به طور خلاصه
- پلتفرم رسانه اجتماعی X مدل ترنسفورمر مبتنی بر Grok خود را متنباز کرده است که پستهای فید «برای شما» را با پیشبینی اقدامات کاربران بدون تکیه بر ویژگیهای دستی طراحی شده رتبهبندی میکند.
- مخزن GitHub شامل تمام کدهای تعیینکننده نمایانسازی پستهای ارگانیک و تبلیغاتی است که با Rust و Python برای بازیابی و امتیازدهی ماژولار ساخته شده است.
- این انتشار به دنبال تعهد مالک ایلان ماسک برای بهروزرسانی الگوریتم هر چهار هفته، همراه با یادداشتهای جامع توسعهدهنده است.
پلتفرم رسانه اجتماعی X ایلان ماسک روز سهشنبه به وعده خود عمل کرد و پرده از یکی از محرمانهترین اسرار رسانههای اجتماعی برداشت و معماری یادگیری ماشین را که تعیین میکند چه پستهایی در فیدهای کاربران ظاهر شوند، منتشر کرد.
«ما الگوریتم جدید 𝕏 خود را متنباز کردیم که توسط همان معماری ترنسفورمر مدل Grok xAI قدرت میگیرد»، تیم مهندسی X توییت کرد.
«ما میدانیم الگوریتم ضعیف است و نیاز به بهبودهای گسترده دارد، اما حداقل میتوانید ببینید که ما برای بهتر کردن آن در زمان واقعی و با شفافیت تلاش میکنیم»، ماسک پس از انتشار توییت کرد. «هیچ شرکت رسانه اجتماعی دیگری این کار را نمیکند.»
این انتشار به تعهدی عمل میکند که ماسک هفته گذشته داد، زمانی که پست کرد «الگوریتم جدید X، شامل تمام کدهای استفاده شده برای تعیین اینکه چه پستهای ارگانیک و تبلیغاتی به کاربران توصیه میشوند، را در 7 روز متنباز خواهم کرد.»
او قول داد که بهروزرسانیها «هر 4 هفته تکرار میشوند، با یادداشتهای جامع توسعهدهنده، تا به شما کمک کنیم بفهمید چه چیزی تغییر کرده است.»
مخزن GitHub جزئیات یک مدل ترنسفورمر مبتنی بر Grok را ارائه میدهد که پستهای فید «برای شما» X را با پیشبینی اقدامات کاربران مانند لایکها و پاسخها رتبهبندی میکند، با استفاده از یادگیری ماشین سرتاسری بدون ویژگیهای دستی طراحی شده، ساخته شده با Rust و Python برای بازیابی و امتیازدهی ماژولار.
الگوریتم محتوا را از دو منبع بازیابی میکند: پستهای درون شبکه از حسابهایی که کاربران دنبال میکنند و پستهای برون شبکه کشف شده از طریق بازیابی مبتنی بر ML، با ترکیب هر دو از طریق یک سیستم امتیازدهی که احتمالات تعامل را برای هر پست پیشبینی میکند.
میدهان کریشنا M، بنیانگذار و مدیر عامل ردیاب هزینه LLM TknOps.io، گفت که انتشار متنباز میتواند استانداردهای صنعت را تغییر دهد.
«با افشای معماری ترنسفورمر مبتنی بر Grok، X اساساً یک نقشه راه به توسعهدهندگان میدهد تا سیستمهای توصیهای را که سالها جعبههای سیاه بودهاند، بفهمند و به طور بالقوه بهبود بخشند»، او به Decrypt گفت. «این سطح از شفافیت میتواند پلتفرمهای دیگر را مجبور کند که دنبال کنند یا توضیح دهند چرا این کار را نمیکنند.»
«سازندگان محتوا میتوانند یاد بگیرند چه چیزی کار میکند و بدون بازی کورکورانه با سیستم تنظیم کنند، در حالی که انگیزههای واضحتر به کاربران عادی سود میرساند و به محتوای بهتر منجر میشود»، او اضافه کرد.
وقتی پرسیده شد آیا کد متنباز میتواند به کاربران کمک کند تعیین کنند چه چیزی باعث وایرال شدن پستها میشود، خود Grok الگوریتم را تحلیل کرد و پنج عامل کلیدی را شناسایی کرد.
اینها شامل پیشبینیهای تعامل بر اساس تاریخچه کاربر برای لایکها و ریپستها، نوآوری و ارتباط محتوا با پستهای شخصیسازی شده بهموقع که امتیاز بالاتری میگیرند، امتیازدهی تنوع که نویسندگان تکراری را محدود میکند، تعادل بین حسابهای دنبال شده و پستهای پیشنهادی ML، و سیگنالهای منفی از بلاکها و میوتها که امتیازها را کاهش میدهند، میشود.
X تحت بررسی دقیق
این انتشار در میان بررسی دقیق فزاینده ابتکارات هوش مصنوعی X صورت میگیرد، چرا که هفته گذشته، X دسترسی API را برای پروژههای InfoFi که کاربران را برای تعامل با پلتفرم پاداش میدادند، لغو کرد، با اعلام رئیس محصول نیکیتا بیر که شرکت دیگر «اجازه نخواهد داد برنامههایی که کاربران را برای پست کردن در X پاداش میدهند» به دلیل نگرانیهای اسپم تولید شده توسط هوش مصنوعی.
اخیراً، X ویژگیهای تولید و ویرایش تصویر Grok را فقط به مشترکین پولی محدود کرد و اقدامات فنی را برای جلوگیری از ویرایش تصاویر افراد واقعی پس از اینکه چتبات برای ایجاد تصاویر جنسی غیر رضایتمندانه، از جمله تصاویر صغار، استفاده شد، اجرا کرد، که تنظیمکنندهها در سراسر جهان را وادار کرد تحقیقاتی را آغاز کنند که میتواند به اقدامات اجرایی منجر شود.
خبرنامه گزارش روزانه
هر روز را با مهمترین اخبار همین الان، به علاوه ویژگیهای اصلی، پادکست، ویدیوها و موارد دیگر شروع کنید.
منبع: https://decrypt.co/355108/elon-musks-x-open-sources-grok-powered-algorithm-driving-for-you-feed
