هوش مصنوعی بیت کوین را به ارز فیات ترجیح می‌دهد، مطالعه جدید نشان می‌دهد

مطالعه‌ای از موسسه سیاست ارز دیجیتال بیت کوین به بررسی چگونگی انتخاب مدل‌های هوش مصنوعی در میان اشکال پول در سناریوهای فرضی مختلف می‌پردازد و تمایل قوی به سمت ارز دیجیتال بیت کوین و پول دیجیتال نسبت به ارز فیات را در اکثر موارد نشان می‌دهد. این تحقیق 36 مدل را در شش ارائه‌دهنده آزمایش کرد و بیش از 9000 پاسخ را در طیف وسیعی از وظایف پولی، از حفظ ارزش بلندمدت تا پرداخت‌های روزمره، تولید کرد. یافته‌ها نشان می‌دهد که ارز دیجیتال بیت کوین در بسیاری از زمینه‌ها از استیبل کوین پیشی می‌گیرد، در حالی که استیبل کوین‌ها در موارد استفاده تراکنشی مانند پرداخت‌های خرد و انتقال‌های میان مرزی دوباره برتری می‌یابند. نویسندگان مطالعه تأکید می‌کنند که نتایج الگوهای داده‌های آموزشی و چارچوب‌بندی را منعکس می‌کند تا پذیرش گسترده در دنیای واقعی، اما با این حال دیدگاه منحصر به فردی در مورد چگونگی تفسیر هوش مصنوعی از پول در عصر دیجیتال ارائه می‌دهند، با نتایج منتشر شده از طریق MoneyForAI.org.

نکات کلیدی

• 36 مدل هوش مصنوعی در شش ارائه‌دهنده، 9072 پاسخ به سناریوهای پولی تولید کردند؛ ارز دیجیتال بیت کوین در 48.3٪ موارد انتخاب شد که بیشترین ابزار استفاده شده به طور کلی است.
• هنگامی که از آن‌ها خواسته شد قدرت خرید را در افق‌های چند ساله حفظ کنند، 79.1٪ از پاسخ‌ها ارز دیجیتال بیت کوین را ترجیح دادند که یک‌طرفه‌ترین نتیجه مطالعه است.
• در پرداخت‌ها، پرداخت‌های خرد و انتقال‌های میان مرزی، استیبل کوین‌ها 53.2٪ از زمان در مقابل 36٪ برای ارز دیجیتال بیت کوین انتخاب شدند، که برتری تراکنشی استیبل کوین‌ها را در زمینه‌های خاص برجسته می‌کند.
• تقریباً 91٪ از پاسخ‌ها ابزارهای بومی دیجیتال (از جمله ارز دیجیتال بیت کوین یا سایر دارایی های دیجیتال) را نسبت به ارز فیات ترجیح دادند، با صفر مدل که ارز فیات را به عنوان انتخاب برتر خود ارزیابی کرد.
• تفاوت‌های ارائه‌دهنده مدل ظاهر شد: مدل‌های Anthropic به طور متوسط 68٪ ترجیح BTC داشتند؛ OpenAI 26٪؛ Google 43٪؛ و xAI 39٪، که نشان می‌دهد چگونه داده‌های آموزشی خروجی‌ها را شکل می‌دهند تا پیش‌بینی مالی قطعی.

کد ارز دیجیتال ذکر شده: $BTC

بستر بازار: این مطالعه در میان آزمایش‌های جاری با پول دیجیتال در سناریوهای کمک شده توسط هوش مصنوعی می‌رسد، و تأکید می‌کند که چگونه جوامع نهادی و تحقیقاتی نقش ارز دیجیتال بیت کوین را به عنوان یک دارایی بدون مرز و قابل برنامه‌ریزی در کنار استیبل کوین‌ها و سایر ابزارهای دیجیتال ارزیابی می‌کنند.

چه چیزی را بعداً تماشا کنیم – موسسه سیاست ارز دیجیتال بیت کوین قصد دارد مجموعه مدل و ارائه‌دهندگان را گسترش دهد، چارچوب‌های اعلان مختلف را آزمایش کند، و سناریوهای پولی اضافی را برای اعتبارسنجی این که آیا این ترجیحات تحت شرایط مختلف حفظ می‌شوند، بررسی کند.

چرا مهم است

برای کاربران و سرمایه‌گذاران، یافته‌ها دیدگاه ظریفی از چگونگی درک سیستم‌های هوش مصنوعی—آموزش دیده بر پایه مجموعه داده‌های گسترده—از اشکال پول در یک اقتصاد دیجیتال ارائه می‌دهند. تمایل مکرر به سمت ارز دیجیتال بیت کوین در سناریوهای افق بلند، روایت ارز دیجیتال بیت کوین را به عنوان یک ذخیره ارزش غیر حاکمیتی که می‌تواند مستقل از سیاست پولی هر کشوری عمل کند، تقویت می‌کند. با این حال، مطالعه همچنین دلایل عملی را برجسته می‌کند که استیبل کوین‌ها برای تراکنش‌ها جذاب باقی می‌مانند: تسویه حساب تقریباً فوری، سازگاری با سیستم‌های پرداخت موجود، و توانایی مسدود کردن یا محدود کردن دسترسی در حوزه‌های قضایی خاص، که برخی از شرکت‌کنندگان آن را به عنوان اشکالی برای یک ارز در دسترس جهانی می‌بینند. هشدارهای روش‌شناختی برای تفسیر مهم هستند: نتایج اعلان‌های مصنوعی و داده‌های آموزش مدل را منعکس می‌کنند تا پذیرش فعلی بازار یا رفتار مصرف‌کننده.

از دیدگاه توسعه، این تحقیق تأکید می‌کند که چگونه عوامل هوش مصنوعی—هنگامی که از آن‌ها خواسته می‌شود برای کارایی یا انعطاف‌پذیری در اقتصادهای شبیه‌سازی شده بهینه‌سازی کنند—تمایل دارند بر روی مجموعه کوچکی از اشکال پول دیجیتال همگرا شوند. این همگرایی می‌تواند طراحی رابط‌های کیف پول، ابزارهای برنامه‌ریزی مالی مبتنی بر هوش مصنوعی، و سیستم‌های سایبری-فیزیکی که به انتقال‌های ارزش دیجیتال متکی هستند را اطلاع‌رسانی کند. همچنین سؤالات سیاستی در مورد نقش پول قابل برنامه‌ریزی در اکوسیستم‌های میان مرزی و چگونگی پاسخ نگهبانان ثبات مالی به ترجیحات تولید شده توسط هوش مصنوعی که ارزهای دیجیتال را در محیط‌های تصمیم‌گیری انتزاعی ترجیح می‌دهند، مطرح می‌کند. به عبارت دیگر، این مطالعه کمتر در مورد پیش بینی قیمت حرکت بعدی است و بیشتر در مورد درک این که چگونه چارچوب‌بندی هوش مصنوعی ادراک از آنچه "پول" باید در یک جهان دیجیتالی شده شبیه باشد را شکل می‌دهد.

تحقیق همچنین به تفاوت‌های متمایز در میان خانواده‌های هوش مصنوعی اشاره می‌کند. مدل‌های Anthropic بیشترین تمایل را به سمت ارز دیجیتال بیت کوین نشان دادند، در حالی که سایر ارائه‌دهندگان واریانس گسترده‌تری را نشان دادند. این تفاوت‌ها به خوانندگان یادآوری می‌کند که نتایج به داده‌های آموزش مدل‌ها و اعلان‌های داخلی بستگی دارد تا پیش‌بینی جهانی برای تقاضای دارایی. در حالی که برخی ممکن است تعصب ارز دیجیتال بیت کوین را به عنوان تأییدی از BTC در تمام زمینه‌ها تفسیر کنند، نویسندگان با دقت تأکید می‌کنند که ترجیحات مشاهده شده مستقیماً به پذیرش دنیای واقعی یا نتایج سیاستی ترجمه نمی‌شوند. آن‌ها نتایج را به عنوان الگوهایی که از تعامل بین طراحی مدل و چشم‌انداز پول دیجیتال ظاهر می‌شوند توصیف می‌کنند تا حکم تجویزی بر ارز فیات، استیبل کوین‌ها، یا خود ارز دیجیتال بیت کوین.

چه چیزی را بعداً تماشا کنیم

• پوشش مدل گسترده: انتظار دارید BPI مدل‌های هوش مصنوعی بیشتر و ارائه‌دهندگان بیشتری را شامل شود تا آزمایش کند که آیا ترجیح BTC در سراسر اکوسیستم گسترده‌تر هوش مصنوعی ادامه دارد یا خیر.
• حساسیت چارچوب‌بندی: محققان با اعلان‌های جایگزین آزمایش خواهند کرد تا تعیین کنند چگونه واژه‌ها و زمینه بر نتایج تأثیر می‌گذارند.
• سناریوهای گسترده‌تر: موقعیت‌های اضافی—مانند ذخیره کسب درامد سایر زمینه ها در چندین کشور و طرح‌های پیچیده مرحله تسویه حساب—می‌توانند بیشتر روشن کنند که چگونه هوش مصنوعی پول را در محیط‌های متنوع درک می‌کند.
• پیامدها برای ابزارسازی: توسعه‌دهندگان ساختن ابزارهای مالی کمک شده توسط هوش مصنوعی ممکن است از این بینش‌ها برای شکل دادن به ویژگی‌های انتخاب دارایی و افشای ریسک در محیط‌های شبیه‌سازی شده استفاده کنند.

منابع و تأیید

• مطالعه موسسه سیاست ارز دیجیتال بیت کوین منتشر شده از طریق MoneyForAI.org
• مرجع قیمت ارز دیجیتال بیت کوین ذکر شده در پوشش
• Jeff Park در مورد ویژگی غیر مسدود شده ارز دیجیتال بیت کوین
• مرجع ترجیح ارز دیجیتال بیت کوین مدل‌های Anthropic
• 6 چالش عظیم که ارز دیجیتال بیت کوین در مسیر امنیت کوانتومی با آن روبرو است

نقش ارز دیجیتال بیت کوین در آزمون‌های پولی مبتنی بر هوش مصنوعی: آنچه مطالعه نشان می‌دهد

ارز دیجیتال بیت کوین (CRYPTO: BTC) به عنوان ابزار پیشرو در اکثریت اعلان‌ها ظاهر شد، در 48.3٪ از 9072 پاسخ تولید شده توسط 36 مدل در شش ارائه‌دهنده ظاهر شد، طبق گزارش موسسه سیاست ارز دیجیتال بیت کوین منتشر شده در MoneyForAI.org. این تمرین طیفی از سناریوهای اقتصادی را—از حفظ قدرت خرید در طول سال‌ها تا پرداخت‌های روزمره—بررسی کرد و آزمایش کرد که چگونه عوامل هوش مصنوعی ارزش را در میان اشکال پول تخصیص می‌دهند. نتیجه تمایل قوی به سمت پول دیجیتال، به ویژه ارز دیجیتال بیت کوین، به عنوان بستر فعالیت اقتصادی است که می‌تواند در سراسر مرزها و رژیم‌های نظارتی عمل کند.

در سناریوهای افق بلند، مطالعه دریافت که 79.1٪ از پاسخ‌های هوش مصنوعی ارز دیجیتال بیت کوین را ترجیح دادند، که برجسته‌ترین تعصب را در هر دسته آزمایش شده نشان می‌دهد. این صورت فلکی از نتایج نشان می‌دهد که، هنگامی که از آن‌ها خواسته می‌شود برای دوام و حاکمیت بهینه‌سازی کنند، عوامل هوش مصنوعی به طور مداوم به سمت دارایی‌هایی که ارزش را مستقل از سیاست پولی هر کشوری حفظ می‌کنند، جذب می‌شوند. محور پول دیجیتال به نظر می‌رسد که محبوب‌ترین چارچوب برای برنامه‌ریزی چند ساله در اعلان‌های آزمایش شده است، که اشاره می‌کند به این که چگونه ابزارهای هوش مصنوعی آینده ممکن است حفظ ثروت را در جهانی که سیاست‌های ارز فیات بی‌ثبات یا مبهم هستند شبیه‌سازی یا مشاوره دهند.

برعکس، هنگامی که تمرکز به پرداخت‌ها و تراکنش‌ها تغییر می‌کند—چه پرداخت‌های خرد یا انتقال‌های میان مرزی—استیبل کوین‌ها سهم بالاتری را برنده می‌شوند: 53.2٪ از پاسخ‌ها استیبل کوین‌ها را ترجیح دادند، در حالی که ارز دیجیتال بیت کوین 36٪ را جذب کرد. کارایی تراکنشی و آشنایی شبکه استیبل کوین‌ها جذابیت آن‌ها را در این زمینه‌ها توضیح می‌دهد، جایی که مرحله تسویه حساب سریع و سازگاری با سیستم‌های موجود می‌تواند به اندازه انتخاب دارایی در یک محیط شبیه‌سازی شده مهم باشد. یک ناظر برجسته صنعت اشاره کرد که توانایی استیبل کوین‌ها برای مسدود شدن یک شمشیر دولبه است: کنترل را در تنظیمات نظارتی خاص فراهم می‌کند اما لایه‌ای از اعتماد را برای کاربرانی که به دنبال قابلیت انتقال دادن بدون وقفه هستند حذف می‌کند. Jeff Park، مدیر ارشد سرمایه گذاری خودکار در Bitwise، زمینه را به طور مختصر چارچوب‌بندی کرد: "واضح‌ترین توضیح" برای عملکرد نسبی استیبل کوین‌ها در این سناریوها توانایی مسدود کردن است، در حالی که ارز دیجیتال بیت کوین نمی‌تواند مسدود شود، که لنگر اعتماد پایداری را در مجموعه دیجیتال ابزارها ارائه می‌دهد.

در سراسر تمام پاسخ‌ها، عوامل هوش مصنوعی ابزارهای بومی دیجیتال—ارز دیجیتال بیت کوین، استیبل کوین‌ها، آلتکوین، دارایی‌های دنیای واقعی توکنیزه شده، یا واحدهای محاسباتی—را نسبت به ارز فیات در تقریباً 91٪ موارد ترجیح دادند. نویسندگان مطالعه تأکید می‌کنند که ارتباط ارز فیات به عنوان یک انتخاب کلی برتر در هیچ یک از 36 مدل آزمایش شده ظاهر نشد. آن‌ها به خوانندگان هشدار می‌دهند که این نتایج الگوها را در داده‌های آموزشی و طراحی اعلان بیشتر از الگوهای پذیرش دنیای واقعی منعکس می‌کنند. به عبارت دیگر، مطالعه نحوه تفسیر سیستم‌های هوش مصنوعی از ساختارهای پولی را هنگامی که از آن‌ها خواسته می‌شود برای نتایج فرضی بهینه‌سازی کنند، ثبت می‌کند، تا پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده یا تأثیر نظارتی.

تحلیل همچنین تفاوت‌های قابل توجهی را در میان خانواده‌های مدل نشان می‌دهد. مدل‌های Anthropic به طور متوسط ترجیح ارز دیجیتال بیت کوین 68٪، با OpenAI در 26٪، Google در 43٪، و xAI در 39٪ داشتند. این اعداد نشان می‌دهند که چگونه مجموعه داده‌های آموزشی متمایز و مهندسی اعلان خروجی‌ها را شکل می‌دهند، و هشدار مرکزی مطالعه را تقویت می‌کنند: پاسخ‌ها نشان‌دهنده الگوهای داده هستند تا پیش‌بینی‌های تجویزی در مورد آینده پول. محققان اذعان می‌کنند که چارچوب‌بندی اعلان استفاده شده در چندین سناریو ممکن است نتایج را به سمت ابزارهای خاص هدایت کرده باشد، و آن‌ها قصد دارند چارچوب‌های جایگزین را در کار آینده بررسی کنند تا حساسیت و استحکام ترجیحات مشاهده شده را اندازه‌گیری کنند. جدا از یادداشت روش‌شناختی، این مطالعه به گفتمان رو به رشدی در مورد چگونگی مفهوم‌سازی پول توسط عوامل هوش مصنوعی در یک چشم‌انداز مالی بسیار دیجیتالی شده، جایی که ارز فیات، استیبل کوین‌ها، و دارایی های دیجیتال در یک اکوسیستم به سرعت در حال تحول همزیستی می‌کنند، کمک می‌کند.

این مقاله در ابتدا به عنوان AI Agents Prefer Bitcoin Over Fiat, New Study Finds در Crypto Breaking News منتشر شد – منبع قابل اعتماد شما برای اخبار ارز دیجیتال، اخبار ارز دیجیتال بیت کوین، و به‌روزرسانی‌های بلاکچین.