional: De Fuerzas Especiales a Línea de Ensamblaje

El autor especula que el Qwen Lab original era un equipo de élite de expertos en tecnología, cada uno un soldado de fuerzas especiales, un experto en todo. Lin Junyang era como un comandante de compañía reforzada, liderando a todos en batalla. Sin embargo, circulan rumores en línea de que el equipo Qwen planea dividirse, transformándose de un sistema "verticalmente integrado" que cubre diferentes procesos de entrenamiento y modalidades en equipos horizontalmente especializados separados para pre-entrenamiento, post-entrenamiento, texto, entrenamiento multimodal y otras áreas.

Así es como operan realmente las empresas de internet tradicionales. Supongo que Alibaba pensó de esta manera: Qwen Labs inicialmente fue un proyecto incubado internamente, pero las cosas cambiaron después del Año Nuevo; querían comenzar a aplicar los proyectos incubados a gran escala. ¿Cómo mejorar la eficiencia? Desglosando cada paso en Procedimientos Operativos Estándar (SOPs), mejorando la eficiencia de cada paso y, por lo tanto, mejorando la eficiencia general.

Esta idea definitivamente está desactualizada. Si observas el gran revuelo que ha causado OpenClaw, sabrás que la forma en que se juega en la era de la IA realmente ha cambiado.

2.2 El dilema de los recursos: ¿Tenemos recursos o no?

Por un lado, se dice que "Qwen es lo más importante para el grupo", mientras que, por otro lado, Wu Ma dice: "Los recursos son escasos y nadie está satisfecho". Esta postura contradictoria recuerda a un líder que hace promesas vacías pero nunca las cumple. ¿Qué significa que "Qwen es la máxima prioridad"? ¿Qué significa que "hemos hecho todo lo posible como CEO chino"? ¿Qué significa que las limitaciones de recursos se deben a "un problema con el proceso de transmisión de información"?

¿A quién están tratando de engañar? Solo hay dos posibilidades.

Primera: Los superiores en realidad no valoran tanto a Qwen; su inversión en Qwen es solo un FOMO (miedo a perderse algo) de IA.

Segunda: El liderazgo superior está dividido en dos facciones, una de las cuales le da importancia y la otra no. La facción que no le da importancia comienza a restringir y obstaculizar varios aspectos del desarrollo.

En resumen, está claro que algunos directivos senior solo dan importancia verbal a este producto. Como resultado, incluso las garantías básicas de recursos para lo que supuestamente es la línea de productos de máxima prioridad no pueden ser garantizadas.

2.3 La interacción entre individuos y plataformas: ¿Quién puede elevarse por encima de la organización?

La parte más desgarradora de la información filtrada fue la declaración de RRHH: "No podemos elevar a alguien a un pedestal, y la empresa no puede aceptar demandas irracionales para retenerlos a cualquier costo".

¿Tienen razón? Las empresas de IA ya están compitiendo ferozmente por el talento: En 2024, Zhou Chang, la ex figura técnica clave en Qwen, se fue para iniciar su propio negocio y luego se unió discretamente al equipo Seed de ByteDance, recibiendo una "oferta estratosférica" de una posición de nivel 4-2 más un salario anual de ocho cifras. En 2025, Meta ofreció un asombroso paquete de compensación de $200 millones para arrebatarle a Pang Ruoming de Apple, incluyendo no solo altas opciones sobre acciones sino también incentivos por hitos directamente vinculados a avances tecnológicos. ¿Este RRHH no hizo ninguna investigación de la competencia?

¿Crees que están equivocados? Esta declaración parece contener una filosofía de vida que se ha transmitido en China durante miles de años: un individuo no puede estar por encima de una organización.

2.4 Lucha Política: ¿De qué lado estás?

Internamente, se dijo que "los factores políticos no se consideraron en absoluto", pero luego también se dijo que "necesitábamos considerar dónde colocar a Zhouhao para máxima eficiencia". Esto es bastante interesante. La implicación parece ser que Zhouhao absolutamente debe ser colocado en esta organización; la única pregunta es dónde.

Cualquiera que haya visto dramas de palacio sabe que no importa quién hace las cosas, sino quién obedece. Para ser franco, para la mayoría de los gerentes profesionales, si alguien puede realmente resolver problemas y si esa persona amenaza su posición son dos cosas igualmente importantes. En una startup, puedes saltar tan alto como quieras; en una gran empresa, la sensación de seguridad que proporcionan tus superiores podría ser más importante que tus habilidades.

Piénsalo cuidadosamente.

2.5 El Desajuste Entre Código Abierto y Comercialización

Una tensión más profunda proviene del desajuste entre las rutas de código abierto y comerciales. Qwen ha construido una tremenda reputación en la comunidad global de código abierto: sus números de descargas, modelos derivados y reconocimiento internacional son todos bastante altos.

Pero el código abierto no trajo usuarios ni ingresos. Ahora que Qwen ha crecido, el grupo naturalmente pregunta: "He invertido tanto, ¿no deberías darme algo a cambio?"

III. Reflexiones: El Dilema de la IA de las Grandes Empresas

En realidad, no me sorprende que esto haya sucedido en Alibaba. Todos han visto el sketch "La Reunión Anual No Puede Parar", ¿verdad? Es un guion basado en Alibaba. Hay una línea clásica en él: "Si no puedes resolver el problema, resuelve a la persona que lo planteó".

La lógica de Alibaba debería ser: Qwen continuará funcionando incluso si falta alguien.

La declaración, "Lo que estamos haciendo es muy ambicioso; 100 personas definitivamente no son suficientes, necesitamos expandirnos", hace que parezca que no solo Alibaba no entiende la IA, sino que la IA tampoco puede entender a Alibaba. Incluso Web3 de al lado se divirtió.

La era de internet se trata de plataformas que empoderan a los individuos y persiguen estructuras organizacionales estandarizadas, simplificadas y replicables. Los individuos dependen de las plataformas, y las plataformas definen las reglas.

La era de la IA está evolucionando hacia un tiempo en que los superindividuos poseen mayor poder de negociación e incluso son redefinidos como plataformas. La innovación de la IA se basa en un modelo de "fuerzas especiales" caracterizado por equipos pequeños, alta densidad e iteración rápida.

Cuando las grandes empresas intentan gestionar la creatividad de la era de la IA utilizando la lógica organizacional de la era de internet, el conflicto es casi inevitable. Detrás de los caóticos cambios organizacionales yace una confusión colectiva dentro de estas empresas sobre cómo gestionar a los genios.

Cuando RRHH pregunta a los empleados: "¿Qué precio crees que estás dispuesto a pagar?" aquellos que realmente tienen el poder de dar forma al futuro ya han votado con sus pies.

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