Headis Juneteenthi täna! Meie InvestorPlace’i kontorid on täna suletud turu pühapäevaks. Kui teil on vajadus klienditeenindusmeeskonnalt abi saada, on nad valmis teile aidata, kui me esmaspäeval taas avame.
Enamik investorid mõtleb kunstlikul intellektil (AI) peamiselt tarkvaraloolena. Joe Austin arvab, et nad vaatavad vale kohta.
Pärast nelja kümnendit Wall Streetil usub Joe – kes praegu koostööd teeb meie sõpradega Chaikin Analytics’is – et suurimad võimalused AI-boomis võivad tulla varjatud infrastruktuurist, mis seda kogu aega toidab. Täpsemalt räägime kasvavast kokkupuutest AI ja asjade interneti (IoT) vahel.
Täna, reede Digest erinumbri üle võtmisel selgitab ta, miks ühendatud masinad, sensorid ja tööstuslikud süsteemid muutuvad järjest olulisemaks AI-majanduses… ning miks ettevõtted, kes võimaldavad seda teisendust, võivad pakkuda rohkem kasvu kui paljud tänapäeva turul silmapaistvad nimed.
Ta jagab ka seda, miks see trend on äratanud nii palju tähelepanu turu veteraanilt Marc Chaikinilt ja Chaikin Analytics’i tiimilt. Tegelikult tutvustavad Joe ja Marc uut, AI-ga töötavat uuringutööriista tasuta üritusel 24. juunil. Teie saate oma koht siin kohe reserveerida.
Kui Joe õige on, ei pruugi järgmise põlvkonna AI-võitjad olla ettevõtted, millest täna kõik räägivad – vaid need, kes vaikses olukorras teevad kogu AI-revolutsiooni võimalikuks.
Laseksin Joe’l edasi rääkida.
Soovin teile suurepärast Juneteenthi,
Jeff Remsburg
Sügavalt Austraalia metsas peaaegu seiskus üks söekaevandus.
Ja keegi ei näinud seda tulemas…
Kaevandused sõltuvad laiaulatuslisest konveierlindade võrgustikust. Need liiguvad allmaas ja avatud maastikul, vedades maakaevandusest ekstrahitud materjali töötlemisele. Kui lindad seiskuvad, seiskub ka kaevandus.
Selles söekaevanduses oli just seda ootamas. AI-ga töötavad sensorid konveierlindade mootoritel tuvastasid midagi ebatavalist – konveierlindi käivitaja põikla põhjustas kiiremat kulumist, kui see peaks olema.
Ülesehitus oli põikla fluting. See juhtub siis, kui elektrivool läheb põikla kaudu asemel, et liikuda maandussüsteemi kaudu. See kahjustab põiklat vaikses olukorras sisemiselt – kuni on liiga hilja.
Füüsiline inspektsioon võis kulumise tuvastada, kuid see ei oleks tuvastanud kiirust. Sensorid aga tegid seda.
Nad avastasid probleemi piisavalt vara, et tagajärje põhjust tagasi maandussüsteemi probleemini viia, seda parandada ja põikla vahetada enne, kui lind seiskus. Tulemuseks oli 10 tundi planeerimata seiskumise vältimine ja umbes 191 000 USA dollari suurune kaotatud tootlus.
Tähtsam on see, et põhjuse – mitte ainult sümptomi – parandamine pikendas põikla eluiga ja vähendas pikaajaliselt hoolduskulusid.
Sensorid päästsid mitte ainult ühte põiklat. Nad päästsid kogu tegevuse.
See kuulub laiemasse teemasse, millele olen tähelepanu pööranud…
AI ja masinad teevad tööd, mida inimesed ei suuda teha – või teevad seda paremini.
Ja üks oluline mõiste muudab seda järjest võimalikumaks.
Tööstusliku AI alus
Räägin asjade internetist – IoT-st.
See on vaikses olukorras muutunud üheks meie põlvkonna määravaimaks tehnoloogiaks.
Mitte nii kaua tagasi oli termostaat lihtsalt termostaat. Täna on see ühendatud seade, mis jagab andmeid teie telefoni, HVAC-süsteemi ja pilvega. IoT muudab seda, kuidas inimesed, masinad ja protsessid omavahel suhtlevad.
Varasemas 1980ndatel programmeerisid Carnegie Mellon’i ülikooli programmeerijad kampauses asuva Coca-Cola automaatmärgi internetiga ühenduse, et enne sinna minemist kontrollida, kas joogid on külmad. Aastal 1999 andis MIT-i Kevin Ashton sellele tüübile nime: asjade internet (Internet of Things).
Ashton’i argument oli lihtne: Masinatel ei peaks olema vaja inimestelt andmeid saada. Inimesed võivad olla aeglaselt, hajameelsesti ja veadesse sattuvad. Kui arvutid saaksid ise andmeid koguda ja füüsilist maailma reaalajas jälgida, saaksime kaotusi vältida, probleeme varakult avastada ja kogu aeg teada kõigi asjade seisundit.
Me elame nüüd just selles maailmas, mille ta ette kujutas.
Numbritega peegeldub see muutus
Sektoriga tegeleva uuringufirma IoT Analytics andmetel oli 2024. aastal ühendatud asjade internetiga 18,6 miljardit seadet. Aastaks 2030 on selle arvu prognoositud kasvavat 39 miljardini – ja aastaks 2035 isegi 55 miljardini.
Asjade interneti turu müügitulu oli 2025. aastal peaaegu 550 miljardit USA dollarit. Prognoositud on, et see saavutab 2030. aastaks üle 865 miljardi USA dollari.
Kuid tööstuslikud rakendused juhivad suurt osa sellest kasvust – ja just seal saab investoritele tegelikult väga huvitavaks.
Tööstusliku asjade interneti (IIoT) turg – mille hulka kuuluvad sensorid, ühendatud masinad ja automatiseeritud süsteemid tehastes – moodustas 2025. aastal peaaegu 326 miljardit USA dollarit. Aastaks 2034 on prognoositud, et see peaaegu kolmekordistub ligikaudu 945 miljardini USA dollarit. See on peaaegu kaks korda suurem kasvumäär kui kogu asjade interneti turg.
Ja see on loogiline. Füüsilised tööstusharud saavad kõige rohkem kasu masinatest, mis suudavad tajuda, suhelda ja tegeleda ilma inimsekkumiseta. AI kiirendab ainult seda, mida need masinad suudavad teha.
Siin on number, mis mulle eriti silma paistis: 2030. aastaks peaks ligi poole kogu tööstusliku asjade interneti tulu sõltuma AI-st. See on põhimõtteline muutus, kuidas tehased, kaevandused ja energiavõrgud toimivad – ja mõnede hinnangute kohaselt võib see luua kuni 70 miljardi USA dollari suuruse uue turuväärtuse.
Andmed seda kinnitavad. 2025. aasta uuringus, kus osales ligi 18 000 erasektorit, näitasid ettevõtted, kes investeerisid ainult AI-sse, tootlikkuse tõusu 10,4%. Ettevõtted, kes investeerisid ainult asjade internetisse, näitasid 6% tootlikkuse langust. Kuid ettevõtted, kes investeerisid nii AI-sse kui ka asjade internetisse, kirjasid 18,9% tootlikkuse tõusu – peaaegu kaks korda suurem kui ainult AI-sse investeerijatel.
Lihtsalt öeldes: AI ilma füüsilise ühenduseta on ainult pool lugu. Ja füüsilise ühenduseta AI jääb tagasihoidlikuks.
AI liigub masinale lähemale
Seni ei olnud enamikul tööstuslikest sensoreist üldse ühtegi AI-d ehitatud. See muutub kiiresti.
Tootjad ehitavad nüüd AI-d otse sensoritesse, väravatesse ja tehases olevatesse seadmetesse. Selle asemel, et saata andmeid pilve ja oodata vastust, töötleb masin andmeid kohe kohapeal. Tulemus on kiiremad otsused, vähem katkestusi ja vähem inimesi, kes kogu süsteemi hallata peavad.
See juhtuski selles Austraalia söekaevanduses. Ja sama toimub tootmistehastes, naftaväljadel, sadamates ja võrgus üle kogu maailma.
Hea meel, olen seda mustri näinud oma 40 aasta jooksul Wall Streetil mitu korda.
Suurimate AI-nimedega – nagu Meta Platforms Inc. (META) ja Microsoft Corp. (MSFT) – on kõige rohkem tähelepanu. Ja neil on suur surve tõestada, et triljonid USA dollarid AI-sse tehtud investeeringutest maksavad lõpuks välja.
Kuid te ei pea ajama pealkirjaga nimede järel, et leida suurepäraseid investeeringuid selles suures trendis.
Tegelikult tulenevad parimad võimalused igas suuremas tehnoloogiatsoonis sageli ettevõtetest, kes ehitavad infrastruktuuri, mis kogu selle võimalikuks teeb – mitte neist, kes saavad kõige rohkem tähelepanu CNBC-s.
Mõelge internetiboomi peale. Jah, Alphabet Inc. (GOOG) ja Amazon.com Inc. (AMZN) said suurteks võitjateks. Kuid samuti ettevõtted, kes tootsid marsruutereid, kiudkabelit ja serveri riistvara – need „käsitööriistad“, mis võimaldasid kogu arengu.
AI ja IoT kokkupuude loob sarnase võimaluse. Ja ettevõtted, kes on kõige paremini positsioneeritud võitmiseks, pole tingimata need, mida te juba omate.
Kuidas leida järgmise võitjate laine
Selleks ongi Marc Chaikin.
Marc on kulutanud Wall Streetil 60 aastat analüüsitööriistade arendamisele, mis suudavad läbi murda müra ja leida aktsiad, millel on tõeline momentum. Tema Power Gauge on seda teinud juba mitu aastat.
Kuid 24. juunil tutvustavad Marc ja mina midagi uut – midagi, mida me pole kunagi varem avalikkusele näidanud.
See on AI-ga töötav platvorm, mille me nimetame Aegmasinaks. See töötab nii, et läheb „tagasi ajas“ läbi kümnendite turuandmeid, et leida täna aktsiad, mille finants- ja tehniline DNA vastab tugevalt selliste aktsiate profiilidele nagu Nvidia Corp. (NVDA), Amazon ja Meta nende ajaloos ajal, kui nad just algasid oma ajaloolistes tõusudes.
Tagasisimulaatorites tuvastas see aktsiad, mis hiljem andsid kasvu 995%, 1406% ja isegi 3804% – samas kui „algseemned“ aktsiad, millele nad järgnesid, andsid palju skrommemaid tulemusi.
Olen 40 aastat püüdnud olla tehnoloogiamuutuste ees. See on kõige võimsam tööriist, mille olen selliseks eesliikumiseks kunagi näinud.
Tööstusliku AI arendus on reaalne, see on tohutu ja see on veel varasest staadiumist. Küsimus on, kas te olete sellest kasu saamiseks positsioneeritud – või kas te vaatate kõrvale, kui järgmise põlvkonna suured võitjad kujunemist alustavad.
24. juunil näitame Marc ja mina teile täpselt, milliseid aktsiaid Aegmasin praegu tuvastab – tasuta.
Selleks peate lihtsalt koht oma kohale reservima. Kui te seda teete, saate varajase juurdepääsu Aegmasina beta-platvormile, et saaksite seda uurida enne meie tasuta edastust. Saate sisestada ükskõik millise aktsiatähist ja vaadata, kuidas see võrdleb kõigi aegade suurimate aktsiaturu võitjatega.
See on Chaikin Analytics’i esimene AI-ga töötav toode – ja charterkohti on piiratud.
Registreeruge sellele tasuta üritusele siin.
Head investeerimist,
Joe Austin
Vanemanalüütik, Chaikin Analytics
P.S. Joe on vaadanud nelja kümnendi jooksul, kuidas suured tehnoloogiatsoonid arenevad. Ta ütleb, et AI ja IoT kokkupuude on üks olulisemaid investeerimisvõimalusi, mida ta on kunagi näinud. Kuid aken varajasele sisenemisele ei jää igavesti lahti. Marc ja Joe üritus 24. juunil on tasuta – ja kui te reservete oma koht, saate kohe varajase juurdepääsu Aegmasina beta-versioonile ilma ostuta.
