L'Arabie saoudite et les EAU se classent dans le top 10 mondial pour la compétitivité de l'IA dans la finance

Note de l'éditeur : Un nouvel Indice mondial de compétitivité de l'IA pour la finance place l'Arabie Saoudite et les Émirats Arabes Unis parmi les dix premiers marchés mondiaux pour l'adoption de l'IA dans les services financiers, se classant respectivement 7ème et 9ème. Publié par Deep Knowledge Group avec le Conseil de Développement des Services Financiers de Hong Kong en tant qu'observateur, l'indice évalue 20 pays et 15 centres urbains sur la capacité en IA de niveau financier, la maturité et la préparation au déploiement. Les résultats soulignent comment les marchés du Golfe passent de l'expérimentation à l'utilisation opérationnelle de l'IA dans la finance réglementée, l'Arabie Saoudite se développant rapidement et les Émirats Arabes Unis démontrant une forte exécution dans toutes les institutions.

Points clés

• L'Arabie Saoudite se classe 7ème au niveau mondial, citée comme le marché du Golfe à l'expansion la plus rapide pour la finance pilotée par l'IA.
• Les Émirats Arabes Unis se classent 9ème, reconnus pour transformer la capacité en IA en systèmes déployés sur les marchés réglementés.
• L'indice évalue les pays et les centres urbains sur la préparation au déploiement, la capacité institutionnelle et l'étendue de l'écosystème.
• Les leaders sont définis par l'adoption de l'IA de niveau production, et non par la seule production de recherche.

Pourquoi c'est important

Les classements soulignent un changement dans l'IA pour la finance, passant des projets pilotes au déploiement au niveau de l'infrastructure. Pour les constructeurs, les banques et les régulateurs du Golfe, cela signale des attentes croissantes en matière de gouvernance, d'auditabilité et de résilience. Pour les investisseurs et les acteurs du marché, cela met en évidence où le capital, les talents et l'alignement politique convergent pour soutenir l'utilisation évolutive de l'IA dans les services financiers. Les résultats positionnent également la région comme un terrain d'essai de plus en plus pertinent pour l'IA de niveau financier sous de véritables contraintes réglementaires.

Ce qu'il faut surveiller ensuite

• Comment l'Arabie Saoudite traduit l'expansion rapide en déploiements durables de niveau production.
• Le déploiement continu par les Émirats Arabes Unis de systèmes d'IA au sein des institutions financières réglementées.
• Mises à jour de la méthodologie de l'indice et éditions futures suivant la maturité au fil du temps.

Divulgation : Le contenu ci-dessous est un communiqué de presse fourni par l'entreprise/représentant des relations publiques. Il est publié à des fins informatives.

Hong Kong, 28 janvier 2026 : L'Arabie Saoudite et les Émirats Arabes Unis ont été classés respectivement 7ème et 9ème dans l'Indice Mondial de Compétitivité de l'IA pour la Finance (GAICI), qui a été publié aujourd'hui par Deep Knowledge Group avec le Conseil de Développement des Services Financiers de Hong Kong (FSDC) servant d'observateur.

Accédez au rapport complet ici.

L'indice fournit une référence analysant la compétitivité de l'IA du point de vue de la finance, de l'économie et des services financiers. Il combine un aperçu du paysage mondial de l'adoption de l'IA dans la finance avec un indice de compétitivité basé sur des indicateurs qui classe 20 pays et 15 centres financiers au niveau urbain sur la capacité et la maturité de l'IA pour la finance.

L'Arabie Saoudite est devenue le concurrent à l'expansion la plus rapide du Golfe dans la finance pilotée par l'IA, obtenant une remarquable 7ème place au niveau mondial dans l'indice. Cette réussite souligne l'ambition du pays d'intégrer l'IA dans ses systèmes financiers, alimentée par des investissements dirigés par l'État et une concentration stratégique sur la modernisation de son infrastructure financière. Bien qu'elle ne soit pas encore un centre financier mondial mature, l'Arabie Saoudite construit rapidement les capacités pour devenir un acteur clé de l'IA pour la finance. L'adoption rapide de l'IA par le pays est propulsée par son engagement institutionnel et ses investissements en capital, la positionnant comme une force majeure dans la formation de l'avenir de la finance dans la région du Golfe.

Les Émirats Arabes Unis se distinguent non seulement par leur capacité technologique, mais aussi par leur capacité à transformer le potentiel de l'IA en systèmes financiers opérationnels. Cette combinaison unique de développement de l'IA dirigé par l'État, d'un écosystème financier à orientation mondiale et d'une exécution institutionnelle robuste fait des Émirats Arabes Unis un leader dans le déploiement de l'IA sur les marchés financiers réglementés. En tant que "constructeur de système", les Émirats Arabes Unis ne se distinguent pas par le volume pur de la production de recherche, mais par leur vitesse d'adoption de l'IA, la modernisation réglementaire et les voies de déploiement efficaces. Leur capacité à mettre en œuvre rapidement des programmes d'IA, à établir des cadres réglementaires clairs et à déployer des outils financiers pilotés par l'IA les a positionnés comme un terrain d'essai mondial pour l'IA de niveau financier.

L'indice est mené par les États-Unis (98,84) et la Chine (83,41), suivis du Royaume-Uni (78,26) et de la Suisse (73,09), avec Singapour (69,12) ensuite. Les leaders ne sont pas définis par une force unique, mais par une performance multi-piliers qui soutient l'IA de niveau production dans la finance — incluant la préparation au déploiement, la capacité institutionnelle et l'étendue de l'écosystème. Les États-Unis mènent avec une capacité à grande échelle dans l'IA, les marchés de capitaux et l'adoption des services financiers. La Chine se classe deuxième grâce à l'échelle de l'écosystème et à la dynamique de mise en œuvre rapide dans les services financiers pilotés par l'IA. Le Royaume-Uni et la Suisse suivent en tant que centres financiers très performants où des environnements institutionnels solides et des attentes de niveau financier — gouvernance, responsabilité et discipline des risques — soutiennent une adoption cohérente de l'IA. Singapour complète le premier rang, reflétant une forte coordination de l'écosystème et une préparation élevée au déploiement par rapport à sa taille.

Pendant ce temps, le classement des centres urbains place New York (99) et Londres (81) en première et deuxième position, avec Hong Kong (76) troisième — reflétant leurs avantages combinés en matière de connectivité du marché, de concentration institutionnelle et de formation de capital pour l'activité financière pilotée par l'IA. Les positions suivantes — San Francisco (70) et Shanghai (67) — reflètent l'interaction entre la capacité en IA et l'attraction du marché financier. Les centres de milieu de tableau (par exemple, Toronto, Singapour, Tokyo, Chicago, Riyad) montrent généralement des forces dans une ou deux dimensions mais une étendue de bout en bout moins complète. Les centres moins bien classés sont souvent contraints par une densité d'écosystème plus faible, moins de voies de déploiement évolutives dans les institutions réglementées, ou une connectivité de marché mondial plus faible. Progresser dans le classement nécessite généralement (i) le renforcement des voies de formation de capital et de cotation, (ii) l'expansion des mécanismes d'adoption de niveau production dans les institutions réglementées, et (iii) l'augmentation de l'étendue de l'écosystème afin que les capacités en IA se traduisent par des déploiements répétables et auditables plutôt que des pilotes isolés.

Principales Conclusions Supplémentaires

1. L'IA pour la finance passe de la nouveauté à l'infrastructure : l'avantage concurrentiel reflète désormais le déploiement répétable dans les flux de travail réglementés.
2. Les pays les mieux classés associent l'échelle de l'écosystème à la capacité d'exécution : une performance solide nécessite généralement une force sur plusieurs piliers, et non des avantages ponctuels.
3. Le classement des centres souligne la concentration : l'activité de l'IA pour la finance se concentre dans un ensemble limité de centres financiers mondiaux dotés d'une infrastructure de marché solide.
4. La gouvernance et l'assurance des modèles sont centrales : la surveillance, l'auditabilité et la résilience opérationnelle deviennent des attentes de base.
5. L'échange de données et l'interopérabilité restent les goulots d'étranglement les plus courants sur les marchés de niveau intermédiaire.
6. Conclusion stratégique : la prochaine phase de concurrence concerne l'institutionnalisation — transformer les outils en systèmes d'exploitation.

À Propos de Deep Knowledge Group

Deep Knowledge Group est un consortium d'organisations commerciales et à but non lucratif actives sur de nombreux fronts dans le domaine de la DeepTech et des Technologies de Frontière (IA, Longévité, FinTech, GovTech, InvestTech), de la recherche scientifique à l'investissement, l'entrepreneuriat, l'analyse, les médias, la philanthropie, et plus encore.

À Propos du Conseil de Développement des Services Financiers (FSDC)

Le FSDC a été créé en 2013 par le gouvernement de la Région Administrative Spéciale de Hong Kong en tant qu'organe consultatif de haut niveau et intersectoriel pour engager l'industrie dans la formulation de propositions visant à promouvoir le développement ultérieur de l'industrie des services financiers de Hong Kong et à définir l'orientation stratégique pour le développement.

En septembre 2018, le FSDC a été constitué en société à responsabilité limitée par garantie. Ce changement lui permet de mieux s'acquitter de ses fonctions grâce à la recherche, la promotion du marché et le développement du capital humain avec une plus grande flexibilité.

Cet article a été initialement publié sous le titre KSA and UAE Rank in Global Top 10 for AI in Finance Competitiveness sur Crypto Breaking News – votre source fiable pour les actualités crypto, les actualités Bitcoin et les mises à jour de la blockchain.