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Harness libère un financement de 240 millions de dollars pour dominer la frontière critique de l'après-code de l'IA
Alors que le monde des cryptomonnaies s'enthousiasme pour les capacités de génération de code de l'IA, un goulot d'étranglement massif émerge dans ce qui se passe après l'écriture du code. Entrez Harness, la plateforme DevOps pilotée par l'IA qui vient de sécuriser un impressionnant tour de financement de série E de 240 millions de dollars, propulsant sa valorisation à 5,5 milliards de dollars. Ce n'est pas simplement une autre histoire de financement—c'est un mouvement stratégique pour dominer la phase critique de "l'après-code" où 70% du temps d'ingénierie est consommé, un défi qui résonne avec les développeurs de blockchain confrontés à des complexités de déploiement similaires.
Alors que l'intelligence artificielle accélère la production de code à des rythmes sans précédent, elle crée ce que le fondateur Jyoti Bansal appelle la crise de "l'après-code". Les tests, la vérification de la sécurité et le travail de déploiement qui suivent le codage initial consomment maintenant près de 70% des ressources d'ingénierie. Harness aborde ce problème grâce à une automatisation intelligente qui comprend l'architecture unique de livraison de logiciels de chaque organisation. Leur arme secrète ? Un graphe de connaissances sophistiqué de livraison de logiciels qui cartographie tout, des changements de code et des déploiements aux politiques de sécurité et aux structures de coûts.
Le dernier financement de Harness représente une étape importante dans l'espace DevOps piloté par l'IA. Le tour de 240 millions de dollars comprend un investissement principal de 200 millions de dollars mené par Goldman Sachs, avec une participation supplémentaire d'IVP, Menlo Ventures et Unusual Ventures. Ce qui rend ce tour particulièrement intéressant est l'offre de rachat de 40 millions de dollars conçue pour fournir des liquidités aux employés de longue date—un mouvement stratégique qui reflète les approches favorables aux employés observées dans les projets crypto réussis.
| Tour de financement | Montant | Valorisation | Année |
|---|---|---|---|
| Série E | 240M$ | 5,5B$ | 2024 |
| Tour précédent | 230M$ | 3,7B$ | 2022 |
| Capitaux propres totaux | 570M$ | – | À ce jour |
Le fondateur de Harness n'est pas étranger à la création d'entreprises valant des milliards de dollars. Jyoti Bansal a précédemment fondé et vendu AppDynamics à Cisco pour 3,7 milliards de dollars en 2017, juste avant son introduction en bourse prévue. Son expérience lui donne une perspective unique sur les défis post-codage auxquels les entreprises sont confrontées. "Ce graphe de connaissances est le contexte que nos Agents d'IA utilisent", explique Bansal. "Il nous permet de générer des pipelines qui correspondent aux politiques spécifiques, à l'architecture et aux exigences opérationnelles de chaque client."
La participation de Goldman Sachs en tant qu'investisseur principal signale la confiance institutionnelle dans l'avenir du DevOps piloté par l'IA. Il ne s'agit pas seulement d'automatiser des tâches—il s'agit de créer des systèmes intelligents capables de comprendre des architectures logicielles complexes et de prendre des décisions automatisées sûres. La plateforme comprend un moteur d'orchestration qui transforme les recommandations de l'IA en actions automatisées, avec des contrôles de sécurité intégrés pour empêcher les erreurs d'atteindre les systèmes de production.
Harness opère dans un espace concurrentiel aux côtés de GitHub de Microsoft, GitLab, Jenkins et CloudBees. Cependant, leur approche diffère significativement par leur méthodologie IA-first et leur système complet de graphe de connaissances. Les chiffres parlent d'eux-mêmes :
Avec ce nouveau financement, Harness prévoit une expansion agressive sur plusieurs fronts. L'entreprise embauchera "des centaines d'ingénieurs" dans son centre de développement de Bengaluru—déjà le plus grand en dehors des États-Unis. Des investissements supplémentaires seront consacrés à l'amélioration des tests automatisés, des capacités de déploiement et de sécurité tout en améliorant la précision du système d'IA. La fusion avec Traceable plus tôt cette année s'est déjà avérée fructueuse, stimulant la croissance à travers les produits DevOps et de sécurité des applications.
Tout en fournissant des liquidités aux employés grâce à l'offre de rachat, Bansal maintient des ambitions claires pour l'introduction en bourse de Harness. "Notre entreprise est très saine, très forte, avec une croissance et des marges élevées", déclare-t-il. "Ce sera une excellente entreprise publique quand le moment sera venu." Cette approche mesurée reflète la patience stratégique observée dans les entreprises technologiques prospères qui privilégient la valeur à long terme plutôt que les gains à court terme.
Quel est le principal avantage concurrentiel de Harness ?
Harness se différencie par son graphe de connaissances de livraison de logiciels, qui fournit aux Agents d'IA un contexte approfondi sur l'architecture et les processus spécifiques de chaque client.
Qui est Jyoti Bansal ?
Jyoti Bansal est un entrepreneur en série qui a précédemment fondé AppDynamics, qui a été acquis par Cisco pour 3,7 milliards de dollars. Il dirige maintenant Harness en tant que fondateur et PDG.
Quels investisseurs ont participé à ce tour ?
Le tour de 240 millions de dollars a été mené par Goldman Sachs, avec la participation d'IVP, Menlo Ventures et Unusual Ventures.
Comment Harness gère-t-il les préoccupations de sécurité liées à l'IA ?
La plateforme inclut des mécanismes de surveillance humaine où les tests ou correctifs générés par l'IA sont examinés par des ingénieurs, des équipes de conformité ou des auditeurs avant le déploiement.
Quels marchés Harness cible-t-il pour son expansion ?
Au-delà du renforcement des opérations américaines, l'entreprise prévoit une expansion significative sur les marchés internationaux, en tirant parti de sa présence mondiale dans 14 bureaux.
L'essor de Harness représente plus qu'une simple histoire de réussite de financement—il signale un changement fondamental dans la façon dont les logiciels seront livrés à l'ère de l'IA. Alors que la génération de code devient de plus en plus automatisée, le véritable avantage concurrentiel résidera dans les systèmes de déploiement intelligents qui peuvent déplacer les logiciels du développement à la production de manière sûre et efficace. Pour les développeurs de cryptomonnaies et de blockchain confrontés à des défis de déploiement similaires, l'approche de Harness offre des perspectives précieuses sur l'avenir de la livraison automatisée de logiciels.
Pour en savoir plus sur les dernières tendances en matière d'IA et de DevOps, explorez notre article sur les développements clés qui façonnent le déploiement de l'IA et l'adoption par les entreprises.
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