پل جدید هوش مصنوعی تسلا مصرف انرژی را بدون از دست دادن دقت کاهش می‌دهد

تسلا راه حلی برای قوانین فیزیک پیدا کرده است. "پل دقت ترکیبی" توسعه یافته توسط تسلا برای اولین بار در ثبت اختراع US20260017019A1 فاش شد. مترجم ریاضی شکاف را برای فناوری 8 بیتی ارزان، کم انرژی و با منحنی پایین پر می کند. این فناوری تنها قادر به کار با اعداد صحیح پایه است و اکنون فناوری پریمیوم Rot8 برای 32 بیتی نخبه.

این ابتدا پردازنده AI5 را باز می کند که انتظار می رود 40 برابر قدرتمندتر از سخت افزار امروزی ما باشد. این در تسلا اپتیموس که دارای باتری 2.3 کیلووات ساعتی است، حدود 1/30 مدل 3، بسیار مهم است. با استفاده از پردازش GPU 32 بیتی، تمام این انرژی را در کمتر از چهار ساعت مصرف می کند و بیش از 500 وات فقط برای "فکر کردن".

بنابراین، تسلا بودجه توان محاسباتی را به زیر 100 وات کاهش می دهد. مشکل "دیوار حرارتی" حل شده است. اکنون، ربات ها قادرند برای یک برنامه کاری 8 ساعته در تعادل و هوشیار باقی بمانند و گرم احساس نکنند.

مهندسان تسلا دقت را در خواندن علائم جاده ای گنجانده اند

این ثبت اختراع "پل سیلیکونی" را معرفی کرده است که سیستم های اپتیموس و FSD را با ابر هوش قادر می سازد، بدون اینکه برد آنها را حتی یک مایل کاهش دهد یا باعث ذوب شدن مدارهایشان با گرما شود. این سخت افزار بودجه ای تسلا را به یک ماشین کلاس ابرکامپیوتر تبدیل می کند.

علاوه بر این، مسئله فراموشی را حل کرد. در مدل های قبلی FSD، خودرو علامت توقف را متوجه می شد، اما اگر کامیون دید آن را برای حدود 5 ثانیه مسدود می کرد، آن را "فراموش" می کرد.

اکنون تسلا از یک پنجره "زمینه بلند مدت" استفاده می کند که به هوش مصنوعی اجازه می دهد به داده های 30 ثانیه قبل یا بیشتر نگاه کند. با این حال، در "فاصله های" بیشتر در زمان، ریاضیات موقعیتی استاندارد تمایل به ایجاد انحراف دارد.

خط لوله دقت ترکیبی تسلا این را با حفظ وضوح موقعیتی بالا اصلاح می کند. این اطمینان می دهد که هوش مصنوعی دقیقاً می داند علامت توقف مسدود شده کجاست. این حتی پس از گذشت زمان زیادی در حرکت اطراف آن است. در واقع، تیم تسلا می گوید چرخش های RoPE به اندازه کافی دقیق هستند که علامت به مختصات سه بعدی خود در نقشه ذهنی خودرو ثابت بماند.

تسلا می گوید از اکوسیستم CUDA انویدیا مستقل است

این ثبت اختراع یک روش خاص گوش دادن را با استفاده از تقریب Log-Sum-Exp توصیف می کند. با باقی ماندن در حوزه لگاریتمی، قادر است "محدوده پویا" بزرگ صدا را مدیریت کند، از یک وزوز نرم تا یک ماشین آتش نشانی بلند، تنها با استفاده از پردازنده های 8 بیتی بدون نیاز به "کلیپ" کردن صداهای بلند و از دست دادن صداهای نرم. این به یک خودرو اجازه می دهد محیط خود را با دقت 32 بیتی گوش کند و تشخیص دهد.

تسلا از آموزش آگاه از کوانتیزاسیون یا 'QAT' استفاده می کند. به جای آموزش هوش مصنوعی در یک محیط "کامل" 32 بیتی و "کوچک" کردن آن بعداً، که معمولاً منجر به هوش مصنوعی "مست و اشتباه" می شود، تسلا هوش مصنوعی را از روز اول در یک محیط شبیه سازی شده با محدودیت های 8 بیتی آموزش می دهد، که اساساً امکانات پیاده سازی هوش مصنوعی تسلا را در چیزی بسیار کوچکتر از یک خودرو باز می کند.

گنجاندن این ریاضیات در سیلیکون به تسلا استقلال استراتژیک نیز می دهد. تسلا از اکوسیستم CUDA انویدیا مستقل است و در موقعیتی است که استراتژی دو ریخته گری را به طور همزمان با سامسونگ و TSMC اتخاذ کند.

ترکیب پیشرفت های مبتنی بر هوش مصنوعی و قابلیت های محاسباتی با کارایی بالای xAI آن را به رقیبی امیدوارکننده برای Stargate اوپن ای آی تبدیل می کند که در سال 2027 منتشر خواهد شد.

باهوش ترین ذهن های کریپتو از قبل خبرنامه ما را می خوانند. می خواهید شرکت کنید؟ به آنها بپیوندید.