Jessie A Ellis
25 août 2025 12:02
NVIDIA dévoile Jetson Thor, un puissant module d'IA pour la robotique, offrant des avancées significatives dans le raisonnement en temps réel et le traitement des capteurs, selon NVIDIA.
La dernière innovation en robotique et IA de NVIDIA, le Jetson Thor, est sur le point de révolutionner le raisonnement en temps réel pour les systèmes robotiques. Conçu pour répondre aux exigences de millions de développeurs en robotique, Jetson Thor offre un impressionnant 2 070 téraflops FP4, s'attaquant à des applications complexes telles que les Agents d'IA et le traitement de capteurs à haute vitesse, selon NVIDIA.
Avancées en calcul d'IA et en mémoire
NVIDIA a annoncé que Jetson Thor offre un bond substantiel en performance par rapport à son prédécesseur, le Jetson Orin. Il propose 7,5 fois plus de puissance de calcul d'IA, 3,1 fois plus de performance CPU, et deux fois plus de mémoire, permettant le traitement de données de capteurs à haute vitesse et le raisonnement visuel en périphérie. Cette avancée est cruciale pour les applications d'IA multimodales, y compris la robotique humanoïde.
Adoption par l'industrie et applications
Des entreprises comme Agility Robotics et Boston Dynamics intègrent déjà Jetson Thor dans leurs systèmes. Agility Robotics prévoit d'améliorer son robot humanoïde, Digit, avec Jetson Thor, renforçant ses capacités de perception et de prise de décision en temps réel. De même, Boston Dynamics incorpore Jetson Thor dans son robot humanoïde, Atlas, pour exploiter des capacités de calcul de niveau serveur directement sur l'appareil.
Les capacités de Jetson Thor s'étendent au-delà des robots humanoïdes, accélérant des applications telles que les assistants chirurgicaux, les robots de livraison et les manipulateurs industriels. La plateforme prend en charge l'inférence en temps réel pour des modèles d'IA plus grands et plus complexes, ce qui en fait un outil polyvalent dans le domaine de la robotique.
Support pour les modèles de raisonnement génératif
Jetson Thor est optimisé pour les modèles de raisonnement génératif, permettant à la prochaine génération d'agents d'IA physiques de fonctionner en temps réel en périphérie. Il prend en charge des frameworks d'IA générative et des modèles de raisonnement populaires, notamment Cosmos Reason, DeepSeek et Llama, entre autres. Cette optimisation assure une faible latence et des performances élevées dans les applications du monde réel.
Impact sur la recherche et le développement
Des institutions de recherche comme l'Université Stanford, l'Université Carnegie Mellon et l'Université de Zurich utilisent Jetson Thor pour faire progresser les modèles de perception, de planification et de navigation. À Carnegie Mellon, l'Institut de Robotique utilise Jetson Thor pour alimenter des robots autonomes pour le triage médical et les missions de recherche et de sauvetage.
Avec le kit de développement Jetson AGX Thor, les chercheurs anticipent des améliorations dans les performances des modèles d'IA et les capacités de fusion de capteurs, renforçant leur capacité à expérimenter avec des flottes de robots et des environnements complexes.
Disponibilité des produits et écosystème
La famille Jetson Thor comprend un kit de développement et des modules de production, le kit de développement étant proposé à 3 499 $. Les modules sont disponibles à partir de 2 999 $ pour des commandes de 1 000 unités. L'écosystème Jetson de NVIDIA prend en charge une variété d'exigences d'application, assurant une mise sur le marché rapide pour les développeurs.
Alors que NVIDIA continue d'innover dans le domaine de la robotique et de l'IA, Jetson Thor se distingue comme un outil puissant pour les développeurs cherchant à repousser les limites du raisonnement en temps réel et des applications d'IA en robotique.
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Source : https://blockchain.news/news/nvidia-jetson-thor-enhances-ai-capabilities-robotics
