De l'engouement pour l'IA à l'IA opérationnelle

De temps en temps, les entreprises déploient des mises à jour d'IA, et vous entendez parler des promesses de l'IA et de ses cas d'utilisation innovants - de la personnalisation parfaite pour les clients aux flux de marketing par e-mail fluides. Mais lorsque vous essayez d'utiliser l'IA pour les projets de votre entreprise, vous êtes bloqué dans des phases pilotes, vous avez du mal à apporter une valeur réelle et vous rencontrez des difficultés pour déployer son utilisation plus largement dans l'organisation. Et bien que vous ayez compris que l'IA était rentable, le rapport coût-bénéfice n'est pas clair car vous avez du mal à obtenir une valeur réelle.

Il est facile de se laisser emporter par le battage médiatique autour de l'IA qui dit : "L'IA est là" ou "L'IA est la prochaine grande chose". Mais tout cela néglige une simple vérité : les modèles ne sont aussi bons que les données qu'ils consomment. C'est le fossé de préparation à l'IA qu'ADG veut combler.

Chaque organisation possède une vaste quantité d'informations, des documents aux feuilles de calcul, en passant par les e-mails et les vidéos. Ces données sont souvent désordonnées, non structurées et piégées dans des silos organisationnels. Essayer d'exécuter des modèles d'IA sophistiqués sur cette "base de données" défectueuse conduira à un gaspillage de capital et à un manque de retour mesurable sur votre investissement en IA (ROI).

Daniel Acton, directeur de la technologie (CTO) d'Accelera Digital Group (ADG), déclare : "Nous devons être honnêtes et admettre que l'IA n'est pas magique ; vous ne pouvez pas superposer un modèle sophistiqué sur des données chaotiques et espérer un retour. Sans entrées précises, même l'IA générative la plus avancée ne devient rien de plus qu'une conjecture coûteuse. Le battage médiatique peut vendre le logiciel, mais c'est la qualité et la disponibilité de vos données sous-jacentes qui déterminent si cet investissement échoue ou réussit."

Une base de données mature, prête pour l'IA 

Si vous voulez des solutions d'intelligence artificielle fiables et évolutives, vous devez d'abord construire une base solide, et c'est là qu'intervient Accelera Digital Group (ADG). ADG vous aide à créer cet environnement de données mature et prêt pour l'IA : de l'idéation commerciale, en découvrant les cas d'utilisation d'IA les plus précieux, à s'assurer que vos données sont propres, structurées et sécurisées. Cela permet à vos modèles d'IA de fonctionner avec précision et de fournir une valeur commerciale réelle. 

Acton explique : "Une base de données mature est ce qui résout la 'triade de l'échec' - silos, autorité peu claire et mauvaise qualité. Lorsque vous corrigez la fondation, vous passez d'expériences disjointes à une intelligence évolutive. Qu'il s'agisse d'assurer la conformité réglementaire ou de prédire les tendances du marché, une stratégie de données solide garantit que lorsque votre IA fait une prédiction, elle est basée sur une version unique et fiable de la vérité."

Que doivent faire les entreprises pour passer de "peut-être l'IA" à "prêt pour l'IA" ?

Pour transformer votre paysage de données et combler le fossé de préparation, ADG adopte une approche en trois étapes :

1. Définir un plan stratégique (Conseil)

Pour que les organisations adoptent une approche axée sur les données, les données doivent être considérées comme un produit - elles ont des utilisateurs et servent un objectif, et doivent respecter certains niveaux de qualité. Ici, ADG adopte une approche "business avant technologie".  Avant de plonger dans vos données, ils prennent du recul pour comprendre "le quoi" avant "le comment", en s'assurant que vos objectifs commerciaux sont clairement définis et priorisés.  Une fois cette orientation stratégique établie, ADG vous conseille sur la façon de consolider vos entrepôts de données dispersés et de transformer les informations brutes, structurées et non structurées en une structure adaptée à l'usage prévu. 

2. Mettre en œuvre une infrastructure évolutive (Implémentation)

Ensuite, les ingénieurs d'ADG construisent une base physique en concevant et en mettant en œuvre des solutions cloud robustes avec des plateformes telles que Google Cloud. Les ingénieurs d'ADG créent des pipelines de données automatisés qui alimentent en continu des données propres et standardisées directement dans vos modèles d'IA, garantissant qu'ils bénéficient toujours des meilleures données.

3. Assurer une performance durable (Services gérés)

Enfin, vous devez protéger et optimiser votre investissement, et pour soutenir cela, ADG fournit des "Services gérés" continus qui surveillent en permanence votre flux de données et vos ressources cloud. Cela garantit que la sécurité est maintenue, que les coûts restent efficaces et que vos systèmes d'IA fournissent des résultats cohérents et à fort impact à mesure que votre entreprise se développe.

Pour commencer avec ADG, rendez-vous sur adg.io. Si vous êtes prêt à voir le plan de votre succès en IA, téléchargez le rapport gratuit d'ADG, "Construire la base de données prête pour l'IA", pour comprendre la stratégie et la technologie nécessaires pour passer du chaos des données à une intelligence évolutive. Téléchargez le rapport ici.