نویدیا رقیب دیگری را به مبلغ 20 میلیارد دلار جذب می‌کند و هوش مصنوعی غیرمتمرکز را تقویت می‌کند

NVIDIA توافق کرده است که تقریباً 20 میلیارد دلار برای خرید دارایی‌های استارتاپ تراشه هوش مصنوعی Groq پرداخت کند، که بزرگترین مگا تراکنش ثبت شده این شرکت است و استراتژی آن را برای جذب رقبای بالقوه قبل از اینکه بتوانند تسلط بازار آن را به چالش بکشند، ادامه می‌دهد.

آخرین قرارداد مجوز این سازنده تراشه، معامله مشابهی را که تنها سه ماه پیش انجام شد، منعکس می‌کند و این روایت را تقویت می‌کند که زیرساخت مبتنی بر هوش مصنوعی غیرمتمرکز ممکن است تنها جایگزین برای تسلط فزاینده Nvidia باشد.

حمایت شده

حمایت شده

حق بیمه سه برابری در سه ماه با ارتباط ترامپ جونیور

این معامله تنها سه ماه پس از اینکه Groq 750 میلیون دلار با ارزش‌گذاری 6.9 میلیارد دلاری جمع‌آوری کرد، بسته شد—دوره‌ای که شامل BlackRock، Samsung، Cisco و 1789 Capital بود، جایی که دونالد ترامپ جونیور به عنوان شریک خدمت می‌کند. Nvidia تقریباً تمام دارایی‌های شرکت را به استثنای تجارت رایانش ابری آن خریداری می‌کند، اگرچه Groq این معامله را به عنوان یک "قرارداد مجوز غیرانحصاری" تعریف کرد.

جاناتان راس، مدیر عامل Groq، مهندس سابق Google که به ایجاد واحد پردازش تنسور این غول جستجو کمک کرد، به همراه رئیس Sunny Madra و سایر مدیران ارشد به Nvidia خواهد پیوست. این استارتاپ به طور مستقل تحت مدیریت مدیر مالی Simon Edwards به عنوان مدیر عامل جدید خود به فعالیت ادامه خواهد داد.

یک برنامه تکراری

معامله Groq از الگویی پیروی می‌کند که Nvidia تنها سه ماه قبل ایجاد کرد. در سپتامبر، شرکت بیش از 900 میلیون دلار برای استخدام مدیر عامل و کارمندان Enfabrica پرداخت کرد و در عین حال فناوری این استارتاپ را مجوز داد. هر دو معامله از ساختارهای مجوز به جای خریدهای کامل استفاده می‌کنند، که به طور بالقوه از بررسی ضد انحصار که پیشنهاد 40 میلیارد دلاری Nvidia برای Arm Holdings را در سال 2022 مسدود کرد، اجتناب می‌کنند.

نامه Kobeissi رویکرد Nvidia را به صراحت خلاصه کرد: "ما شما را قبل از اینکه بتوانید با ما رقابت کنید، خریداری می‌کنیم."

حمایت شده

حمایت شده

برتری فنی و فشار رقابتی

واحد پردازش زبان Groq از SRAM روی تراشه به جای DRAM خارجی استفاده می‌کند که به گفته شرکت تا 10 برابر کارایی انرژی بهتر را امکان‌پذیر می‌سازد. این معماری در استنتاج بلادرنگ عالی است اما اندازه مدل را محدود می‌کند—مصالحه‌ای که Nvidia اکنون می‌تواند در اکوسیستم گسترده‌تر خود بررسی کند.

زمان‌بندی قابل توجه است. Google اخیراً TPU نسل هفتم خود با نام رمز Ironwood را رونمایی کرد و Gemini 3 را که کاملاً روی TPU آموزش دیده بود، برای رتبه‌بندی‌های برتر معیار منتشر کرد. Nvidia در X پاسخ داد: "ما از موفقیت Google خوشحالیم... NVIDIA یک نسل جلوتر از صنعت است—این تنها پلتفرمی است که هر مدل هوش مصنوعی را اجرا می‌کند." هنگامی که شرکت‌های موجود شروع به صدور چنین بیانیه‌های اطمینان‌بخش می‌کنند، فشار رقابتی به وضوح در حال افزایش است.

پیامدها برای هوش مصنوعی غیرمتمرکز

در حالی که این معامله هیچ تأثیر مستقیمی بر بازارهای ارزهای دیجیتال ندارد، روایتی را که پروژه‌های محاسباتی هوش مصنوعی غیرمتمرکز را هدایت می‌کند، تقویت می‌کند. پلتفرم‌هایی مانند io.net خود را به عنوان جایگزین‌هایی برای زیرساخت هوش مصنوعی متمرکز معرفی می‌کنند.

"افراد می‌توانند عرضه خود را بر روی یک شبکه قرار دهند، چه آن مراکز داده باشد یا خودتان با لپ‌تاپ خود، با مشارکت قدرت GPU موجود خود، و با استفاده از توکنومیکس به طور منصفانه جبران شوند"، جک کالیر، مدیر ارشد رشد io.net، به BeInCrypto گفت. این پلتفرم ادعا می‌کند که مشتریان سازمانی، از جمله Leonardo.ai و UC Berkeley، به صرفه‌جویی هزینه قابل توجهی دست یافته‌اند.

با این حال، شکاف بین روایت و واقعیت همچنان گسترده است. خرید فناوری تأخیر کم Groq توسط Nvidia، برتری فنی آن را بیشتر گسترش می‌دهد و ارائه عملکرد رقابتی را برای هر جایگزینی دشوارتر می‌کند.

این معامله همچنین سؤالاتی را در مورد توسعه مستقل تراشه هوش مصنوعی مطرح می‌کند. Cerebras Systems، رقیب دیگر Nvidia که در حال آماده‌سازی IPO است، ممکن است در نهایت با فشار مشابهی روبرو شود. اینکه آیا می‌تواند مستقل بماند یا تسلیم جاذبه مالی Nvidia شود، باید دید.