شبکه پای آموزش هوش مصنوعی را با بیش از 421 هزار نود در اثبات مفهوم جدید بررسی می‌کند

• شبکه Pi دارای بیش از 421,000 گره است که نشان‌دهنده بیش از 1 میلیون CPU می‌باشد که می‌تواند از وظایف محاسباتی هوش مصنوعی اختیاری پشتیبانی کند.
• در پروژه آزمایشی OpenMind، 7 اپراتور گره Pi نتایج استنتاج تصویر را در عرض 4 ثانیه بازگرداندند، از جمله برچسب‌هایی مانند "اتوبوس" و "شخص".

شبکه Pi در حال آزمایش یک کاربرد جدید برای شبکه گره جهانی خود از طریق یک اثبات مفهوم مرتبط با آموزش و محاسبات هوش مصنوعی است. این پروژه بر ظرفیت محاسباتی اضافی در بیش از 421,000 گره Pi متمرکز است که در مجموع بیش از 1 میلیون CPU را نشان می‌دهند. این ظرفیت استفاده‌نشده می‌تواند از بارهای کاری هوش مصنوعی خارجی فراتر از عملکردهای بلاک چین پشتیبانی کند. این تلاش، جدیدترین حرکت هوش مصنوعی شبکه Pi را پیرامون رایانش ابری و مشارکت پولی توسط اپراتورهای گره قاب‌بندی می‌کند.

این پروژه در پاسخ به دو مسئله گسترده‌تر در بخش هوش مصنوعی است. یکی فشار مرتبط با رایانش متمرکز است، از جمله محدودیت‌های مرکز داده و مصرف متمرکز انرژی. دیگری افزایش تقاضا برای قدرت محاسباتی با گسترش مدل‌ها، عوامل و خدمات هوش مصنوعی است. Pi همچنین اشاره کرد که شبکه‌های توزیع شده آن ممکن است به هماهنگی منابع پراکنده و استفاده‌نشده که در غیر این صورت بلااستفاده می‌مانند، کمک کند.

نقشه راه هوش مصنوعی به عنوان بخشی از استراتژی به‌روزشده شبکه اصلی شبکه Pi در طول اولین سالگرد شبکه باز آن اعلام شد. همانطور که قبلاً پوشش دادیم، این برنامه هوش مصنوعی را در کنار توکن‌های اکوسیستم توزیع شده و خدمات هویت در میان اولویت‌های اصلی شبکه قرار داد.

شبکه Pi وظایف توزیع شده تشخیص تصویر را آزمایش می‌کند 

اثبات مفهوم اخیر با OpenMind، یک استارت‌آپ رباتیک با حمایت Pi Network Ventures، تکمیل شد. OpenMind در حال ساخت یک سیستم عامل و پروتکل منبع باز برای ربات‌ها است. برای پشتیبانی از آن کار، به قدرت محاسباتی برای آموزش، ارزیابی و اجرای مدل نیاز دارد. این پروژه آزمایشی آزمایش کرد که آیا شبکه گره توزیع شده Pi می‌تواند وظایف مرتبط با هوش مصنوعی خارج از فعالیت بلاک چین را مدیریت کند.

برای این آزمایش، OpenMind یک کانتینر ساخت که می‌توانست وظایف محاسباتی را به کامپیوترهای فردی ارسال کند. اپراتورهای داوطلب گره Pi کانتینر را دانلود کردند و آن را بر روی دستگاه‌های خود اجرا کردند. سپس OpenMind وظایف تشخیص تصویر را از طریق سیستم ارسال کرد. کامپیوترها تصاویر را با استفاده از مدل OpenMind پردازش کردند، با هدف شناسایی هر چه بیشتر اشیاء مجزا.

Pi گزارش داد که خط لوله از ابتدا تا انتها کار کرد. هفت اپراتور داوطلب گره Pi به پروژه آزمایشی پیوستند و تاییدیه‌های شغلی از هر هفت نفر در عرض یک ثانیه برگشت داده شد. نتایج استنتاج از چندین کارگر در عرض چهار ثانیه بازگردانده شدند. نتایج شامل برچسب‌های شیء مورد انتظار مانند اتوبوس و شخص، همراه با جعبه‌های محدودکننده بود.

گره‌های Pi می‌توانند مشاغل محاسباتی خارجی را بپذیرند و نتایج معتبر را به یک مشتری شخص ثالث بازگردانند. Pi اضافه کرد که آموزش توزیع شده هوش مصنوعی همچنان در مرحله تحقیق باقی می‌ماند و کار بیشتری در سراسر این بخش هنوز مورد نیاز است. با این حال، این آزمایش یک نمونه اولیه از چگونگی بسته‌بندی ظرفیت اضافی گره برای شرکت‌های هوش مصنوعی که به دنبال منابع محاسباتی جایگزین هستند، ارائه می‌دهد.

اخیراً، CNF اشاره کرد که شبکه Pi وظایف تشخیص تصویر هوش مصنوعی را بر روی گره‌های خود با OpenMind آزمایش کرد و از ظرفیت بلااستفاده CPU استفاده کرد در حالی که مسیر ارتقا شبکه اصلی آن ادامه داشت. این آزمایش نشان داد که چگونه منابع گره استفاده‌نشده می‌توانند از بارهای کاری هوش مصنوعی در سراسر شبکه پشتیبانی کنند.

علاوه بر این، شبکه Pi فاز 2 ارتقای پروتکل شبکه اصلی خود را پس از تکمیل مهاجرت پروتکل v19.9 آغاز کرد. CNF گزارش داد که این پروژه اکنون پروتکل v20.2 را قبل از روز Pi 2026 هدف قرار داده است.

Pi در $0.2285 معامله شد، با افزایش 13.77% در 24 ساعت، با ارزش بازار 2.2 میلیارد دلار و حجم روزانه 65.38 میلیون دلار.