انقلابی: Brevis بازار پیش‌بینی مبتنی بر توجه را روی Monad با تأیید دانش صفر می‌سازد

BitcoinWorld

انقلابی: Brevis بازار پیش بینی مبتنی بر توجه را بر روی Monad با اثبات دانش صفر می سازد

در یک توسعه پیشگامانه برای امور مالی غیر متمرکز با نام اختصاری دیفای، پلتفرم محاسباتی اثبات دانش صفر Brevis برنامه های خود را برای ساخت بازار پیش بینی مبتنی بر توجه قابل تایید رمزنگاری شده بر روی بلاک چین Monad اعلام کرده است. این مشارکت نوآورانه با Primus و Trendle که در اوایل سال ۲۰۲۵ اعلام شد، نشان دهنده یک جهش قابل توجه در ترکیب تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی با بازارهای پیش بینی مبتنی بر بلاک چین از طریق تکنیک های رمزنگاری پیشرفته است.

معماری بازار پیش بینی مبتنی بر توجه Brevis

بازار پیش بینی مبتنی بر توجه Brevis از طریق یک معماری پیچیده چند لایه عمل خواهد کرد. ابتدا، فناوری بازار پیش بینی دائمی Trendle زیرساخت معاملاتی پایه را فراهم خواهد کرد. این سیستم "شاخص توجه" اختصاصی Trendle را شامل می شود، معیار کلیدی که تعامل رسانه های اجتماعی را در چندین پلتفرم کمی می کند. در همین حال، فناوری zkTLS (امنیت لایه انتقال دانش صفر) Primus به صورت رمزنگاری شده ثابت خواهد کرد که داده های اجتماعی که به شاخص تغذیه می شوند از پلتفرم های مشخص شده منشأ می گیرند بدون اینکه اطلاعات حساس کاربر را فاش کنند.

سپس Brevis اثبات دانش صفر را برای تایید کل فرآیند، از محاسبه شاخص تا تسویه درون زنجیره ای، اعمال خواهد کرد. این رویکرد جامع تاییدیه شفافیت کامل را در عین حفظ حریم خصوصی داده ها تضمین می کند. این سیستم بر روی بلاک چین Monad عمل خواهد کرد که به دلیل توان عملیاتی بالا و ویژگی های تاخیر کم شناخته شده است. این بنیاد فنی عملیات بازار پیش بینی در زمان واقعی (بلادرنگ) را امکان پذیر می کند که می تواند به روندهای رسانه های اجتماعی در حال تغییر سریع پاسخ دهد.

نوآوری فنی در تاییدیه داده های اجتماعی

نوآوری فنی این مشارکت بر حل یک چالش اساسی در بازارهای پیش بینی مبتنی بر رسانه های اجتماعی متمرکز است: منشأ داده ها. تجزیه و تحلیل سنتی رسانه های اجتماعی با چالش های تاییدیه قابل توجهی روبرو هستند، از جمله فعالیت ربات، معیارهای تعامل دستکاری شده و محدودیت های API پلتفرم. فناوری zkTLS Primus با ایجاد اثبات های رمزنگاری که تایید می کنند داده ها از پلتفرم های رسانه های اجتماعی معتبر منشأ می گیرند در حالی که حریم خصوصی کاربر را حفظ می کنند، این مسائل را برطرف می کند.

این فرآیند تاییدیه شامل چندین مرحله کلیدی است. ابتدا، سیستم اتصالات ایمن به پلتفرم های رسانه های اجتماعی را با استفاده از پروتکل های TLS برقرار می کند. سپس، اثبات دانش صفر تولید می کند که اصالت جریان های داده را بدون فاش کردن اطلاعات حساس تایید می کند. در نهایت، این نقاط داده تایید شده به محاسبه شاخص توجه Trendle تغذیه می شوند. کل زنجیره تاییدیه چیزی را ایجاد می کند که کارشناسان صنعت آن را "حقیقت رمزنگاری" برای داده های رسانه های اجتماعی توصیف می کنند.

تحلیل کارشناسی: آینده بازارهای پیش بینی اجتماعی

تحلیلگران بلاک چین اشاره می کنند که این همکاری نشان دهنده یک تکامل قابل توجه در فناوری بازار پیش بینی است. بازارهای پیش بینی سنتی بر خرد جمعی درباره رویدادهای آینده تکیه کرده اند، اما بازارهای مبتنی بر توجه یک الگوی جدید را معرفی می کنند. آنها تعامل اجتماعی فعلی را برای پیش بینی نتایج آینده اندازه گیری می کنند و چیزی را ایجاد می کنند که محققان آن را "شاخص مومنتوم اجتماعی" می نامند. این رویکرد وعده خاصی در پیش بینی نتایج صنعت سرگرمی، تحولات سیاسی و تغییرات روند مصرف کننده نشان داده است.

یکپارچگی با بلاک چین Monad مزایای فنی اضافی را فراهم می کند. قابلیت های اجرای موازی Monad سیستم را قادر می سازد تا جریان های متعدد داده های اجتماعی را به طور همزمان پردازش کند در حالی که یکپارچگی تاییدیه را حفظ می کند. این مقیاس پذیری برای مدیریت حجم عظیم داده های رسانه های اجتماعی تولید شده روزانه حیاتی است. ناظران صنعت پیش بینی می کنند که این فناوری می تواند تاییدیه را برای میلیون ها تعامل رسانه های اجتماعی در هر ثانیه پس از اجرای کامل پردازش کند.

تأثیر بازار و پیامدهای صنعت

این اعلامیه علاقه قابل توجهی را در بخش های متعدد ایجاد کرده است. پلتفرم های امور مالی غیر متمرکز با نام اختصاری دیفای کاربردهای بالقوه در ایجاد ابزارهای مالی جدید بر اساس روندهای اجتماعی را می بینند. شرکت های تجزیه و تحلیل بازاریابی ارزش معیارهای تعامل اجتماعی قابل تایید را تشخیص می دهند. در همین حال، توسعه دهندگان بلاک چین این را به عنوان یک اعتبارسنجی کاربردهای عملی فناوری اثبات دانش صفر فراتر از تراکنش های ساده می بینند.

چندین پیامد کلیدی از این توسعه ظهور می کند. اول، یک استاندارد جدید برای تاییدیه داده ها در بازارهای پیش بینی ایجاد می کند. دوم، رابطه در حال بلوغ بین تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی و فناوری بلاک چین را نشان می دهد. سوم، Monad را به عنوان یک پلتفرم نوظهور برای برنامه های غیر متمرکز پیچیده که نیازمند فرآیندهای پیچیده تاییدیه هستند، قرار می دهد. الگوهای پذیرش صنعت نشان می دهند که فناوری های مشابه ممکن است در سراسر سایر اکوسیستم های بلاک چین در طول سال ۲۰۲۵ ظهور کنند.

ملاحظات نظارتی و اخلاقی

این توسعه سؤالات مهمی در مورد حریم خصوصی داده ها و مقررات بازار را مطرح می کند. استفاده از اثبات دانش صفر نگرانی های حریم خصوصی را با تایید داده ها بدون افشای اطلاعات شخصی برطرف می کند. با این حال، نهادهای نظارتی به بررسی نحوه تعامل بازارهای پیش بینی با مقررات مالی و قوانین حفاظت از داده ها ادامه می دهند. رویکرد تاییدیه رمزنگاری ممکن است چارچوبی برای انطباق با استانداردهای نوظهور حریم خصوصی داده ها فراهم کند.

ملاحظات اخلاقی نیز شایسته بررسی هستند. بازارهای مبتنی بر توجه به طور بالقوه می توانند بر پدیده های اجتماعی که اندازه گیری می کنند تأثیر بگذارند و حلقه های بازخورد بین پیش بینی و واقعیت ایجاد کنند. تیم توسعه این نگرانی ها را با اجرای پروتکل های تاییدیه سخت گیرانه و اقدامات شفافیت برطرف کرده است. حسابرسی های مستقل فرآیند تاییدیه قبل از راه اندازی عمومی سیستم برنامه ریزی شده است.

نتیجه گیری

بازار پیش بینی مبتنی بر توجه Brevis در Monad نشان دهنده یک پیشرفت قابل توجه در کاربردهای فناوری بلاک چین است. با ترکیب اثبات دانش صفر با تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی، این مشارکت یک الگوی جدید برای بازارهای پیش بینی قابل تایید ایجاد می کند. این توسعه پیچیدگی رو به رشد برنامه های غیر متمرکز و پتانسیل آنها برای تغییر نحوه تجزیه و تحلیل و پیش بینی روندهای اجتماعی را نشان می دهد. همانطور که این فناوری در طول سال ۲۰۲۵ بالغ می شود، ناظران صنعت پذیرش گسترده تر رویکردهای تاییدیه مشابه در چندین برنامه بلاک چین را پیش بینی می کنند.

سوالات متداول

سوال ۱: بازار پیش بینی مبتنی بر توجه چیست؟
بازار پیش بینی مبتنی بر توجه از معیارهای تعامل رسانه های اجتماعی، به جای نتایج رویداد سنتی، به عنوان پایه ای برای معامله و پیش بینی استفاده می کند. این توجه اجتماعی فعلی را برای پیش بینی تحولات آینده در حوزه های مختلف از جمله سرگرمی، سیاست و روندهای مصرف کننده اندازه گیری می کند.

سوال ۲: فناوری اثبات دانش صفر در این زمینه چگونه کار می کند؟
اثبات دانش صفر به سیستم اجازه می دهد تا تایید کند که داده های رسانه های اجتماعی از منابع معتبر می آیند بدون اینکه اطلاعات حساس کاربر را فاش کند. این اطمینان رمزنگاری در مورد منشأ داده ها را ایجاد می کند در حالی که انطباق حریم خصوصی را با مقرراتی مانند GDPR و CCPA حفظ می کند.

سوال ۳: چرا بلاک چین Monad برای این پروژه انتخاب شد؟
Monad توان عملیاتی بالا و قابلیت های اجرای موازی ضروری برای پردازش جریان های عظیم داده های رسانه های اجتماعی در زمان واقعی (بلادرنگ) را ارائه می دهد. معماری آن از فرآیندهای پیچیده تاییدیه مورد نیاز پشتیبانی می کند در حالی که هزینه های تراکنش پایین و زمان تسویه سریع را حفظ می کند.

سوال ۴: چه چیزی این را با بازارهای پیش بینی سنتی متفاوت می کند؟
بازارهای پیش بینی سنتی بر نتایج دوتایی رویدادهای خاص تمرکز دارند. بازارهای مبتنی بر توجه حرکت تعامل اجتماعی را اندازه گیری می کنند و فرصت های معاملاتی مداوم را بر اساس روندهای اجتماعی در حال تکامل به جای قطعنامه های رویداد گسسته ایجاد می کنند.

سوال ۵: این بازار پیش بینی چه زمانی به صورت عمومی راه اندازی خواهد شد؟
تیم توسعه یک راه اندازی مرحله ای را در طول سال ۲۰۲۵ اعلام کرده است که با آزمایش محدود شروع می شود و پس از حسابرسی های موفق و تاییدیه انطباق نظارتی به دسترسی عمومی گسترش می یابد. تاریخ های دقیق به نقاط عطف توسعه فنی و تاییدیه های نظارتی بستگی دارد.

این پست انقلابی: Brevis بازار پیش بینی مبتنی بر توجه را بر روی Monad با اثبات دانش صفر می سازد برای اولین بار در BitcoinWorld ظاهر شد.