Tir Rapide 🔥 avec Gbolahan Adebayo

Gbolahan Adebayo est un analyste en données et en veille économique spécialisé dans la transformation de données complexes en insights clairs et exploitables grâce à la visualisation. Il travaille actuellement en tant qu'Analyste de données senior chez Sanlam FinTech à Johannesburg, en Afrique du Sud, et a précédemment conçu des tableaux de bord et des infrastructures analytiques pour MAGNiTT, Aspire et Subway au Nigeria, en Afrique du Sud, aux Émirats arabes unis, à Singapour et aux États-Unis.

En 2025, Adebayo a été nommé Tableau Visionary, l'une des 46 personnes dans le monde reconnues comme les leaders les plus éminents de la communauté Tableau, et a été sélectionné à nouveau en 2026. Il est trois fois Tableau Public Ambassador, deux fois lauréat du prix Vizzies, et co-fondateur du Lagos Tableau User Group. Il encadre également des professionnels des données en devenir à travers l'Afrique via Tech4Dev, HerTech Trails et la Global Mentorship Initiative.

• Expliquez votre travail à un enfant de cinq ans.

Avez-vous déjà acheté à manger chez quelqu'un qui vend du riz jollof et des puff-puff au bord de la route ?

Certains jours, toute la rue se présente et tout est vendu avant midi. D'autres jours, elle cuisine beaucoup et ça reste là sans bouger. Si elle ne fait que deviner, soit elle n'a plus rien, soit elle gaspille de la nourriture et de l'argent qu'elle ne peut pas récupérer.

Mon travail consiste à tout mémoriser silencieusement pour elle : combien se vend, quand l'affluence arrive, si la pluie attire plus d'acheteurs, puis à lui construire un petit tableau de bord qui surveille tout et lui dit clairement : « Le vendredi est chargé, faites cuire plus de riz. » Elle ne devine plus. Elle regarde simplement le tableau, et elle peut prendre de meilleures décisions.

• Que fait réellement un analyste en veille économique au quotidien que les gens n'imaginent pas ?

Les gens s'attendent à ce que tout tourne autour de la création d'un beau tableau de bord. C'est les 20 derniers pourcents. Le reste, c'est du travail d'enquête et de la traduction de questions métier.

Une grande partie de mon travail quotidien consiste à poser des questions de base agaçantes, comme « si ce chiffre changeait, que feriez-vous concrètement ? »

La moitié du temps, on réalise que les parties prenantes n'ont pas besoin d'un tableau de bord du tout ; elles ont besoin d'un seul chiffre dans un e-mail. Ensuite, il y a la réalité désordonnée : deux systèmes qui ne s'accordent pas, une date qu'une personne a mal saisie il y a six mois et qui corrompt discrètement un rapport.

Je passe beaucoup de temps à nettoyer les données et à comprendre pourquoi deux chiffres « corrects » refusent de correspondre. Et la partie que personne n'attend : une bonne partie du travail consiste simplement à dire non. Le savoir-faire que les gens voient, c'est le visuel. Le savoir-faire qu'ils ne voient pas, c'est décider ce qui mérite d'être affiché.

• Comment peut-on se lancer dans l'analyse en veille économique, et par où commencer ?

Vous avez besoin d'un outil gratuit et d'une vraie question. Commencez par SQL, car c'est le véritable cheval de bataille, et un outil de visualisation comme Tableau, qui dispose d'une version publique gratuite. Et appuyez-vous sur les outils d'IA au fil de votre apprentissage. Ce sont les tuteurs les plus rapides que vous aurez jamais, capables d'expliquer un concept, de vous débloquer sur une requête et de vous faire comprendre les notions encore plus vite. 

Ensuite, voici la partie que les gens sautent : allez construire quelque chose de réel et mettez-le là où les gens peuvent le voir. N'attendez pas de vous sentir prêt, car ce moment ne viendra jamais. Choisissez une question qui vous tient vraiment à cœur, répondez-y avec des données, publiez-la et demandez à des personnes plus expérimentées que vous de donner leur avis.

C'est littéralement ainsi que j'ai commencé, et c'est pourquoi je parle si fort de communautés comme le Lagos Tableau User Group. Un portfolio public et quelques personnes expérimentées dans votre camp vous porteront plus loin que n'importe quel certificat.

• Vous avez travaillé dans la fintech, le capital-risque et le conseil aux entreprises dans cinq pays. Qu'est-ce que cette expérience dans des contextes si différents vous a appris sur les données ?

La seule chose que cette expérience dans des contextes si différents m'a apprise, c'est que tout le monde veut l'avantage que procure la découverte d'insights dans ses données. Peu importe le secteur, le pays ou la taille de l'entreprise. 

Fintech, capital-risque, conseil aux entreprises : la surface est différente, mais la motivation est identique : trouver l'insight, prendre une meilleure décision et se rapprocher d'un pas de l'objectif. Et cette valeur est portable. 

Tant que les données sont correctement collectées, structurées et maintenues, vous pouvez les exploiter n'importe où. Le contexte change, les questions changent, mais une base solide associée à la bonne question s'affranchit de toutes les frontières.

• Combien de temps vous a-t-il fallu pour arriver là où vous en êtes, et à quoi ressemblait ce parcours ?

Au fil des années, en travaillant dans différentes organisations, mon parcours a consisté à passer d'un généraliste qui devait tout savoir, à un spécialiste qui a affiné ses compétences pour comprendre efficacement la logique et les problèmes métier en premier lieu, en laissant les outils être moins le moteur et davantage le véhicule.

Mon parcours a commencé dans une startup en phase de démarrage où j'étais le seul analyste et créateur de graphiques, pilotant la manière dont les insights étaient dérivés. De là, j'ai travaillé sous la direction d'un manager qui en savait tellement qu'il a renforcé en moi la nécessité de comprendre profondément l'entreprise avant d'essayer de résoudre quoi que ce soit. 

Ensuite, je suis passé au conseil, chargé de piloter de grands changements en matière de veille économique sur différentes plateformes tout en formant des analystes internes au fur et à mesure. Et maintenant, je fais partie d'une équipe spécialisée en données et en IA au sein d'une grande entreprise, cherchant des moyens d'aider différentes unités métier à donner du sens à ce qu'elles ont et à en extraire la valeur maximale.

Le parcours a moins consisté à accumuler des outils et davantage à se rapprocher de la compréhension des entreprises, en combinant cela avec mes compétences techniques pour aider les parties prenantes à prendre des décisions guidées par le métier.

• Vous avez co-fondé le Lagos Tableau User Group et encadrez des personnes dans plusieurs programmes. Qu'est-ce qui motive cet investissement dans la communauté ?

Honnêtement, pour moi, c'est la chose la plus simple du monde. Je suis le produit d'une communauté. Je ne suis pas arrivé ici grâce à un mentor privé ou à un programme onéreux.

Je suis arrivé ici parce que des gens sur Internet ont regardé mon travail, m'ont dit où il était faible et m'ont tiré vers le haut. Construire une communauté, c'est simplement ma façon d'être cette personne pour le suivant, mais plus près de chez moi. Il y a tellement de talents bruts au Nigeria et à travers l'Afrique.

Ce qui manque généralement, ce n'est pas la capacité ; c'est l'accès, la visibilité et quelqu'un qui a quelques longueurs d'avance et qui dit : « voilà comment faire. »

Être nommé Tableau Visionary m'a donné une voix plus forte et une plus grande plateforme, et la seule chose qui semblait juste était de la tourner vers l'extérieur.

C'est là tout l'objet du Lagos Tableau User Group et du mentorat : réduire cet écart. Et égoïstement, cela me rend meilleur. On ne peut pas enseigner ce qu'on ne sait pas, donc chaque session m'oblige à affiner ma propre réflexion. Redonner et grandir s'avèrent être le même acte.