Le cadre d'infrastructure prend en charge l'accès aux données avec permissions, les interactions d'agents vérifiables et la coordination inter-systèmes pour les applications intelligentes opérant onchain.
SEATTLE, WA – 28 mai 2026 – Lithosphere développe une couche d'accès aux données sécurisée conçue pour prendre en charge les agents autonomes opérant au sein de systèmes décentralisés. Le cadre renforce l'infrastructure axée sur les agents de Lithosphere en permettant aux systèmes intelligents de demander, vérifier et interagir avec des données selon des règles programmables, tout en maintenant l'identité, les permissions et le contrôle d'exécution.
À mesure que les agents autonomes deviennent plus actifs au sein des écosystèmes blockchain, l'accès à des données fiables devient une exigence critique. Les agents peuvent avoir besoin de signaux de marché, de justificatifs d'identité, d'informations sur la liquidité, d'états d'application, de résultats de services ou de résultats de workflows pour prendre des décisions et exécuter des tâches. Sans contrôles d'accès structurés, les systèmes pilotés par l'IA risquent de s'appuyer sur des sources de données fragmentées, invérifiables ou trop exposées.
Le modèle d'accès aux données de Lithosphere est conçu pour prendre en charge les interactions avec permissions entre agents, applications et services décentralisés. Via PPAL (LEP100-14), les utilisateurs et les systèmes peuvent définir des liens d'identité respectueux de la confidentialité et des règles d'accès contrôlé. DNNS prend en charge la nomination et le routage pour la découvrabilité, tandis que Lithic permet une logique d'exécution structurée et MultX prend en charge la coordination cross-chain lorsque les données et l'exécution s'étendent sur plusieurs environnements.
Le cadre permet aux agents d'interagir avec les données de manière délimitée, vérifiable et responsable. Cela signifie qu'un agent peut prouver son éligibilité, demander uniquement les informations nécessaires, agir dans le cadre des permissions définies et exécuter des workflows sans exposer des données utilisateur ou système superflues. L'approche favorise une participation plus sûre des agents dans la finance décentralisée, les systèmes d'identité, les places de marché de services, les outils d'automatisation et les réseaux machine à machine.
« Les agents autonomes ne peuvent pas fonctionner efficacement sans un accès sécurisé et fiable aux données », a déclaré J. King Kasr, Chief Scientist chez KaJ Labs. « Lithosphere construit une infrastructure où les agents peuvent accéder aux informations selon des règles programmables, vérifier ce qu'ils reçoivent et agir au sein d'environnements décentralisés de confiance. »
La couche d'accès aux données sécurisée élargit également la thèse Web4 plus large de Lithosphere, selon laquelle les systèmes intelligents nécessitent bien plus que la seule exécution. Les agents ont besoin d'accès aux données, d'identité, de paiements, de coordination, de vérification et de règlement pour opérer en tant que participants de confiance au sein des écosystèmes décentralisés. En traitant l'accès aux données comme une composante de la pile d'infrastructure, Lithosphere renforce les fondations des économies d'agents et des applications décentralisées natives à l'IA.
Ce développement s'inscrit dans la phase Pre-TGE en cours de Lithosphere via la plateforme LITHO Deals, où la participation stratégique à l'écosystème se poursuit en amont de l'événement de génération de tokens LITHO planifié. L'initiative renforce le positionnement de Lithosphere en tant qu'infrastructure pour les agents autonomes, les interactions machine à machine et les workflows intelligents opérant en continu onchain.
À propos de Lithosphere
Lithosphere développe une infrastructure blockchain conçue pour prendre en charge les actifs numériques programmables, l'Interopérabilité des blockchains et les environnements d'exécution décentralisés natifs à l'IA. La plateforme se concentre sur la capacité des systèmes intelligents à opérer au sein de réseaux décentralisés vérifiables grâce à des modèles d'exécution structurés et des protocoles interopérables.
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